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第1篇 大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、根據業(yè)務需求進行數據模型的調研、設計、開發(fā)及驗證工作，并持續(xù)進行模型的優(yōu)化；
2、負責數據模型架構的構建，建立數據抽取、清洗、校驗等數據加工流程規(guī)范及olap多維數據分析模型；
3、持續(xù)對系統的技術架構進行改進和優(yōu)化，提升海量數據的查詢性能和用戶體驗。
任職資格:
1、統招本科或以上學歷，計算機、數據挖掘等相關專業(yè)，工作至少3年以上；
2、熟悉java開發(fā)，有腳本語言（shell，python)開發(fā)經驗者優(yōu)先；
3、至少熟悉一種大數據處理技術，如hadoop、spark；
4、掌握hbase、redis、elastic search等開源大數據存儲技術，并能結合不同的業(yè)務場景深入使用；
5、精通sql，精通mysql、oracle、sql server等一種大型數據庫，以及數據庫的維護和優(yōu)化。
6、熟悉常用java web開發(fā)框架，如：spring、mybatis等；
7、熟悉多線程編程，并對java自帶線程池有一定研究；
8、對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，具有良好的分析問題和解決問題的能力。
第2篇 大數據開發(fā)工程師/架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
1、8年以上后端開發(fā)經驗，有大數據處理經驗；有實時處理工作經歷并有一定解決方案者優(yōu)先；
2、熟悉大數據開源技術，包含（不限于）hadoop/spark/storm/hive/hbase/impala /flume/kafka/solr/es分布式框架/計算/存儲/檢索等相關技術，并有一定的hadoop生態(tài)系統運維經驗；
3、至少掌握java/scala/python其中一門開發(fā)語言；
4、掌握sql，sparksql進行數據開發(fā)；較好的sql性能調優(yōu)經驗；
5、優(yōu)秀的分析、解決問題能力，充分的數據敏感度；有一定的高性能支撐經驗和故障排除能力；
6、具備強烈的工作責任感，喜歡鉆研，態(tài)度樂觀，團隊意識強。
第3篇 數據開發(fā)工程師-olap方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、負責 olap 引擎核心模塊的開發(fā)工作，保障平臺的穩(wěn)定和可靠；
2、負責各開源 olap 引擎的二次開發(fā)、性能調優(yōu)和疑難問題解決。
任職資格:
0、計算機，數學等計算機相關專業(yè)，本科及以上；
1、學習能力和編碼能力，對大數據技術有鉆研熱情；
2、熟悉分布式系統，有良好的java基礎；
3、熟悉hadoop生態(tài)圈大數據組件，參與開源社區(qū)者優(yōu)先；
4、有使用 hadoop、hdfs、hbase、allu_io、druid、es、hive、spark、yarn、mapreduce、kafka、flink、presto 等經驗。
第4篇 bi數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 負責數據bi系統的整體工作，包括對接需求、架構設計、項目研發(fā)、性能調優(yōu)等
2. 負責數據倉庫的日常運維工作，包括環(huán)境維護、采集數據、安全存儲等
任職要求：
1. 計算機相關專業(yè)大專以上學歷，3年以上大數據相關的工作經驗
2. 具備據庫系統的基本理論知識，至少熟悉一種傳統的數據庫產品如mysql等，并熟練使用sql語句
3. 掌握hadoop、hive、mapreduce、spark等大數據相關技術，熟練使用hql了解其原理并可完成調優(yōu)工作
4. 熟悉linu_操作系統，熟練shell編程
5. 至少掌握python、java其中一種
6. 熟悉數據收集工具，如logstash、flume、kafka等
7. 熟悉主流的nosql數據庫系統，如mongodb等
8. 有責任心，能承受一定的工作壓力，有良好的溝通能力和團隊合作能力
9. 工作積極主動，能獨立分析和解決問題
第5篇 高級大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 基于公司大數據產品進行數據開發(fā)，包括數據的采集，清洗，預處理，存儲，建模，分析挖掘等
2. 根據業(yè)務用戶需要分析數據，提供數據支持
3. 參與公司大數據產品的運維和監(jiān)控，保障數據質量和服務穩(wěn)定性
任職要求：
