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第1篇 前端技術(shù)專家（人工智能項(xiàng)目）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、參與產(chǎn)品web前端的開發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)搭建web前端系統(tǒng)框架，進(jìn)行系統(tǒng)相關(guān)功能的編碼實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)系統(tǒng)開發(fā)過程中的軟件初步測(cè)試工作；
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)的安裝部署及聯(lián)調(diào)工作；
5、負(fù)責(zé)人機(jī)交互效果、兼容；負(fù)責(zé)前端優(yōu)化、保障執(zhí)行效率；
6、負(fù)責(zé)編寫系統(tǒng)相關(guān)文檔；
7、根據(jù)公司其他項(xiàng)目或產(chǎn)品需求，提供相關(guān)的技術(shù)支持。
任職資格:
1.本科或本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先
2.5年及以上前端經(jīng)驗(yàn)
3.精通html、css、js，熟悉頁(yè)面架構(gòu)和布局，對(duì)表現(xiàn)與數(shù)據(jù)分離、web語(yǔ)義化等有深刻理解，熟悉html5/css3等常用技術(shù)
4.精通html/css/javascript/aja_/dom/jquery等前端相關(guān)技術(shù)，精通面向?qū)ο缶幊趟枷?，有框架設(shè)計(jì)能力
6.熟練使用各種調(diào)試、抓包工具，能獨(dú)立分析、解決和歸納問題
7.有良好的分析和解決問題能力，熱愛技術(shù)工作，具有鉆研精神，責(zé)任心強(qiáng)，能獨(dú)立分析解決問題，思路清晰
8.熟悉linu_系統(tǒng)，對(duì)算法、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定了解
9. 有angular， vue， react相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
第2篇 人工智能硬件技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
人工智能硬件技術(shù)總監(jiān)
崗位職責(zé)：
1.研究公司關(guān)于人工智能高精度定位相關(guān)的硬件技術(shù)方向。
2.負(fù)責(zé)人工智能高精度定位相關(guān)硬件平臺(tái)的規(guī)劃和搭建；
3.負(fù)責(zé)人工智能高精度定位相關(guān)硬件產(chǎn)品的需求分析、方案試驗(yàn)和驗(yàn)證，器件選型和和硬件方案制定，開發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證和管理；
4.負(fù)責(zé)公司硬件研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理，硬件研發(fā)體系培訓(xùn)體系建立及執(zhí)行。
任職要求：
1.電子工程、通信工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，10~15年硬件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 5年以上硬件團(tuán)隊(duì)管理和組織建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。擁有多個(gè)量產(chǎn)產(chǎn)品的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.具有良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和敬業(yè)精神，有良好的溝通能力，責(zé)任感強(qiáng)；
3.熟悉主流soc硬件體系架構(gòu)（mcu & arm & dsp & gpu）； 熟悉各類傳感器硬件（radar，lidar，camera，imu，gps等）;熟悉高速數(shù)字電路、模電的電路設(shè)計(jì)、pcb布板、電路調(diào)試等，，擁有極強(qiáng)的成本及質(zhì)量意識(shí)；
4．熟練應(yīng)用常用電子元器件，熟練檢索各種元器件材料；
5．熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)，精通fpga設(shè)計(jì)，擁有視頻和基帶芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 汽車電子領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn)者。
第3篇 ai人工智能工程師/技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.緊跟、把握未來(lái)ai領(lǐng)域的發(fā)展方向，洞察行業(yè)的ai戰(zhàn)略機(jī)會(huì)點(diǎn)；
2.全面負(fù)責(zé)ai團(tuán)隊(duì)的組建和日常部門管理工作；
3.結(jié)合行業(yè)發(fā)展，研究相關(guān)ai關(guān)鍵技術(shù)；
4.負(fù)責(zé)制定項(xiàng)目ai研究方向，并推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，人工智能或電子類相關(guān)專業(yè)；
2.3/5年以上ai相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，具備ai項(xiàng)目研發(fā)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；對(duì)業(yè)界和學(xué)術(shù)界ai技術(shù)發(fā)展和生態(tài)有比較全面的了解；
3.熟悉大數(shù)據(jù)與云處理相關(guān)技術(shù)；
4.有創(chuàng)新精神和能力，具備較強(qiáng)的抗壓能力；
5.具備優(yōu)秀的溝通能力和豐富的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)佳。
第4篇 人工智能開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法模型；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并設(shè)計(jì)模型的檢驗(yàn)方案；
3、參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和機(jī)器人智能系統(tǒng)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)類或電子工程等相關(guān)專業(yè)，本科（1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)）或碩士及以上學(xué)歷；
