考研數學總結（十六篇）

【第1篇 2023年考研數學輔導：知識點精華總結

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1.幾個易混概念：連續(xù)，可導，存在原函數，可積，可微，偏導數存在他們之間的關系式怎么樣的?存在極限，導函數連續(xù)，左連續(xù)，右連續(xù)，左極限，右極限，左導數，右導數，導函數的左極限，導函數的右極限。

2.羅爾定理：設函數f(_)在閉區(qū)間[a，b]上連續(xù)(其中a不等于b)，在開區(qū)間(a，b)上可導，且f(a)=f(b)，那么至少存在一點ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。羅爾定理是以法國數學家羅爾的名字命名的。羅爾定理的三個已知條件的意義，①f(_)在[a，b]上連續(xù)表明曲線連同端點在內是無縫隙的曲線;②f(_)在內(a，b)可導表明曲線y=f(_)在每一點處有切線存在;③f(a)=f(b)表明曲線的割線(直線ab)平行于_軸;羅爾定理的結論的直幾何意義是：在(a，b)內至少能找到一點ξ，使f’(ξ)=0，表明曲線上至少有一點的切線斜率為0，從而切線平行于割線ab，與_軸平行。

3.泰勒公式展開的應用專題：我以前，以及我所有的同學，看到泰勒公式就哆嗦，因為咋一看很長很恐怖，瞬間大腦空白，身體失重的感覺。其實在我搞明白一下幾點后，原來的癥狀就沒有了。第一：什么情況下要進行泰勒展開;第二：以哪一點為中心進行展開;第三：把誰展開;第四：展開到幾階?

4.應用多次中值定理的專題：大部分的考研題，一般要考察你應用多次中值定理，最重要的就是要培養(yǎng)自己對這種題目的敏感度，要很快反映老師出這題考哪幾個中值定理，我的敏感性是靠自己多練習綜合題培養(yǎng)出來的。我會經常會去復習，那樣我對中值定理的題目早已沒有那種剛學高數時的害怕之極。要想對微分中值定理這塊的題目有條理的掌握，看我這個總結定會事半功倍的。

5.對稱性，輪換性，奇偶性在積分(重積分，線，面積分)中的綜合應用：這幾乎每年必考，要么小題中考，要么大題中要用，這是必須掌握的知識，但是往往不是那么容易就靠做3，4個題目就能了解這知識點的應用到底有多廣泛。我們做積分題，尤其多重積分和線面積分，死算也許能算出結果，但是要是能用以上性質，那可真是三下五除二搞定，這方面的感覺相信大家有過，可是或許僅僅是曇花一現，因為你做出來了以為以后就一定會在相似的題目中用，其實不然，因為僅僅靠幾道題目很大程度上不能給你留下太深刻的印象，下次輪到的時候或許就是考場上了，你可能頓時苦思冥想，最終還是選擇了最傻的辦法，浪費了寶貴時間。說這些其實就是說明，考場上的正?；虺０l(fā)揮是建立在平時踏實做，見識廣，嚴要求的基礎上。

【第2篇 2023考研數學重要知識點總結

1.幾個易混概念：連續(xù)，可導，存在原函數，可積，可微，偏導數存在他們之間的關系式怎么樣的?存在極限，導函數連續(xù)，左連續(xù)，右連續(xù)，左極限，右極限，左導數，右導數，導函數的左極限，導函數的右極限。

2.羅爾定理：設函數f(_)在閉區(qū)間[a，b]上連續(xù)(其中a不等于b)，在開區(qū)間(a，b)上可導，且f(a)=f(b)，那么至少存在一點ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。羅爾定理是以法國數學家羅爾的名字命名的。羅爾定理的三個已知條件的意義，①f(_)在[a，b]上連續(xù)表明曲線連同端點在內是無縫隙的曲線;②f(_)在內(a，b)可導表明曲線y=f(_)在每一點處有切線存在;③f(a)=f(b)表明曲線的割線(直線ab)平行于_軸;羅爾定理的結論的直幾何意義是：在(a，b)內至少能找到一點ξ，使f’(ξ)=0，表明曲線上至少有一點的切線斜率為0，從而切線平行于割線ab，與_軸平行。

3.泰勒公式展開的應用專題：我以前，以及我所有的同學，看到泰勒公式就哆嗦，因為咋一看很長很恐怖，瞬間大腦空白，身體失重的感覺。其實在我搞明白一下幾點后，原來的癥狀就沒有了。第一：什么情況下要進行泰勒展開;第二：以哪一點為中心進行展開;第三：把誰展開;第四：展開到幾階?

4.應用多次中值定理的專題：大部分的考研(微博)題，一般要考察你應用多次中值定理，最重要的就是要培養(yǎng)自己對這種題目的敏感度，要很快反映老師出這題考哪幾個中值定理，我的敏感性是靠自己多練習綜合題培養(yǎng)出來的。我會經常會去復習，那樣我對中值定理的題目早已沒有那種剛學高數時的害怕之極。要想對微分中值定理這塊的題目有條理的掌握，看我這個總結定會事半功倍的。

5.對稱性，輪換性，奇偶性在積分(重積分，線，面積分)中的綜合應用：這幾乎每年必考，要么小題中考，要么大題中要用，這是必須掌握的知識，但是往往不是那么容易就靠做3，4個題目就能了解這知識點的應用到底有多廣泛。我們做積分題，尤其多重積分和線面積分，死算也許能算出結果，但是要是能用以上性質，那可真是三下五除二搞定，這方面的感覺相信大家有過，可是或許僅僅是曇花一現，因為你做出來了以為以后就一定會在相似的題目中用，其實不然，因為僅僅靠幾道題目很大程度上不能給你留下太深刻的印象，下次輪到的時候或許就是考場上了，你可能頓時苦思冥想，最終還是選擇了最傻的辦法，浪費了寶貴時間。說這些其實就是說明，考場上的正?；虺０l(fā)揮是建立在平時踏實做，見識廣，嚴要求的基礎上。

【第3篇 2023年考研數學三大綱總結

考試形式和試卷結構

一、試卷滿分及考試時間

試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。

三、試卷內容結構

微積分 約56％

線性代數 約22%

概率論與數理統(tǒng)計22％

四、試卷題型結構試卷題型結構為：

單項選擇題選題 8小題，每題4分，共32分

填空題 6小題，每題4分，共24分

解答題（包括證明題） 9小題，共94分

微積分

一、函數、極限、連續(xù)