1. 具備本科以上學歷， 計算機， 軟件以及相關專業(yè)， 5年以上大數據開發(fā)經驗
2. 熟悉數據倉庫維度建模， 并能根據客戶需求進行數據開發(fā)， 向模型更新數據
3. 使用過至少一種以上的etl工具
4. 熟練掌握java， 對hadoop相關的技術和組件(hdfs， mr， hbase， hive， spark， storm， kafka等）有全面深入了解
5. 熟練掌握shell或者python中的一種
6. 具備spark開發(fā)經驗者優(yōu)先
7. 具備實時計算(kafka+storm/spark streaming) 經驗者優(yōu)先
8. 具備數據分析和數據挖掘方面經驗者優(yōu)先
第6篇 大數據開發(fā)工程師（面向2020年畢業(yè)生）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
此崗位面向2020年畢業(yè)生，坐標深圳南山科技園，實習期薪資為3.5-4.5k；要求在公司全職實習半年以上，實習滿3個月且評審通過后可簽訂三方協議，實習滿6個月且評審通過后簽訂勞動合同，無試用期。
崗位職責：
1、從事大數據分布式存儲/應用服務的設計和開發(fā)，挑戰(zhàn)大規(guī)模、高并發(fā)、易運維的分布式系統設計構建；
2、參與負責大數據運營/風控/分析等數據應用產品開發(fā)迭代，包括需求討論需求/系統/算法的討論、設計及實現；
3、定位和解決集群組件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用問題，協助集群監(jiān)控系統的開發(fā)。
任職要求：
1、2020年統招本科及以上學歷，計科類相關專業(yè)；
2、良好的計算機基礎；了解面向對象和設計模式，了解 spring ， mybatis 等常用框架，數據庫基礎扎實；
3、對技術有強烈的興趣，喜歡鉆研，具有良好的學習能力、溝通和團隊合作能力。
加分項：
1、熟悉python、ruby等語言；
2、熟練掌握常見linu_ shell命令；
3、喜歡在mac/linu_下進行開發(fā)；
4、有代碼潔癖，看到代碼中的壞味道有渾身不自在的感覺；
5、自我驅動、喜歡coding。
第7篇 hive數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
1、大學專科3年以上工作經驗，計算機相關專業(yè)；
2、至少2年大數據類項目數據開發(fā)支撐經驗；
3、熟悉hadoop相關技術，深刻理解mr原理和過程；
4、精通hive sql，掌握基本的hql優(yōu)化技能；
5、良好的服務意識和積極的溝通能力；
6、熟悉電信運營商業(yè)務，具備運營商項目駐點支撐經驗優(yōu)先。
第8篇 大數據開發(fā)工程師-spark職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 參與公司大數據產品規(guī)劃，大數據處理分析平臺的設計;
2. 負責數據分析、加工、清理、處理程序的開發(fā);
3. 負責數據相關平臺的搭建、維護和優(yōu)化。
4. 負責基于hadoop/spark/hive/kafka等分布式計算平臺實現離線分析、實時分析的計算框架的開發(fā)；
職位要求：
1. 熟悉java和scala語言、熟悉常用設計模式、具有代碼重構意識;
2. 熟練使用hadoop、hbase、kafka、hive、spark、presto，熟悉底層框架和實現原理；
3. 使用spark streaming和spark sql進行數據處理， 并具有spark sql優(yōu)化經驗;
4. 熟悉mysql數據庫性能優(yōu)化方法， 了解常見no-sql數據庫;
5. 有大規(guī)模hbase集群運維經驗或對hbase存儲原理熟悉者優(yōu)先；
6. 有數據挖掘、數據分析、機器學習研發(fā)實踐經驗者優(yōu)先。
有機會接觸千億級海量數據的離線和實時的數據處理，涉及java，spark，hive，spark streaming，hbase，elasticsearch，flink等大數據的前沿技術和多云的統一架構。
第9篇 大數據開發(fā)工程師（數據分析、信息安全、前端開發(fā)、數據對接）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
數據分析工程師：
崗位職責：
1、負責結構化數據和文本的數據處理、建模、分析等工作，如：數據清洗、中文分詞、情感分析、文本分類等；
2、負責數據需求的收集、整理和分析，配合其他同事完成結構化數據和文本的需求分析；
3、負責分析結果的可視化展現；
4、負責核心算法的設計與優(yōu)化。
任職要求：
1、全日制本科畢業(yè)；
2、計算機或數學或軟件類或統計相關專業(yè)；
3、熟悉數據挖掘和文本挖掘的理論基礎，掌握統計模型、機器學習相關原理；
