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第1篇 智能語音-c++工程師(機器學習方向)-杭州職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
項目介紹：
搜狗智能語音項目致力于打造業(yè)界領先的以語音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統(tǒng)等多個方面，具備了從研發(fā)到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國內第一大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯(lián)網、車聯(lián)網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。
職位誘惑：
1.?工作氛圍好、技術牛、核心項目、有競爭力的薪酬
2.?接觸業(yè)內強大的人工智能團隊（語音、圖像、翻譯）
3.?學習機器學習前沿算法及工程落地技術
工作職責：
1.負責深度學習推理引擎的策略開發(fā)和優(yōu)化工作
2.與項目組其他成員協(xié)同工作，按時完成研究開發(fā)任務
任職資格：
1.熟悉c/c++?、python、linu_、常用數據結構和算法，具有強大的學習能力
2.語音/信號處理/模式識別/計算機/電子信息/應用數學等相關專業(yè)本科及以上學歷
3.工作踏實細致、具有較強的責任心及良好的團隊合作精神
4.1-3年c++工作經驗
5.工作地點:北京、杭州
加分項：
1)?有過語音識別、機器翻譯、語音合成方向商用系統(tǒng)項目經驗
2)?熟悉rnn、cnn神經網絡
3)?參加過acm競賽經歷并獲獎
4)?有cuda/opencl/kaldi經驗
第2篇 頭條實驗室科學家-機器學習職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、人工智能、機器學習、大規(guī)模分布式系統(tǒng)等領域開展前沿技術研究；
2、參與和推動技術落地到頭條產品；
3、調研嘗試人工智能技術為核心的新產品。
任職要求：
1、在以下問題上有研究，但不僅限于此（作為主要作者發(fā)表過icml， nips， iclr， uai， aistats， jmlr等論文）：
a）深度學習
b）大規(guī)模優(yōu)化算法
c）統(tǒng)計概率模型，貝葉斯方法
d）強化學習
e）推薦算法
f）非參數模型
2、算法與編程能力強，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先；
3、能與團隊融洽合作相處；
4、資深科學家要求具備獨立開展工作的能力。
第3篇 廣告系統(tǒng)ai工程師-cv/nlp/機器學習方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、利用機器學習技術，改進頭條的推薦、廣告系統(tǒng)，優(yōu)化數億用戶的閱讀體驗；
2、分析基礎數據，挖掘用戶興趣、文章價值，增強推薦、廣告系統(tǒng)的預測能力；
3、分析用戶商業(yè)意圖，挖掘流量潛在商業(yè)價值，提升流量變現；
4、研究計算機視覺算法，給用戶提供更多更酷炫的功能；
5、研發(fā)機器翻譯與對話技術，促進跨語言內容理解與交流。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、機器學習和模式識別相關專業(yè)；
2、熱愛計算機科學和互聯(lián)網技術，對人工智能類產品有濃厚興趣；
3、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；
4、有扎實的數據結構和算法功底，熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘、分布式計算、計算機視覺、計算機圖形、語音識別與合成中一項或多項；
5、對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎、對話問答、圖像和視頻分析處理相關技術有經驗者優(yōu)先；
6、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
第4篇 機器學習崗位職責任職要求
機器學習崗位職責
機器學習算法專家 北京頂象技術有限公司 北京頂象技術有限公司，頂象 職責:
1. 根據業(yè)務目標，負責開發(fā)應用于客戶所需業(yè)務領域的機器學習模型;
2. 深度挖掘用戶數據，負責數據挖掘、異常檢測及預測分類等相關模型、算法的設計與開發(fā);
3. 配合開發(fā)人員完成數據模型開發(fā)、上線運行;
任職要求:
1. 有3年以上銀行、保險、證券等垂直領域的數據分析挖掘相關的工作經驗;熟悉基礎數據挖掘模型，熟練使用sql(或者sas、r等)數據分析工具;