考試內容

函數的概念及表示法 函數的有界性。單調性。周期性和奇偶性 復合函數。反函數。分段函數和隱函數 基本初等函數的性質及其圖形 初等函數 函數關系的建立數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限和右極限 無窮小量和無窮大量的概念及其關系 無窮小量的性質及無窮小量的比較 極限的四則運算 極限存在的兩個準則：單調有界準則和夾逼準則 兩個重要極限：

函數連續(xù)的概念 函數間斷點的類型 初等函數的連續(xù)性 閉區(qū)間上連續(xù)函數的性質

考試要求

1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系。

2.了解函數的有界性。單調性。周期性和奇偶性。

3.理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念。

4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念。

5.了解數列極限和函數極限（包括左極限與右極限）的概念。

6.了解極限的性質與極限存在的兩個準則，掌握極限的四則運算法則，掌握利用兩個重要極限求極限的方法。

7.理解無窮小的概念和基本性質。掌握無窮小量的比較方法。了解無窮大量的概念及其與無窮小量的關系。

8.理解函數連續(xù)性的概念（含左連續(xù)與右連續(xù)），會判別函數間斷點的類型。

9.了解連續(xù)函數的性質和初等函數的連續(xù)性，理解閉區(qū)間上連續(xù)函數的性質（有界性、值和最小值定理。介值定理），并會應用這些性質。

二、一元函數微分學

考試內容

導數和微分的概念 導數的幾何意義和經濟意義 函數的可導性與連續(xù)性之間的關系 平面曲線的切線與法線 導數和微分的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數。反函數和隱函數的微分法 高階導數 一階微分形式的不變性 微分中值定理 洛必達（l’hospital）法則 函數單調性的判別 函數的極值 函數圖形的凹凸性。拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的值與最小值

考試要求

1.理解導數的概念及可導性與連續(xù)性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念），會求平面曲線的切線方程和法線方程。

2.掌握基本初等函數的導數公式。導數的四則運算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數 會求反函數與隱函數的導數。

3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數。

4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分。

5.理解羅爾（rolle）定理。拉格朗日（ lagrange）中值定理。了解泰勒定理。柯西（cauchy）中值定理，掌握這四個定理的簡單應用。

6.會用洛必達法則求極限。

7.掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念，掌握函數極值、值和最小值的求法及其應用。

8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性（注：在區(qū)間內，設函數具有二階導數。當時，的圖形是凹的；當時，的圖形是凸的），會求函數圖形的拐點和漸近線。

9.會描述簡單函數的圖形。

三、一元函數積分學

考試內容

原函數和不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 積分上限的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（newton- leibniz）公式 不定積分和定積分的換元積分法與分部積分法 反常（廣義）積分 定積分的應用

考試要求

1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法。

2.了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數并會求它的導數，掌握牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法。

3.會利用定積分計算平面圖形的面積。旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題。

4.了解反常積分的概念，會計算反常積分。

四、多元函數微積分學

考試內容

多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續(xù)的概念 有界閉區(qū)域上二元連續(xù)函數的性質 多元函數偏導數的概念與計算 多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分 多元函數的極值和條件極值。值和最小值 二重積分的概念?；拘再|和計算 無界區(qū)域上簡單的反常二重積分

考試要求

1.了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義。

2.了解二元函數的極限與連續(xù)的概念，了解有界閉區(qū)域上二元連續(xù)函數的性質。

3.了解多元函數偏導數與全微分的概念，會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分，會求多元隱函數的偏導數。

4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的值和最小值，并會解決簡單的應用問題。

5.了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分的計算方法（直角坐標。極坐標）。了解無界區(qū)域上較簡單的反常二重積分并會計算。

五、無窮級數

考試內容

常數項級數收斂與發(fā)散的概念 收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與 級數及其收斂性 正項級數收斂性的判別法 任意項級杰的絕對收斂與條件收斂 交錯級數與萊布尼茨定理 冪級數及其收斂半徑。收斂區(qū)間（指開區(qū)間）和收斂域 冪級數的和函數 冪級數在其收斂區(qū)間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式

考試要求

1.了解級數的收斂與發(fā)散。收斂級數的和的概念。

2.了解級數的基本性質和級數收斂的必要條件，掌握幾何級數及p級數的收斂與發(fā)散的條件，掌握正項級數收斂性的比較判別法和比值判別法。

3.了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系，了解交錯級數的萊布尼茨判別法。

4.會求冪級數的收斂半徑、收斂區(qū)間及收斂域。

5.了解冪級數在其收斂區(qū)間內的基本性質（和函數的連續(xù)性、逐項求導和逐項積分），會求簡單冪級數在其收斂區(qū)間內的和函數。

6.了解 . . . 及 的麥克勞林（maclaurin）展開式。

六、常微分方程與差分方程

考試內容

常微分方程的基本概念 變量可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 線性微分方程解的性質及解的結構定理 二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程的簡單應用

考試要求

1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念。

2.掌握變量可分離的微分方程。齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法。

3.會解二階常系數齊次線性微分方程。

4.了解線性微分方程解的性質及解的結構定理，會解自由項為多項式。指數函數。正弦函數。余弦函數的二階常系數非齊次線性微分方程。

5.了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。

6.了解一階常系數線性差分方程的求解方法。

7.會用微分方程求解簡單的經濟應用問題。

線性代數

一、行列式

考試內容

行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理

考試要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質。

2.會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。

二、矩陣

考試內容

矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價 分塊矩陣及其運算

考試要求

1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質，了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。

2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規(guī)律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質。

3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣。

4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。

5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運算法則。

三、向量

考試內容

向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組的線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系 向量的內積 線性無關向量組的正交規(guī)范化方法

考試要求

1.了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運算法則。

2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。

3.理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩。

4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系。

5.了解內積的概念。掌握線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特（schmidt）方法。

四、線性方程組

考試內容

線性方程組的克萊姆（cramer）法則 線性方程組有解和無解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線件方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線性方程組的通解

考試要求

1.會用克萊姆法則解線性方程組。

2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法。

3.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。

4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念。

5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法。

五、矩陣的特征值和特征向量

考試內容

矩陣的特征值和特征向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特征值和特征向量及相似對角矩陣

考試要求

1.理解矩陣的特征值、特征向量的概念，掌握矩陣特征值的性質，掌握求矩陣特征值和特征向量的方法。

2.理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。

3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質。

六、二次型

考試內容

二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標準形和規(guī)范形 用正交變換和配方法化二次型為標準形 二次型及其矩陣的正定性

考試要求

1.了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換與合同矩陣的概念。

2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的標準形、規(guī)范形等概念，了解慣性定理，會用正交變換和配方法化二次型為標準形。