4、熟悉r/python/java等編程語言，熟悉常用數據結構和算法，熟悉正則表達式的使用。
web前端開發(fā)工程師：
崗位職責：
1、負責前端框架設計及組件庫開發(fā)、前端開發(fā)工作統籌；
2、與后端工程師緊密配合，高效率、高質量地完成頁面展現研發(fā)工作；
3、負責對產品頁面性能的優(yōu)化和維護；
4、負責數據可視化圖表顯示。
任職要求：
1、本科及以上學歷，專業(yè)不限。3年以上前端開發(fā)經驗；
2、精通html5/css3、_html/_ml，熟悉頁面架構和布局，對表現與數據分離、web語義化等有深刻理解；
3、在多瀏覽器兼容性問題及css/javascript性能優(yōu)化方面有一定的經驗；
4、熟練掌握至少一種前端框架及工具、庫。如jquery、angular、webpack；
5、有echars、highcahrts、d3js等數據可視化框架開發(fā)經驗優(yōu)先。
信息安全架構工程師：
崗位職責：
1、 規(guī)劃車聯網安全架構，不斷完善車聯網產品的安全規(guī)范和要求，跟進、解決存在的安全隱患；
2、 對上線前的軟件或者車上產品進行安全方面驗證及測試；
3、 跟進最新漏洞的研究工作，理解漏洞的原理，編制漏洞研究報告和防范措施；
4、 負責行業(yè)/國家車聯網汽車網絡安全部分的技術及標準規(guī)范的研究工作。
任職要求：
1、本科以上學歷，信息安全，計算機，通信等相關專業(yè)；
2、 擁有網絡安全專業(yè)技能，熟悉車載網絡架構，模塊及協議；
3、 熟悉常見網絡/車輛安全漏洞，掌握漏洞原理以及解決方案具備獨立開展?jié)B透工作的能力；
4、 熟悉常見黑客攻擊手法，具備對黑客行為的入侵檢測能力；
5、 精通安全測試框架，理解網絡，應用，數據等不同層面的安全。
數據對接工程師：
崗位職責：
1、負責內部系統的對接工作；
2、第三方平臺的數據對接及程序維護；
3、負責各車型的數據采集要求整理及規(guī)劃；
4、熟悉數據結構和常用算法，有良好的代碼規(guī)范，能對接入數據/系統提出優(yōu)化方案。
任職要求：
1、 本科以上學歷，信息化項目，計算機，無線傳輸等相關專業(yè)；
2、擁有信息化相關技能，熟悉系統間的交互對接流程；
3、熟悉數據庫的管理及查詢、同步工作；
4、熟悉信息對接的方式，能用api、視圖等進行對接工作。
第10篇 健康科技中心-高級大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：
1. 基于hadoop生態(tài)系統進行大數據平臺建設；
2. 負責各業(yè)務條線相關指標數據的數據建模
3. 負責基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進行大數據開發(fā)
4. 負責離線運算、實時計算平臺項目的設計、開發(fā)及運維
5. 負責對數據平臺進行性能調優(yōu)
任職要求：
1.統招本科或以上學歷，6年以上大數據開發(fā)工作經驗；
2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言；
3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關的調優(yōu)、運維、開發(fā)經驗；
4.熟練掌握mysql數據庫集群；
5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調度工具，如：azkaban， oozie；
6.有數據倉庫、分析系統、用戶畫像等產品開發(fā)經驗者優(yōu)先；
7.有較強的數據和業(yè)務結合能力；
8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；
9.有較強的獨立、主動的學習能力，良好的溝通表達能力。
第11篇 數據開發(fā)工程師/python/c++（p6-p7）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
'負責內部數據分析平臺建設；
開發(fā)數據分析算法，提升計算效率和準確率；
對平臺進行運營，滿足用戶需求。'
任職要求：
'計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上工作經驗；
精通python， c/c++開發(fā)，熟悉的常見的設計模式；
精通spark，hadoop，es 等大數據平臺的原理，做過大數據分析平臺項目，對性能調優(yōu)有經驗；
熟悉mysql，postgresql，mogodb，redis等數據管理系統；
擁有良好的發(fā)現、分析與解決問題的能力，責任感強、具有團隊精神與服務意識；
具有良好的學習能力，對互聯網的新技術有很強求知欲望。'