2. 至少熟練掌握以下一種編程語言(java、python、c++、scala)，熟悉python pandas，sklearn等建模package者優(yōu)先;熟悉tensorflow、pytorch等 深度學習框架工具者優(yōu)先;
3. 統(tǒng)計學、數學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先，機器學習、數據挖掘、數據可視化等研究方向優(yōu)先;
4. 熟悉安全風控業(yè)務者優(yōu)先，熟悉大數據風控體系者優(yōu)先;
注釋:
1. 了解銀行、證券、保險三大行業(yè)領域的業(yè)務，做過相應的數據分析工作，了解本領域的數據特點、分類標準等;
2. 來自于業(yè)務部門，做數據分析或數據挖掘工作;
機器學習崗位
第5篇 aml機器學習平臺研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、aml: applied machine learning
2、參與大規(guī)模機器學習平臺的研發(fā)和維護， 提供覆蓋全球的高可靠服務
3、參與模型訓練，模型服務，樣本管理，資源調度等機器學習相關問題的開發(fā)
任職要求：
1、扎實的編程基礎，熟練掌握 c/c++， python 語言
2、參與過大規(guī)模分布式系統(tǒng)的開發(fā)和維護
3、熟悉操作系統(tǒng)和計算機體系結構
4、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力
加分項：
1、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構和實現機制
2、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過開源社區(qū)經歷
第6篇 大規(guī)模機器學習工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
_ 橫跨系統(tǒng)與算法的邊界，設計高效的分布式機器學習系統(tǒng)，能高效靈活地支持機器學習模型訓練；
_ 調研和實現業(yè)界機器學習算法前沿進展，有自己見解，并結合應用到最右的業(yè)務場景中
崗位要求:
_ 在業(yè)界top的搜索引擎/推薦系統(tǒng)做過至少2-3年相關的研發(fā)工作，深入理解機器學習的相關算法原理，實現以及應用場景
_ 機器學習、分布式系統(tǒng)方向的計算機專業(yè)的研究生或優(yōu)秀本科生； 熟悉常見的分布式編程范式以及設計模式；有一定的分布式計算系統(tǒng)與機器學習相結合的理論和實踐基礎；
_ 對技術研究和應用抱有濃厚興趣，有強烈的上進心和責任感，善于思考和運用新知識；
_ 扎實的c/c++和python編碼功底，熟悉mpi/cuda等高性能計算框架；
_ 在acm/icpc， google jam， top coder，百度之星等比賽取得優(yōu)異成績的優(yōu)先；
加分項：
_ 思考過tensorflow/m_net/caffe/theano/torch等的架構代碼和設計邏輯的優(yōu)先；
_ 對大規(guī)模分布式機器學習系統(tǒng)實踐經驗者優(yōu)先；
_ 有發(fā)表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等頂會論文的優(yōu)先；
_ 如果您樂于設計和實現高性能優(yōu)雅的系統(tǒng)，而又想擁抱大規(guī)模機器學習帶來的可能性，歡迎加入我們。
第7篇 機器學習/數據挖掘高級工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、利用機器學習技術，改進短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數億用戶的閱讀體驗；
2、分析基礎數據，挖掘用戶興趣、內容價值，增強推薦系統(tǒng)的預測能力；
任職要求：
1、熱愛計算機科學和互聯(lián)網技術，對人工智能類產品有濃厚興趣；
2、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
4、有扎實的數據結構和算法功底，熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項；
5、對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關技術有經驗者優(yōu)先；
第8篇 機器學習架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
搭建機器學習項目團隊，結合客戶面臨的業(yè)務問題，引導客戶分析問題，梳理數據，設計特征方案和建模流程，解答模型構建過程中的疑問，輔助執(zhí)行模型交付和上線
協(xié)助搭建中國最有影響力的ai人才/數據科學家社區(qū)