3.理解正定二次型。正定矩陣的概念，并掌握其判別法。

概率論與數理統(tǒng)計

一、隨機事件和概率

考試內容

隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗

考試要求

1.了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。

2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯（bayes）公式等。

3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

二、隨機變量及其分布

考試內容

隨機變量 隨機變量的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變量的概率分布 連續(xù)型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數的分布

考試要求

1.理解隨機變量的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與隨機變量相聯系的事件的概率。

2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松（poisson）分布 及其應用。

3.掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態(tài)分布 、指數分布及其應用，其中參數為 的指數分布 的概率密度為 5.會求隨機變量函數的分布。

三、多維隨機變量及其分布

考試內容

多維隨機變量及其分布函數 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變量的獨立性和不相關性 常見二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量的函數的分布

考試要求

1.理解多維隨機變量的分布函數的概念和基本性質。

2.理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。

3.理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件，理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系。

4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布 ，理解其中參數的概率意義。

5.會根據兩個隨機變量的聯合分布求其函數的分布，會根據多個相互獨立隨機變量的聯合分布求其函數的分布。

四、隨機變量的數字特征

考試內容

隨機變量的數學期望（均值）、方差、標準差及其性質 隨機變量函數的數學期望 切比雪夫（chebyshev）不等式 矩、協方差、相關系數及其性質

考試要求

1.理解隨機變量數字特征（數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關系數）的概念，會運用數字特征的基本性質，并掌握常用分布的數字特征。

2.會求隨機變量函數的數學期望。

3.了解切比雪夫不等式。

五、大數定律和中心極限定理

考試內容

切比雪夫大數定律 伯努利（bernoulli）大數定律 辛欽（khinchine）大數定律 棣莫弗-拉普拉斯（de moivre－laplace）定理 列維-林德伯格（levy－lindberg）定理

考試要求

1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變量序列的大數定律）。

2.了解棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）、列維-林德伯格中心極限定理（獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理），并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

六、數理統(tǒng)計的基本概念

考試內容

總體 個體 簡單隨機樣本 統(tǒng)計量 經驗分布函數 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態(tài)總體的常用抽樣分布

考試要求

1.了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為

2.了解產生 變量、 變量和 變量的典型模式；了解標準正態(tài)分布、 分布、 分布和 分布得上側 分位數，會查相應的數值表。

3.掌握正態(tài)總體的樣本均值。樣本方差。樣本矩的抽樣分布。

4.了解經驗分布函數的概念和性質。

七、參數估計

考試內容

點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 似然估計法

考試要求

1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念。

2.掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和似然估計法。

【第4篇 2023年考研數學：概率論與數理統(tǒng)計之估計方法總結

一、構建知識框架

估計問題是概率論與數理統(tǒng)計中最后一部分的內容。它的考試范疇是矩估計和極大似然估計。所以，在學習這部分之前，大家要把統(tǒng)計學的基本知識搞清楚，了解常見的統(tǒng)計量及其分布。而且大家還要深刻理解大數定理和中心極限定理的內涵。在這些基礎上，大家學習矩估計和極大似然估計就好多了。

二、把握知識原理

在有前面的知識做鋪墊后，大家就要開始學習矩估計和極大似然估計了。先看矩估計，它的本質原理是樣本矩有相合性，所以可以用樣本矩來替代總體矩。同時總體矩中含有未知參數。所以通過建立含有未知參數的樣本矩的方程就可以把參數給估計出來。再看極大似然估計，它的本質原理是基于一種假設，即我們觀察的一組樣本數據，那么觀察這組數據發(fā)生的概率應該是比較大的。所以我們對參數的估計就是要找一個估計量使得這組數據發(fā)生的概率。總之，只有理解了矩估計和極大似然估計的深刻原理，我們才能把握好這個知識，才能更好的應用它。

三、多做習題練習

在前面有了知識體系和掌握了知識原理后，剩下的就是多做題對知識進行理解了。有句古話：光說不練假把式。所以對知識的熟練掌握還是要通過做題來實現。同時，我也反對題海戰(zhàn)術，做題不是盲目的做題，不是只做不練。做題應該是有選擇的做題，做一個題就應該了解一個方法，掌握一個原理。所以，大家可以參考歷年真題來進行練習。每做一個題，大家就該考慮下它是怎么考察我們所學的知識點的。如果做錯了，大家還要多進行反思。找到做錯的原因，并且逐步改正。這樣才能長久的提高。

【第5篇 考研數學復習：學會總結善于歸納

大部分考生喜歡做完考研數學題就對答案然后這道題就結束了，也不做認真的分析，這是做題的大忌，一道題的價值遠不止于此。在此建議考生在對完答案糾正完錯誤之后，再把這道試題從頭看一遍，認真總結一下這道題在什么地方出錯了，原因是什么，這道題中有沒有出現你不知道的新的方法、思路，新推導出的定理、公式等，并把這些有用的知識全都寫到你的錯題本上，以便隨時查看和重點記憶。

具體的學習方法

具體來說，考研數學基礎的掌握，可以通過以下方法：首先，大家要把考研數學復習全書上總結好的知識點認真掌握住。一般不同版本的復習全書上的知識點講解都很全面、詳細，還有例題講解當中總結出的解題技巧和方法，推導出的公式、定理，都要重點記憶。其次，數學也要做筆記。由于復習全書上的知識點過于詳細，在以后的第二、三輪復習中，就沒有時間去系統(tǒng)的看了，而且可能其中大部分你已經掌握了。這就需要你把其中精華的地方和自己掌握的不好的地方以及考試的?？贾R點總結在一個本子上，這樣再復習的時候就可以直接看這個本子，會節(jié)省下很多時間，提高效率。而且復習間歇，可以隨時拿出來記一記、背一背。這些基礎知識如果一段時間不看就會有些生疏，用的時候拿不準。所以，要每天都攜帶在身上，就像英語單詞小冊子一樣，要經常溫習。

學會總結，善于歸納

大家要學會使知識系統(tǒng)化。善于總結也是需要十分強調的一點。因為很多同學做題的過程就到對過答案或是糾正過錯誤就結束了，一套題的價值也就到此為止了。因此大家在糾正完錯誤之后，需要再把這套試題從頭看一遍，總結一下自己都在哪些方面出錯了，原因是什么，這套題中有沒有出現你不知道的新的方法、思路，新推導出的定理、公式等，并把這些有用的知識全都寫到你的筆記本上，以便隨時查看和重點記憶。對于大題的解題方法，要仔細想一想，都涉及到哪些科目和章節(jié)了，這些知識點之間有哪些聯系等，從而使自己所掌握的知識系統(tǒng)化，以達到融會貫通。只有這樣，才能使你做過的題目實現其的價值，也才算是你真正做懂了一套題。如果你能夠這樣做了，那么做過的題在以后的復習中如果沒有時間了，就不用再拿出來重新看了，因為你已經把要掌握的精華總結好了，只需看你的筆記本就ok了。