2、在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入的研究：
統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)（回歸(logistic)，聚類，時(shí)間序列，分類樹，boosting，svm，random forest，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等）；
3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_，spark mllib等）；
4、至少熟悉和掌握深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架之一(如caffe，theano，torch或者keras）；
5、有下列經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
1）數(shù)據(jù)庫(kù)查詢之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等；
2）熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn，dbn， autoencoder等）者優(yōu)先；
3）有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4）有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)；
5）熟悉一種編程語(yǔ)言（c++、java、python）。
第5篇 人工智能咨詢顧問崗位職責(zé)要求
職位描述：
主要職責(zé)：
1.研究并構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的大數(shù)據(jù)/人工智能解決方案，理解客戶痛點(diǎn)和需求，提出解決方案；
2.大數(shù)據(jù)/人工智能核心產(chǎn)品市場(chǎng)化包裝，負(fù)責(zé)審核產(chǎn)品銷售指南、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化方案；
3. 推介公司的產(chǎn)品和服務(wù)，指導(dǎo)和協(xié)助客戶進(jìn)行數(shù)字化智能化戰(zhàn)略制定，規(guī)劃實(shí)施路徑；
4.人工智能項(xiàng)目的實(shí)施落地，負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)方和公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)的對(duì)接；
5.把握行業(yè)動(dòng)態(tài)，提交高質(zhì)量的行業(yè)分析研究報(bào)告支持內(nèi)部和外部決策。
職位要求：
1.技術(shù)咨詢或戰(zhàn)略咨詢背景；
2.企業(yè)數(shù)字化智能化經(jīng)驗(yàn)，有金融、零售相關(guān)背景者優(yōu)先；
3.理解大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)及其業(yè)務(wù)場(chǎng)景和價(jià)值；
4.優(yōu)秀的行業(yè)分析研究和文案、方案撰寫能力；
5.出色的表達(dá)，溝通和演講能力；
6. 富有激情，善于學(xué)習(xí)，樂于合作。
第6篇 29303-大數(shù)據(jù)及人工智能高級(jí)研究員（深圳）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)安全和醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘；基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和用戶畫像；
負(fù)責(zé)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在醫(yī)療和安全領(lǐng)域的產(chǎn)品落地。安全領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)模型的開發(fā)和智能可視化，服務(wù)于企業(yè)級(jí)安全運(yùn)營(yíng)中心soc等產(chǎn)品。醫(yī)療領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括微信入口騰訊健康app的搜索，推薦等nlp相關(guān)算法研發(fā)，服務(wù)于騰訊內(nèi)部搜索部門包括微信搜一搜等的醫(yī)療垂域query理解，醫(yī)療意圖識(shí)別，智能問答，推薦等方案研發(fā)，以及其他tob的包括醫(yī)院，政府，保險(xiǎn)公司等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的ai應(yīng)用研發(fā)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷，有工業(yè)界3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理并具備工業(yè)界建模經(jīng)驗(yàn)；
3、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如hadoop，hive，spark，kafka，tensorflow，torch等；
4、有很強(qiáng)的代碼能力；對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及其在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有深入理解；
5、在技術(shù)上有深度和前瞻性，能給團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo)；
6、有nlp經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
第7篇 ai人工智能技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、組建研發(fā)中心的人工智能團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)人工智能教育的探索和落地；
2、搭建機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型的訓(xùn)練、評(píng)估和流程的規(guī)范；
3、指導(dǎo)和帶領(lǐng)人工智能教育的業(yè)務(wù)開發(fā)，指導(dǎo)核心算法的開發(fā)工作；
4、對(duì)公司的整體戰(zhàn)略進(jìn)行長(zhǎng)期的規(guī)劃。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先，有海外學(xué)習(xí)經(jīng)歷的優(yōu)先；
2、精通機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相關(guān)算法；
3、熟悉計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理；
4、熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)框架；