協(xié)助團隊通過產品和工具提升ai實施落地過程中的效率
任職要求：
3年以上機器學習建模相關工作經驗
熟悉機器學習建模應用流程，熟悉各類機器學習模型及其評估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎實的知識和技術基礎
有很強的溝通能力、學習能力
加分項
有國內外各類機器學習比賽的參賽經歷，了解數據科學家社區(qū)并有一定的影響力
第9篇 ai研究員（自然語言/機器學習）崗位職責描述崗位要求
職位描述：
崗位職責：
1.負責壽險人工智能領域前沿技術的研究，包括但不限于神經網絡設計與優(yōu)化、統(tǒng)計學習等；
2.負責將前沿技術應用到壽險的實際場景中，并進行落地；
3.構建面向壽險未來的新技術，推動壽險ai技術走在業(yè)界前沿。
客戶簡介
中國平安人壽保險股份有限公司成立于2002年，是中國平安保險（集團）股份有限公司旗下的重要成員。從規(guī)模保費來?量，是目前國內第二大壽險公司
工作內容
1.負責壽險人工智能領域前沿技術的研究，包括但不限于神經網絡設計與優(yōu)化、統(tǒng)計學習等；
2.負責將前沿技術應用到壽險的實際場景中，并進行落地；
3.構建面向壽險未來的新技術，推動壽險ai技術走在業(yè)界前沿。
非常歡迎在校博士生應聘實習生，一起做前沿的學術研究。由具有bat、msra研發(fā)背景的資深ai算法專家指導，直接向具有bat資深ai算法專家背景的經理匯報。
理想的求職者
1.機器學習、模式識別及相關領域碩士及以上學歷；
2.具有較強的數學功底，熟悉統(tǒng)計學習理論、最優(yōu)化理論等，有較為深厚的理論研究背景；
3.對機器學習的基本方法有深入理解，如分類、聚類、回歸、圖模型等；
4.至少精通一門編程語言，包括c++/python等。有較大型項目的開發(fā)經驗優(yōu)先；
5.在深度學習領域有較強的理論研究與實踐經驗，熟練使用tensorflow、torch或其他常用深度學習工具；
6.能跟蹤學術界與業(yè)界最新進展，并將其應用于實際業(yè)務中；
7.有良好的邏輯表達能力與溝通能力，樂于，善于學習新知識，富有創(chuàng)造性思維；
8.在計算機科學頂級會議和期刊，如nips、icml、aaai、kdd、acl等發(fā)表過論文者優(yōu)先。
9.在nlp，圖像，語音至少一個領域上具有深入的研究經驗。
福利待遇
1.豐富的數據量和數據場景
2.有市場競爭力的薪酬
3.相比平安其他公司，更加互聯(lián)網
to apply online please click the 'apply' button below. for a confidential discussion about this role please contact felicia wen on +86 755 3396 0906.
職位要求：
1.機器學習、模式識別及相關領域碩士及以上學歷；
2.具有較強的數學功底，熟悉統(tǒng)計學習理論、最優(yōu)化理論等，有較為深厚的理論研究背景；
3.對機器學習的基本方法有深入理解，如分類、聚類、回歸、圖模型等；
4.至少精通一門編程語言，包括c++/python等。有較大型項目的開發(fā)經驗優(yōu)先；
5.在深度學習領域有較強的理論研究與實踐經驗，熟練使用tensorflow、torch或其他常用深度學習工具；
第10篇 廣告機器學習平臺研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責
1、負責支持大規(guī)模數據處理的實時和離線平臺建設；
2、負責大規(guī)模機器學習平臺/深度學習平臺架構設計與深度優(yōu)化；
3、緊跟業(yè)界前沿，針對不斷增長的業(yè)務需求和算法創(chuàng)新提供技術解決方案；
任職資格
1、有機器學習相關的背景，熟悉tensorflow、m_net、caffee等開源框架的優(yōu)先；
2、精通c/c++或java，有機器學習框架，大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構經驗的優(yōu)先；
3、有大型互聯(lián)網廣告平臺研發(fā)背景或具備搜索、推薦、機器學習等領域經驗者優(yōu)先；
4、良好的解決問題的能力。
第11篇 機器學習平臺研發(fā)工程師-反作弊職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責字節(jié)跳動風控機器學習系統(tǒng)開發(fā)，包括任務流調度，機器學習系統(tǒng)管理和運維，機器學習算法部署、模型在線服務等；
2、為系統(tǒng)設計和實現合理的在線和離線架構，優(yōu)化前后端性能，配合產品迭代開發(fā)；
任職要求：
1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
3、掌握分布式系統(tǒng)原理，有實際的分布式系統(tǒng)或應用開發(fā)經驗；