【第6篇 2023考研數學應試總結

考研數學在應試過程中最好能適當運用做題技巧。比如做選擇題的時候，可以巧妙的運用圖示法和特殊值法。這兩種方法很有效，平時用得人很多，當然不是對所有的選擇題都適用。海天考研輔導專家提醒考生，做大題的時候，對于前面說的完全沒有思路的題不要一點不寫，寫一些相關的內容得一點“步驟分”。

做題要細心

做題時一定要仔細，該拿分的一定要拿住。尤其是選擇題和填空題，因為體現的只是最后結果，一個小小的錯誤都會令一切努力功虧一簣。很多同學認為選擇和填空的分值不大，把主要的精力都放在了大題上面，但是需要引起大家注意的是：兩道選擇或填空題的分值就相當于一道大題，如果這類題目失分過多，僅靠大題是很難把分數提很高的。海天考研輔導專家提醒考生，做完一道選擇、填空題時只需要大家再仔細的驗算一遍即可，并不需要一定要等到做完考卷以后再檢查，而且這樣也不會花費大家很長時間。

注意步驟的完整性

解答題的分數很高，相應的對于考生知識點的考察也更全面一些，有些考題甚至包含了三、四個考察點，因此要求考生答題時相應的知識點應該在卷面上有所體現，步驟過簡勢必會影響分數。海天考研輔導專家提醒考生，大家要注意問題之間的聯系。好多試題的問題并非一個，尤其是概率題，對于此類考題的第一問一定要引起注意。因為它的第二問，甚至第三問可能會與第一問產生直接或間接的聯系，第一問如果答錯將會導致第二、三問的錯誤，那么這道考題的分數就會失分很多。

注意“先高后低”

在考試的后半時間，考生要注意時間效益，如果估計兩題都會做，則先做高分題;如估計兩題都不容易，則先做 高分題“分段得分”，以增加在時間不足的前提下的得分能力。海天考研輔導專家提醒考生，如果答完考卷，最好是將試卷再仔細的看一遍，看看還有沒有落題。再將答題卡與選項核對一下，防止順序涂錯。如果不能保證答完以后還有時間，可以在把填空題答完后就核對一下。與此同時，要求大家審題要慢，解答要快;關鍵步驟力求全面準確，寧慢勿快。盡量做到內緊外松，既要保持注意力高度集中，又要思想上放得開，沉著應戰(zhàn)，確保成功!

【第7篇 2023年考研數學重要知識點總結

1.幾個易混概念：連續(xù)，可導，存在原函數，可積，可微，偏導數存在他們之間的關系式怎么樣的？存在極限，導函數連續(xù)，左連續(xù)，右連續(xù)，左極限，右極限，左導數，右導數，導函數的左極限，導函數的右極限。

2.羅爾定理：設函數f(_)在閉區(qū)間[a，b]上連續(xù)(其中a不等于b)，在開區(qū)間(a，b)上可導，且f(a)=f(b)，那么至少存在一點ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。羅爾定理是以法國數學家羅爾的名字命名的。羅爾定理的三個已知條件的意義，一f(_)在[a，b]上連續(xù)表明曲線連同端點在內是無縫隙的曲線；二f(_)在內(a，b)可導表明曲線y=f(_)在每一點處有切線存在；③f(a)=f(b)表明曲線的割線(直線ab)平行于_軸；羅爾定理的結論的直幾何意義是：在(a，b)內至少能找到一點ξ，使f’(ξ)=0，表明曲線上至少有一點的切線斜率為0，從而切線平行于割線ab，與_軸平行。

3.泰勒公式展開的應用專題：我以前，以及我所有的同學，看到泰勒公式就哆嗦，因為咋一看很長很恐怖，瞬間大腦空白，身體失重的感覺。其實在我搞明白一下幾點后，原來的癥狀就沒有了。第一：什么情況下要進行泰勒展開；第二：以哪一點為中心進行展開；第三：把誰展開；第四：展開到幾階？

4.應用多次中值定理的專題：大部分的考研題，一般要考察你應用多次中值定理，最重要的就是要培養(yǎng)自己對這種題目的敏感度，要很快反映老師出這題考哪幾個中值定理，我的敏感性是靠自己多練習綜合題培養(yǎng)出來的。我會經常會去復習，那樣我對中值定理的題目早已沒有那種剛學高數時的害怕之極。要想對微分中值定理這塊的題目有條理的掌握，看我這個總結定會事半功倍的。

5.對稱性，輪換性，奇偶性在積分(重積分，線，面積分)中的綜合應用：這幾乎每年必考，要么小題中考，要么大題中要用，這是必須掌握的知識，但是往往不是那么容易就靠做3，4個題目就能了解這知識點的應用到底有多廣泛。我們做積分題，尤其多重積分和線面積分，死算也許能算出結果，但是要是能用以上性質，那可真是三下五除二搞定，這方面的感覺相信大家有過，可是或許僅僅是曇花一現，因為你做出來了以為以后就一定會在相似的題目中用，其實不然，因為僅僅靠幾道題目很大程度上不能給你留下太深刻的印象，下次輪到的時候或許就是考場上了，你可能頓時苦思冥想，最終還是選擇了最傻的辦法，浪費了寶貴時間。說這些其實就是說明，考場上的正?；虺０l(fā)揮是建立在平時踏實做，見識廣，嚴要求的基礎上。

【第8篇 2023考研數學沖刺 高數精華總結

考研數學令許多考生感到頭疼，而高數是最令人痛恨的課程，但這部分很重要。希望大家還是要努力復習，爭取讓數學給自己加分，而不是拖后腿。下面給大家總結一些高數的復習精華，希望能給大家?guī)硇椭?/p>

1，幾個易混概念：連續(xù)，可導，存在原函數，可積，可微，偏導數存在他們之間的關系式怎么樣的？存在極限，導函數連續(xù)，左連續(xù)，右連續(xù)，左極限，右極限，左導數，右導數，導函數的左極限，導函數的右極限。

2，羅爾定理：設函數f（_）在閉區(qū)間[a，b]上連續(xù)（其中a不等于b），在開區(qū)間（a，b）上可導，且f（a）=f（b），那么至少存在一點ξ∈（a、b），使得 f'（ξ）=0.羅爾定理是以法國數學家羅爾的名字命名的。羅爾定理的三個已知條件的意義，⒈f（_）在[a，b]上連續(xù)表明曲線連同端點在內是無縫隙的曲線；⒉f（_）在內（a，b）可導表明曲線y=f（_）在每一點處有切線存在；⒊f（a）=f（b）表明曲線的割線（直線ab）平行于_軸；羅爾定理的結論的直幾何意義是：在（a，b）內至少能找到一點ξ，使f'（ξ）=0，表明曲線上至少有一點的切線斜率為0，從而切線平行于割線ab，與_軸平行