第12篇 后端數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 配合產品經理，參與數據平臺發(fā)展各階段產品需求分析和功能設計；
2. 基于確定的產品功能需求，參與平臺后端系統架構設計、接口定義實現及測試、構建部署和運維等各階段工作；
3. 根據產品或技術實現發(fā)展需要，按需進行一些新技術的研究，并評估將其引入現有平臺實現的可行性。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，至少3年及以上的實際開發(fā)經驗；
2. 熟練掌握c/c++/python/java/go/javascript其中至少2種及以上程序設計語言，并且自認為具有良好的編程素養(yǎng)；
3. 熟練掌握常用的數據結構及算法；
4. 熟悉linu_系統開發(fā)，熟悉網絡編程、文件系統，有分布式系統開發(fā)經驗；
5. 應具有熟練的技術領域相關的英文文獻閱讀能力；
6. 有良好的溝通能力和團隊合作能力，能夠自主驅動，具備良好的問題定位分析能力。
優(yōu)先考慮：
1. 熟悉containerization和virtual machine平臺和相關技術，熟悉docker、kubernetes和kvm等，并具有相關的實際運用經驗；
2. 熟悉當前主流的云計算平臺，如應熟悉aws、azure和阿里云其中至少一種平臺的iaas，并具有相關的項目經驗；
3. 有開源項目實際參與經驗。
第13篇 大數據開發(fā)工程師崗位職責職位要求
職責描述：
崗位職責：
1、運用大數據分析工具和技術解決風險管理業(yè)務中遇到的實際問題與需求，如風險評估、成長評價等，包括對模型進行設計、開發(fā)、驗證、測試、部署及監(jiān)控、優(yōu)化。。
2、基于海量用戶數據和特征，進行數據質量檢查、特征加工、數據清洗等，建立數據挖掘模型。
3、評估數據源的質量和價值，能結合業(yè)務需求和場景，從各種數據維度中挖掘數據價值，并設計不同的模型，應用于不同的業(yè)務場景中。
職位要求：
1. 計算機、統計學相關背景，熟悉常用各類機器學習算法的原理（如邏輯回歸、決策樹、svm、神經網絡、隨機森林、深度學習等）；
2.熟練使用sas、r、python等至少一種分析工具；
3.熟悉大數據分析平臺和工具，如hive，hadoop， spark等優(yōu)先；
4.有較強的邏輯思維能力、優(yōu)秀的溝通表達能力及團隊合作能力。
崗位要求：
學歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：5-7年經驗
第14篇 oracle 數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1. 數據倉庫和業(yè)務數據集市建設
2. 業(yè)務模型抽象、數據模型設計開發(fā)
3. 支持業(yè)務的數據需求，跟pm一起完善業(yè)務的數據分析體系和工具
4. etl、數據應用和服務的設計開發(fā)
5. 積累數據生產、分析工具，不斷提高數據生產效率
6. 實時數據倉庫設計、開發(fā)與服務
崗位要求:
1. 快速的業(yè)務學習和理解能力，有良好的自驅能力，對工作充滿熱情
2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉多維數據模型設計
3. 具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、etl設計的相關經驗
4. 精通oracle數據庫技術，深刻理解數據庫/oracle特性，有過硬的sql能力，能編寫高性能的數據處理程序。
5. 具備hadoop、hive、hbase，spark等大數據技術背景，并具有開發(fā)經驗者優(yōu)先
6. 具備海量數據處理經驗者優(yōu)先
第15篇 大數據開發(fā)工程師 [數倉方向]職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、使用etl工具（如sqoop、kettle）進行數據加工、清洗等流程；
2、根據業(yè)務需求，進行數倉日常數據分析、數據報表開發(fā)；
3、使用hive進行數據處理，及數據模型構建；
4、具備良好的分析問題和解決問題的能力；
5、具備較強的溝通能力和邏輯表達能力，具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識；
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、熟練使用sql（mysql / oracle）；
3、熟練數據庫/數據倉庫分層設計、寬表設計、星型模型設計等；
4、熟練etl工具、sqoop、kettle、spark等；
5、熟悉hadoop、hive、hdfs等常用大數據組件；
6、有互聯網業(yè)務分布式數據倉庫、cube、大數據數據分析等相關經驗者加分；