4、熟悉各類機器學習算法，熟悉tensorflow， caffe， m_net或其它機器學習框架；
5、有以下相關經驗者優(yōu)先： 從事過大規(guī)模分布式系統(tǒng)，如云計算，機器學習系統(tǒng)的開發(fā)和運維。
第12篇 初級量化研究員-機器學習崗位職責要求
職位描述：
初級量化研究員--機器學習
技術點：math， machine learning， statistics， python
我們的量化交易和研究團隊期待初級量化研究員加入到我們上海辦事處由數學家、統(tǒng)計學家和技術專家組成的隊伍中。我們團隊通過將量化專長與衍生品和金融市場的深刻理解相結合， 科學地創(chuàng)建交易策略。
我們正在尋找有才華的研究員，應用和開發(fā)機器學習算法， 以促進akuna的交易策略組合。在這里， 你將會:
1. 使用統(tǒng)計，機器學習算法，數學模型等進行量化交易策略研發(fā)
2. 設計和實現組合結構的優(yōu)化算法
3. 推進現有的項目， 進行量化研究，探索新的交易機會和市場信號
4. 運用機器學習的方法進行數據分析，模型建立，探索新的交易機會
我們希望你：
1. 擁有扎實的數學，統(tǒng)計，python 基礎以及了解機器學習
2. 對量化研究，量化模型，金融交易行業(yè)充滿熱愛和好奇
3. 本科及以上學歷，統(tǒng)計、計算機科學、數學 或相關學科
4. 良好的中英文溝通能力
第13篇 機器學習/數據挖掘高級工程師-互娛職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、利用機器學習技術，改進短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數億用戶的閱讀體驗；
2、分析基礎數據，挖掘用戶興趣、內容價值，增強推薦系統(tǒng)的預測能力；
任職要求：
1、熱愛計算機科學和互聯(lián)網技術，對人工智能類產品有濃厚興趣；
2、具備強悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
4、有扎實的數據結構和算法功底，熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項；
5、對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關技術有經驗者優(yōu)先；
第14篇 機器學習算法工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責抖音/火山等多個業(yè)務線的端到端體驗優(yōu)化相關策略算法系統(tǒng)建設與優(yōu)化工作 ；
2、通過海量數據，分析與挖掘各種潛在關聯(lián)，保障用戶體驗。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；
2、具備扎實的算法基礎和優(yōu)秀的編碼能力；
3、精通 spark、hive、storm、hadoop 等至少一項分布式系統(tǒng)；
4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
5、具備良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；
6、有tensorflow lite等相關工作經驗者優(yōu)先。
第15篇 機器學習算法專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、理解金融產品需求，能夠運用數據挖掘，機器學習方法解決實際問題，主動為團隊貢獻想法；
2、參與金融方面知識圖譜的數據構建，應用相關信息收集與提取核心技術，挖掘海量金融數據下的可信知識
3、參與實現基于知識圖譜的應用，結合用戶場景+知識推理，交付智能應用；
4、結合其他方面的數據分析（例如日志、行為等數據），使用所建立的知識圖譜技術提升相關產品效果及體驗
任職資格:
1、中國及海外知名高校數學，統(tǒng)計學或相關專業(yè)碩士以上學歷
2、曾參與構建過知識圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識挖掘的核心技術；
3、熟悉機器學習、自然語言處理等相關技術，并具備實際工作經驗
4、熟悉文本處理相關技術，對重要算法原理有一定的了解
5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java， scala；
6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種：python， r等；
7、良好的編程能力、算法設計能力，具備大規(guī)模語料數據處理經驗者優(yōu)先；
8、有較強的分析問題解決問題能力， 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