3，應用多次中值定理的專題：大部分的考研題，一般要考察你應用多次中值定理，最重要的就是要培養(yǎng)自己對這種題目的敏感度，要很快反映老師出這題考哪幾個中值定理，我的敏感性是靠自己多練習綜合題培養(yǎng)出來的。我會經常會去復習，那樣我對中值定理的題目早已沒有那種剛學高數時的害怕之極。要想對微分中值定理這塊的題目有條理的掌握，看我這個總結定會事半功倍的。

4，泰勒公式展開的應用專題：我以前，以及我所有的同學，看到泰勒公式就哆嗦，因為咋一看很長很恐怖，瞬間大腦空白，身體失重的感覺。其實在我搞明白一下幾點后，原來的癥狀就沒有了。第一：什么情況下要進行泰勒展開；第二：以哪一點為中心進行展開；第三：把誰展開；第四：展開到幾階？

5，對稱性，輪換性，奇偶性在積分（重積分，線，面積分）中的綜合應用：這幾乎每年必考，要么小題中考，要么大題中要用，這是必須掌握的知識，但是往往不是那么容易就靠做3，4個題目就能了解這知識點的應用到底有多廣泛。我們做積分題，尤其多重積分和線面積分，死算也許能算出結果，但是要是能用以上性質，那可真是三下五除二搞定，這方面的感覺相信大家有過，可是或許僅僅是曇花一現，因為你做出來了以為以后就一定會在相似的題目中用，其實不然，因為僅僅靠幾道題目很大程度上不能給你留下太深刻的印象，下次輪到的時候或許就是考場上了，你可能頓時苦思冥想，最終還是選擇了最傻的辦法，浪費了寶貴時間。說這些其實就是說明，考場上的正常或超常發(fā)揮是建立在平時踏實做，見識廣，嚴要求的基礎上。

【第9篇 2023年考研數學線性代數四大考點總結

在考研數學考試中關于線性代數的部分里，有關矩陣的秩、特征值與特征向量、線性方程組求解和二次型標準化與正定判斷這四大考點，是大家一定要復習好的內容。

線性代數占考研數學總分值的22%，約34分，以2個選擇題、1個填空題、2個解答題的形式出現。雖然線性代數的考點眾多，但要把這5個題目的分值完全收入囊中，則需要進行重點題型重點突破。

?矩陣的秩

矩陣是解決線性方程組的解的有力工具，矩陣也是化簡二次型的方便工具。矩陣理論是線性代數的重點內容，熟悉掌握了矩陣的相關性質與內容，利用其來解決實際應用問題就變得簡單易行。正因為矩陣理論在整個線性代數中的重要作用，使它變?yōu)榭荚嚳疾榈闹攸c。矩陣由那么多元素組成，每一個元素都在扮演不同的角色，其中的核心或主角是它的秩!

通過幾十年考研考試命題，命題老師對題目的形式在不斷地完善，這也要求大家深入理解概念，靈活處理理論之間的關系，能變通地解答題目。例如對矩陣秩的理解，對矩陣的秩與向量組的秩之間的關系的理解，對矩陣等價與向量組等價之間區(qū)別的理解，對矩陣的秩與方程組的解之間關系的掌握，對含參數的矩陣的處理以及反問題的解決能力等，都需要在對概念理解的基礎上，聯系地看問題，及時總結結論。

?矩陣的特征值與特征向量

矩陣的特征值與特征向量在將矩陣對角化過程中起著決定作用，也是將二次型標準化、規(guī)范化的便捷方式，故特征值與特征向量也是考查重點。對于特征值與特征向量，須理清其相互關系，也須能根據一些矩陣的特殊性求得其特征值與特征向量(例如根據矩陣各行元素之和為3能夠判斷3是其一個特征值，元素均為1的列向量是其對應的特征向量)，會處理含參數的情況。

?線性方程組求解

對線性方程組的求解總是通過矩陣來處理，含參數的方程組是考查的重點，對方程組解的結構及有解的條件須熟悉。例如2023年第20題(數學二為22題)，已知三元非齊次線性方程組存在2個不同的解，求其中的參數并求方程組的通解。此題的關鍵是確定參數!而所有信息完全隱含在'a_=b存在2個不同的解'這句話中。由此可以得到齊次方程組有非0解，系數矩陣降秩，行列式為0，可求得矩陣中的參數;非齊次方程組有解故系數矩陣與增廣矩陣同秩可確定參數及b中的參數。至于確定參數后再求解非齊次方程組就變得非常簡單了。

?二次型標準化與正定判斷

二次型的標準化與矩陣對角化緊密相連，即與矩陣的特征值與特征向量緊密聯系。這里需要掌握一些處理含參數矩陣的方法以便運算中節(jié)省時間。正定二次型有很優(yōu)秀的性質，但畢竟這是一類特殊矩陣，判斷一個矩陣是否屬于這個特殊類，可以使用正定矩陣的幾個充要條件，例如二次型矩陣的特征值是否全大于0，順序主子式是否均大于0等，但前者更常用一些。

【第10篇 2023考研數學選擇題做題方法總結

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選擇題一共8道，都是單選題，主要分為三種類型：計算型、概念型、理論型。計算型選擇題主要考查的是考研黨對基本方法的掌握程度和運算能力。概念型選擇題主要考查同學們對基本概念的理解及對概念的運用。理論型選擇題主要考查考研黨對基本性質、定理、方法的條件及結論的掌握，同時考查分析、比較、判斷和推理的能力。在這三種類型中，以概念型和理論型的選擇題為主，而計算型的題目在選擇題中出現得較少，計算能力的考查主要集中在填空題和解答題。

在歷屆的學生中，選擇題丟分很嚴重，這個地方丟分的原因主要是三個方面：

第一，同學們學數學，一個薄弱環(huán)節(jié)就是基本概念和基本理論，內容都很熟悉，但不知道如何運用；

第二，雖然考研數學重基礎，但不是說8道選擇題都是很基本的題目，也有些題是有一定難度的；

第三，考研黨缺乏對選擇題解答方法和技巧的了解，往往用最常規(guī)的方法去做，不但計算量大，浪費時間，還很容易出錯，有時甚至得不出結論。

要想解決以上問題，首先，對我們的薄弱環(huán)節(jié)必須下功夫，實際上選擇題里邊考的知識點往往就是我們原來的定義或者性質，或者一個定理的外延，所以我們復習定理或性質的時候，既要注意它的內涵又要注意相應的外延。