5、有人工智能教育領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，5年以上的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第8篇 顧問培訓(xùn)生（人工智能方向）崗位職責(zé)要求
職位描述：
你是有內(nèi)驅(qū)力的人嗎？
你愿意追求卓越，做最好的自己?jiǎn)幔?/p>
你愿意跟一群年輕、聰明、富有激情且踏實(shí)的同事一起“打怪升級(jí)”嗎？
你愿意花時(shí)間探索工作的樂趣，積極把興趣、技能提升和最終的商業(yè)產(chǎn)出有效結(jié)合嗎？
如果是，羅卡大家庭歡迎你！
職位空缺：管理培訓(xùn)生（獵頭顧問）
培養(yǎng)方向：人工智能方向/金融行業(yè)方向
職位要解決的問題：
1.根據(jù)顧問提供的目標(biāo)公司，據(jù)客戶所在行業(yè)，客戶需求以及目標(biāo)職位的分析，擬定一套完善的用人尋訪目標(biāo)公司和候選人尋訪方案；
2.執(zhí)行尋訪計(jì)劃，篩選和面試尋訪人，初步甄別候選人與目標(biāo)職位的匹配度；
3.溝通候選人的職位意向，職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃；
4.撰寫候選人的人才測(cè)評(píng)和推薦書，向顧問推薦候選人；
5.協(xié)調(diào)客戶公司與候選人的面試安排，跟進(jìn)面試的進(jìn)展和及時(shí)反饋面試過程的問題；
6.提供候選人背景調(diào)查，輔助候選人的離職；
7.對(duì)客戶與候選人的后續(xù)跟蹤與反饋。
職位將得到的支持資源：
1.公司提供完善的培訓(xùn)體系，并且有資深顧問手把手全程帶著做項(xiàng)目；
2.公司內(nèi)部人才數(shù)據(jù)庫(kù)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)、相關(guān)廣告資源；
3.行業(yè)知識(shí)、職位知識(shí)等；
4.有激情、愛學(xué)習(xí)的行動(dòng)派羅卡團(tuán)隊(duì)；
職位要求：
1.統(tǒng)招本科或碩士學(xué)歷，性別不限，專業(yè)不限；
2.對(duì)獵頭這個(gè)“高大上”的行業(yè)有一定的知識(shí)儲(chǔ)備，愿意在中高級(jí)人才推薦行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展；
3.愛跟人打交道，溝通技巧和客戶服務(wù)技巧良好；
4.優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力以及邏輯辨析能力，勇于探索；
5.能積極應(yīng)對(duì)挫折和壓力，樂于接受挑戰(zhàn)；
6.具有強(qiáng)烈實(shí)現(xiàn)個(gè)人成就的意愿；
7.良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，注重團(tuán)隊(duì)合作；
8.自我驅(qū)動(dòng)，結(jié)果導(dǎo)向
第9篇 人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)，例如推薦和個(gè)性化/預(yù)測(cè)/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。
2.熟練使用c/c++語(yǔ)言編程，掌握python編程技術(shù)，能使用caffe/tensorflow等工具建模。
3.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。
4.直接參與核心代碼的書寫，解決項(xiàng)目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。
5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。
任職要求：
1. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)。
2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。能運(yùn)用分類，回歸，排序，深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問題。
3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。
5. 碩士以上學(xué)歷（模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)），扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。
6. 良好的溝通能力和表達(dá)能力；分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
第10篇 咨詢 - 金融風(fēng)險(xiǎn)量化及人工智能業(yè)務(wù)崗位職責(zé)要求
職位描述：
we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:
1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;
2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;
3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;
3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;
4. e_cellent communication and interpersonal skills;
5. proficiency with ms e_cel and word is a must.
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who we are
ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.
differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.
what we do
1.derivatives valuation and benchmarking
we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.
2.artificial intelligence modelling
with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.
3.model review and validation
as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.
4.model development and implementation
we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.
5.valuation and risk system implementation
our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.