比如說原來的條件變一下，這個題還對不對，平時復習的時候就有意識注意這些問題，這樣以后考到這些的時候，你已經事先對這個問題做了準備，考試就很容易了。其次，雖說有些題本身有難度，但是數量并不多，一般來說每年的8道選擇題中有一兩道是比較難的，剩下的相對都是比較容易的。最后，就是掌握選擇題的答題技巧，這一點非常重要，小編給大家總結了以下方法。

(1)直推法

推法是由條件出發(fā)，運用相關知識，直接分析、推導或計算出結果，從而作出正確的判斷和選擇。計算型選擇題一般用這種方法，這是最基本、最常用、最重要的方法。

(2)賦值法

是指用滿足條件的'特殊值'，包括數值、矩陣、函數以及幾何圖形，通過推導演算，得出正確選項。

(3)排除法

通過舉例子或根據性質定理，排除三個，第四個就是正確答案。這種方法適用于題干中給出的函數是抽象函數，抽象的對立面是具體，所以用具體的例子排除三項得出正確答案，這與上面介紹的賦值法有類似之處。

(4)反推法

就是由選擇題的各個選項反推條件，與題設條件或已有的性質、定理及結論相矛盾的選項排除，從而得出正確選項。這種方法適用于選項中涉及到某些具體數值的選擇題。

(5)圖示法

若題干給出的函數具有某種特性，例如：周期性、奇偶性、對稱性、凹凸性、單調性等，可考慮用該方法，畫出幾何圖形，然后借助幾何圖形的直觀性得出正確選項。此外，概率中兩個事件的問題也可用圖示法，即文氏圖。

【第11篇 2023年考研數學知識點總結

1.幾個易混概念：連續(xù)，可導，存在原函數，可積，可微，偏導數存在他們之間的關系式怎么樣的？存在極限，導函數連續(xù)，左連續(xù)，右連續(xù)，左極限，右極限，左導數，右導數，導函數的左極限，導函數的右極限。

2.羅爾定理：設函數f(_)在閉區(qū)間[a，b]上連續(xù)(其中a不等于b)，在開區(qū)間(a，b)上可導，且f(a)=f(b)，那么至少存在一點ξ∈(a、b)，使得f‘(ξ)=0。羅爾定理是以法國數學家羅爾的名字命名的。羅爾定理的三個已知條件的意義，①f(_)在[a，b]上連續(xù)表明曲線連同端點在內是無縫隙的曲線；②f(_)在內(a，b)可導表明曲線y=f(_)在每一點處有切線存在；③f(a)=f(b)表明曲線的割線(直線ab)平行于_軸；羅爾定理的結論的直幾何意義是：在(a，b)內至少能找到一點ξ，使f’(ξ)=0，表明曲線上至少有一點的切線斜率為0，從而切線平行于割線ab，與_軸平行。

3.泰勒公式展開的應用專題：我以前，以及我所有的同學，看到泰勒公式就哆嗦，因為咋一看很長很恐怖，瞬間大腦空白，身體失重的感覺。其實在我搞明白一下幾點后，原來的癥狀就沒有了。第一：什么情況下要進行泰勒展開；第二：以哪一點為中心進行展開；第三：把誰展開；第四：展開到幾階？

4.應用多次中值定理的專題：大部分的考研題，一般要考察你應用多次中值定理，最重要的就是要培養(yǎng)自己對這種題目的敏感度，要很快反映老師出這題考哪幾個中值定理，我的敏感性是靠自己多練習綜合題培養(yǎng)出來的。我會經常會去復習，那樣我對中值定理的題目早已沒有那種剛學高數時的害怕之極。要想對微分中值定理這塊的題目有條理的掌握，看我這個總結定會事半功倍的。

5.對稱性，輪換性，奇偶性在積分(重積分，線，面積分)中的綜合應用：這幾乎每年必考，要么小題中考，要么大題中要用，這是必須掌握的知識，但是往往不是那么容易就靠做3，4個題目就能了解這知識點的應用到底有多廣泛。我們做積分題，尤其多重積分和線面積分，死算也許能算出結果，但是要是能用以上性質，那可真是三下五除二搞定，這方面的感覺相信大家有過，可是或許僅僅是曇花一現，因為你做出來了以為以后就一定會在相似的題目中用，其實不然，因為僅僅靠幾道題目很大程度上不能給你留下太深刻的印象，下次輪到的時候或許就是考場上了，你可能頓時苦思冥想，最終還是選擇了最傻的辦法，浪費了寶貴時間。說這些其實就是說明，考場上的正常或超常發(fā)揮是建立在平時踏實做，見識廣，嚴要求的基礎上。

【第12篇 2023考研數學高數三23個高頻考點總結

數學(三)23個高頻考點：

(1)曲線的漸近線;

(2)某點處的高階導數;

(3)化極坐標系下的二次積分為直角坐標系下的二次積分;

(4)函數不等式的證明;

(5)微分方程、變限積分函數、拐點;

(6)含參數的方程組;

(7)數項級數斂散性的判定;

(8)向量組的線性相關性;

(9)未定式的極限;

(10)無界區(qū)域上的二重積分;

(11)二維均勻分布;

(12)統(tǒng)計量的常見分布;

(13)未定式的極限;

(14)分段函數的復合函數的導數;

(15)二元函數全微分的定義;

(16)多元函數微分學的經濟應用，條件極值;

(17)利用正交變換化二次型為標準形;

(18)二維離散型隨機變量的概率、數字特征;

(19)二維常見分布的隨機變量函數的分布、數字特征;

(20)初等變換與初等矩陣;

(21)平面圖形的面積;

(22)初等變換、伴隨矩陣、抽象行列式的計算;

(23)隨機事件的概率。

【第13篇 2023考研數學教材利用六大技巧總結

導語2023考研慢慢拉開序幕，很多考研學子已經開始備考，備考要講究方法，只要好方法才能高效率備考，所以考研學子要會學，學好!對于考研數學，教材很重要，那么如何才能高效率正確的應用考研數學教材呢?總結了關于考研數學教材復習的六個方法，希望對考研學子有所啟發(fā)，下面就來一起了解一下吧。

考研數學教材復習的六個技巧

?找關鍵詞

高數、線代和概率中有很多概念、性質和定理。其中一些很長，使考生難以把握關鍵點。這時考生可以試著找找關鍵詞。一旦找到合適的關鍵詞，長長的知識點的核心信息就濃縮在幾個關鍵詞中。

以二次型為例，定義比較長，且字母較多。如果我們用“二次齊次多項式”作為關鍵詞，那掌握起來就方便多了。

?用自己的話概括

有些內容的關鍵詞不好找，這時用自己的話概括是個不錯的選擇。舉例如下：

高數極值和拐點的概念可以概括為：極值即局部的最值;拐點即凹凸性的分界點。

線性代數向量部分的幾個定理可以概括為：整體無關推部分無關;向量組無關推延伸組無關;一個線性無關的向量組不能由個數比它少的向量組線性表出。

?梳理知識結構

梳理知識結構有助于考生在頭腦中形成知識體系，進而把書變薄。

以高數第一章為例，第一章內容為函數、極限與連續(xù)，函數包括定義、運算、性質和分類;極限包括定義、性質和計算;連續(xù)包括連續(xù)、間斷點和閉區(qū)間上連續(xù)函數的性質。每一部分內容還可以展開。

?做題而非看題

有考生習慣于看題(題目和解析)，可能是覺得自己基礎薄弱，多看看，把基礎打牢后再動手做題;也可能是懶，覺得做題費勁，而看題舒服些。

不能說看題沒有收獲，見多識廣后總對思路有些啟發(fā)。但相對于做題來說，看題的效果要小很多。

從主動性上看，看還是一個被動接受的過程，自己的思路被寫解析的人的思路牽引;而做題則是主動思考的過程。

從經驗上看，相信考生都有這樣的經驗：一道題不會做，看解析會了，合上書，自己做還是感覺磕磕絆絆。

效果差意味著沒有把握到這道題的關鍵，沒有掌握好解法，也就談不上把書變薄了。

?對照考綱做題

教材的內容要用考綱篩選，習題也有必要用考綱篩選，以使復習更有針對性，也順帶把任務變少，把書變薄了。

?舍得的智慧

有考生抱著“全面復習”的理念，堅持把每個考點、每道課后習題都搞定。

精神可嘉，但并不可行：有一些考點偏理論，且相對獨立(如大數定律和中心極限定理)，想在基礎階段理解得很透徹有一定難度，與其花大量時間與其較勁。

不如把精力用在其它重要考點上，把這部分內容往后放，甚至到強化階段再看也不遲;有一些偏概念、偏證明的題，思考再三也搞不定，不妨先標出來，暫且擱置，把主要精力用在偏計算的題目上，之后再殺個回馬槍!

面面俱到容易陷入到細節(jié)而不能自拔，舍掉細枝末節(jié)方能得到關鍵環(huán)節(jié)。

考研數學利用教材，可以使自己的復習效果翻倍，打好基礎，才能飛得更高，所以考研學子要加油啊!

【第14篇 2023考研數學高數重要知識點總結

閱讀！

1.函數、極限與連續(xù)：主要考查極限的計算或已知極限確定原式中的常數、討論函數連續(xù)性和判斷間斷點類型、無窮小階的比較、討論連續(xù)函數在給定區(qū)間上零點的個數或確定方程在給定區(qū)間上有無實根。

2.一元函數微分學：主要考查導數與微分的定義、各種函數導數與微分的計算、利用洛比達法則求不定式極限、函數極值、方程的的個數、證明函數不等式、與中值定理相關的證明、值、最小值在物理、經濟等方面實際應用、用導數研究函數性態(tài)和描繪函數圖形、求曲線漸近線。

3.一元函數積分學：主要考查不定積分、定積分及廣義積分的計算、變上限積分的求導、極限等、積分中值定理和積分性質的證明、定積分的應用，如計算旋轉面面積、旋轉體體積、變力作功等。

4.多元函數微分學：主要考查偏導數存在、可微、連續(xù)的判斷、多元函數和隱函數的一階、二階偏導數、多元函數極值或條件極值在與經濟上的應用、二元連續(xù)函數在有界平面區(qū)域上的值和最小值。此外，數學一還要求會計算方向導數、梯度、曲線的切線與法平面、曲面的切平面與法線。

5.多元函數的積分學：包括二重積分在各種坐標下的計算，累次積分交換次序。數一還要求掌握三重積分，曲線積分和曲面積分以及相關的重要公式。

6.微分方程及差分方程：主要考查一階微分方程的通解或特解、二階線性常系數齊次和非齊次方程的特解或通解、微分方程的建立與求解。差分方程的基本概念與一介常系數線形方程求解方法

希望同學們在準備考研數學高數的復習過程中能夠適當結合真題與模擬題，通過具體的題型來記憶高數相關知識點，在記憶理論基礎知識的同時將具體解題技巧也收入囊中。同時建議條件允許的同學報一個輔導班，利用里面的師資來確保復習效率。最后，衷心祝愿同學們都能夠成功考取自己理想中的大學。

【第15篇 2023年考研數學必考知識點總結

小編整理了考研數學必考考點，供2023考研的同學參考，幫助考生在備考的提高階段整理總結此部分的內容。

一、高等數學

高等數學是考研數學的重中之重，所占的比重較大，在數學一、三中占56%，數學二中占78%，重點難點較多。具體說來，大家需要重點掌握的知識點有幾以下幾點：

1.函數、極限與連續(xù)：主要考查極限的計算或已知極限確定原式中的常數;討論函數連續(xù)性和判斷間斷點類型;無窮小階的比較;討論連續(xù)函數在給定區(qū)間上零點的個數或確定方程在給定區(qū)間上有無實根。

2.一元函數微分學：主要考查導數與微分的定義;各種函數導數與微分的計算;利用洛比達法則求不定式極限;函數極值;方程的的個數;證明函數不等式;與中值定理相關的證明;值、最小值在物理、經濟等方面實際應用;用導數研究函數性態(tài)和描繪函數圖形;求曲線漸近線。

3.一元函數積分學：主要考查不定積分、定積分及廣義積分的計算;變上限積分的求導、極限等;積分中值定理和積分性質的證明;定積分的應用，如計算旋轉面面積、旋轉體體積、變力作功等。

4.多元函數微分學：主要考查偏導數存在、可微、連續(xù)的判斷;多元函數和隱函數的一階、二階偏導數;多元函數極值或條件極值在與經濟上的應用;二元連續(xù)函數在有界平面區(qū)域上的值和最小值。此外，數學一還要求會計算方向導數、梯度、曲線的切線與法平面、曲面的切平面與法線。

5.多元函數的積分學：包括二重積分在各種坐標下的計算，累次積分交換次序。數一還要求掌握三重積分，曲線積分和曲面積分以及相關的重要公式。

6.微分方程及差分方程：主要考查一階微分方程的通解或特解;二階線性常系數齊次和非齊次方程的特解或通解;微分方程的建立與求解。差分方程的基本概念與一介常系數線形方程求解方法