第11篇 產(chǎn)品工程師（工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能方向）崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā)，軌道交通行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析，參與智能感知技術(shù)研發(fā)，工業(yè)圖像識(shí)別和機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析算法開發(fā)；
2.參與邊緣計(jì)算系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)；
3.負(fù)責(zé)與客戶溝通，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)搜集、處理和挖掘，撰寫分析報(bào)告。
職位要求：
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉軌道交通車輛部件/系統(tǒng)的檢修規(guī)程；
2.有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)械振動(dòng)等相關(guān)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)；
3.熟練掌握python開發(fā)，熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析有深入理解。
第12篇 研究員（人工智能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、 研究ai與安全技術(shù)的結(jié)合領(lǐng)域，包括未知攻擊行為檢測(cè)、行為分析與異常檢測(cè)、智能預(yù)測(cè)、安全自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)安全等；
2、根據(jù)課題項(xiàng)目需求，完成研究領(lǐng)域內(nèi)的課題任務(wù)；
3、配合開發(fā)中心或其它產(chǎn)品線，完成原型系統(tǒng)/原理樣機(jī)的交付。
任職資格:
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)；
2、5年以上相關(guān)領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)；
3、具有良好的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，具備良好的英文閱讀與交流能力；
4、深刻理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)框架，比如tensorflow、paddle、caffe、torch或者m_net；
5、熟悉linu_環(huán)境下的開發(fā)和調(diào)試技術(shù)，熟練掌握python或者c++開發(fā)。
第13篇 人工智能（ai）工程師（工作地：杭州）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
備注：本崗位工作地點(diǎn)為杭州
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)華為國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付；
2、較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法方面有深入研究的意向；
3、關(guān)注人工智能前沿趨勢(shì)，能結(jié)合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案；
4、針對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設(shè)計(jì)模型、優(yōu)化模型等操作。
任職要求:
學(xué)歷:
本科學(xué)歷，通信、計(jì)算機(jī)、電子類相關(guān)專業(yè)；
工作年限：
兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
素質(zhì)能力要求：
1、具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，能夠較好的進(jìn)行自我學(xué)習(xí)規(guī)劃、并對(duì)進(jìn)行知識(shí)應(yīng)用；
2、具有優(yōu)秀的語(yǔ)言表達(dá)和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；
3、具有優(yōu)秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；
專業(yè)知識(shí)、技能要求：
1、、掌握算法設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；
2、在人工智能主流領(lǐng)域有一定探索和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)nlp、dl、ml、cv其中一個(gè)領(lǐng)域有較豐富經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、統(tǒng)計(jì)理論、對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)有一定了解；
4、至少掌握一種模型開發(fā)工具：python、r、sassd等；
5、cet-4以上，讀、說(shuō)、聽、寫熟練，口語(yǔ)表達(dá)良好。
第14篇 hlw-4-人工智能首席技術(shù)官(cto)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、 負(fù)責(zé)組織制定公司人工智能/智慧物聯(lián)等智能項(xiàng)目整體開發(fā)計(jì)劃，規(guī)劃公司產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)架，并組織實(shí)施；
2、 負(fù)責(zé)制定與技術(shù)相關(guān)的各項(xiàng)管理制度、技術(shù)規(guī)范及業(yè)務(wù)流程；
3、 負(fù)責(zé)公司網(wǎng)站、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、智能領(lǐng)域系列產(chǎn)品的整體系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)、服務(wù)器架構(gòu)、網(wǎng)站開發(fā)、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)及運(yùn)維管理。
4、 負(fù)責(zé)組織并指導(dǎo)開發(fā)人員在整體架構(gòu)下開展產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)、上線前的測(cè)試工作，協(xié)調(diào)項(xiàng)目開發(fā)或?qū)嵤┑母鱾€(gè)環(huán)節(jié)，把握項(xiàng)目的整體進(jìn)度；
5、 進(jìn)行公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)的梯隊(duì)建設(shè)及管理，包括專業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)指導(dǎo)、職業(yè)化培養(yǎng)、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估和激勵(lì)，全面提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。
6、關(guān)注前沿技術(shù)，研究其中的商業(yè)價(jià)值，根據(jù)公司戰(zhàn)略進(jìn)行應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
7、完成上司交辦的其他工作任務(wù)。
任職要求：
1、全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
2、有知名互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉人工智能前沿技術(shù)優(yōu)先；
3、有（從無(wú)到有的）獨(dú)立完成復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)計(jì)以及編碼開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)各類智能領(lǐng)域（人機(jī)、語(yǔ)音、視覺、全息、ar/vr、機(jī)器人等有較深的理解；
5、掌握互聯(lián)網(wǎng)/人工智能新技術(shù)，能夠把握未來(lái)人工智能網(wǎng)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)向，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)有獨(dú)到見解。
第15篇 資深人工智能算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)毫米波/太赫茲圖像危險(xiǎn)品檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品級(jí)智能化設(shè)計(jì)策略制定與實(shí)現(xiàn)；
2、負(fù)責(zé)指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)毫米波/太赫茲圖像危險(xiǎn)品檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)具體算法；
3、負(fù)責(zé)大規(guī)模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲(chǔ)與管理；
4、負(fù)責(zé)大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)；
5、負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域前沿跟蹤。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，五年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/模式識(shí)別經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論和算法，精通c++/python/c/matlab等編程語(yǔ)言，并熟悉dsp/arm/gpu等相關(guān)背景知識(shí)；
3、具有強(qiáng)統(tǒng)籌策劃能力，具有工作自主性與較快的適應(yīng)能力，具有良好的表達(dá)能力；
4、具有5人以上團(tuán)隊(duì)管理及人工智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)。