由于微積分的知識是一個完整的體系，考試的題目往往帶有很強的綜合性，跨章節(jié)的題目很多，需要考生對整個學科有一個完整而系統(tǒng)的把握。

二、概率論與數理統(tǒng)計

在數學的三門科目中，同時它還是考研數學中的難點，考生得分率普遍較低。與微積分和線性代數不同的是，概率論與數理統(tǒng)計并不強調解題方法，也很少涉及解題技巧，而非常強調對基本概念、定理、公式的深入理解。其主要知識點有以下幾點：

1.隨機事件和概率：包括樣本空間與隨機事件;概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關系與運算(含事件的獨立性);全概公式與貝葉斯公式;伯努利概型。

2.隨機變量及其概率分布：包括隨機變量的概念及分類;離散型隨機變量概率分布及其性質;連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質;隨機變量分布函數及其性質;常見分布;隨機變量函數的分布。

3.二維隨機變量及其概率分布：包括多維隨機變量的概念及分類;二維離散型隨機變量聯合概率分布及其性質;二維連續(xù)型隨機變量聯合概率密度及其性質;二維隨機變量聯合分布函數及其性質;二維隨機變量的邊緣分布和條件分布;隨機變量的獨立性;兩個隨機變量的簡單函數的分布。

4.隨機變量的數字特征：隨機變量的數字期望的概念與性質;隨機變量的方差的概念與性質;常見分布的數字期望與方差;隨機變量矩、協方差和相關系數。

5.大數定律和中心極限定理，以及切比雪夫不等式。

6.數理統(tǒng)計與參數估計

三、線性代數

一般而言，在數學三個科目中，很多同學會認為線性代數比較簡單。事實上，線性代數的內容縱橫交錯，環(huán)環(huán)相扣，知識點之間相互滲透很深，因此不僅出題角度多，而且解題方法也是靈活多變，需要在夯實基礎的前提下大量練習，歸納總結。線性代數的重要知識點主要有：代數余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩(矩陣、向量組、二次型)，等價(矩陣、向量組)，線性組合與線性表出，線性相關與線性無關，極大線性無關組，基礎解系與通解，解的結構與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化。

基礎階段的復習比較重要的是吃透基本概念，理清知識脈絡。這個階段的學習應該以課本為主，題目可以適量地做一些。做題的目的是為了鞏固基本知識，不要為了做題而做題。一般來說，將課本上的課后題做三分之一到一半即可。這個階段扎扎實實打好基礎，再通過后階段強化沖刺的不斷鞏固提升，就能在最終的考試中取得好成績了。最后，祝大家復習順利。

【第16篇 2023年考研數學沖刺知識模塊總結

高等數學分為5大知識模塊：

1、一元微積分學 ;2、多元微積分學;3、曲線、曲面積分;4、無窮級數;5、微分方程。這里面的曲線、曲面積分是數一的同學特有的，其他內容是所有考數學的同學都要考查的。

線性代數分為3大知識模塊：

1、行列式和矩陣;2、向量和線性方程組;3、特征值、特征向量和二次型。線性代數部分從考綱來看各個卷種的差別不大，近些年的變化也不大，是考研數學相對穩(wěn)定的一部分考查內容。

概率論與數理統(tǒng)計分為3大知識模塊：

1、概率、概率基本性質及簡單的概型，2、隨機變量及其分布與數字特征，3、統(tǒng)計基本概念、參數估計及假設檢驗，這部分是數二的同學不要求的，而數一和數三大綱的要求還是有些差距的，比如數一要求假設檢驗而數三不要求。

建議大家可以按下面提供的方法進行四個不同層次的歸納總結：

第一個層次是概念、性質、公式、定理及相關知識之間的聯系、區(qū)別的歸納與總結。我們的方法是：首先按照自己認為的重要到次重要的順序進行回憶，之后比照考試大綱所規(guī)定的考試內容，看自己有哪些遺漏了，從而形成完整的知識網絡。我們還要對遺漏的知識點進行分析，要搞清楚這個知識點是由于和這個小的知識模塊關系不緊密而沒有聯系起來，還是自己在復習過程中忽略了。

對于前一種情況大家不用放在心上，只要看一看這個知識點說的是什么意思就可以了，比如：在我們回憶一元微積分學時，如果沒想起來曲率的概念，這關系不是很大，要知道和整個知識模塊相對游離的知識點往往不是考研的重點，我們知道即可?？墒菍τ谀切┍緛砗苤匾闹R點由于自己的忽視而沒有想起來，這時我們要高度的重視起來了，這些知識應該是自己的相對弱點和盲點，對這些知識點的復習是我們是否能考出好成績的關鍵!對這些知識點我們要想盡一切辦法去理解，去練習，直到掌握了為止!在這一層次中大家要知道，考研中的重要的考點往往是不同部分的節(jié)點，這樣的知識點可能聯系著兩個或多個的概念，是起橋梁作用的知識。

第二個層次是對題型的歸納總結。做完第一個層次的總結，我們只是把考研要考的一些小的知識點形成了一個知識的網絡圖，但我們還不知道考研是從什么角度，如何考查大家，這時我們要進行第二個層次的總結。我們歸納總結的方法是先根據自己看過的和做過的輔導材料憑記憶總結出若干的題型，之后比照自己所看的材料看自己總結的是否能涵蓋復習材料中大部分的例題，另外，大家還可以參照專門講題型的書，用自己總結的題型和復習材料上的進行對照，通過對照充實自己總結出來的題型。

第三個層次是對題型解法的歸納總結。有了第二個層次的歸納總結，我們對考研數學的畏懼心理都消失了，你已經知道了考研數學可能考你的方式、方法和角度了，現在要做的是對總結的題型進行解題方法的總結了。我們的方法是首先根據自己做過的一種題型的若干例題總結出典型的解題思路形成有效的解題程序和過程。對于一種題型我們可以從不同的例題中歸納出多種的方法和思路。之后，我們對照復習材料進行充實和改造自己歸納的解題思路和方法，盡可能多的把能用的思路和方法總結出來。

第四個層次是解題思路的升華。有了第三個層次的歸納總結，我們對自己遇到的題目就心中有底了，我們已經知道，一般的題目只要按照自己總結的方法一種一種的去試，基本上能把題目做出來，只不過我們的解題的速度不快，這時侯我們需要在第三個層次的基礎上進行思路的升華，找到的對付一類題型的解題方法，提高我們的解題速度!我們的方法是在自己總結的方法中找最快捷和最適合自己發(fā)揮的解題思路，之后去找些有關題型的復習材料做些比較，再看看自己的方法和這些材料的方法哪個更適合自己。