機(jī)器學(xué)習(xí)算法崗位要求11篇

第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法leader-反作弊職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)風(fēng)控策略及模型的研究和探索，并落地到實(shí)際的業(yè)務(wù)場景;

2、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)各個(gè)業(yè)務(wù)中的內(nèi)容、營銷、渠道、錢包等各類作弊場景制定有效的識(shí)別和打擊算法。

任職要求：

1、熟練使用至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力， 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析至少某一方面，有一定的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ；

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問題；

4、有反作弊策略相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第2篇 騰訊視頻機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)搜索排序點(diǎn)擊率預(yù)估模型算法研發(fā)

負(fù)責(zé)排序相關(guān)深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)

任職要求：

精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，對(duì)算法特點(diǎn)有深刻理解，能快速制定算法實(shí)現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；

熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘算法原理，熟悉常見的統(tǒng)計(jì)原理及方法；

熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)；

2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉hadoop/spark/深度學(xué)習(xí)框架；

精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

優(yōu)秀的編程能力 良好的數(shù)據(jù)意識(shí)，能結(jié)合產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息；

第3篇 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)解決方案，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告；

2、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）；

3、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問題；

4、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案；

5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對(duì)部門業(yè)務(wù)場景的實(shí)施方案，并負(fù)責(zé)方案的驗(yàn)證和實(shí)施落地；

6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職資格:

1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實(shí)際研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；

3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

4、有良好的程序開發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計(jì)算平臺(tái)；

5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；

6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；

7、細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)精神。

加分項(xiàng)：

1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺(tái)（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。

第4篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)抖音/火山等多個(gè)業(yè)務(wù)線的端到端體驗(yàn)優(yōu)化相關(guān)策略算法系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化工作 ；

2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，保障用戶體驗(yàn)。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

2、具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和優(yōu)秀的編碼能力；

3、精通 spark、hive、storm、hadoop 等至少一項(xiàng)分布式系統(tǒng)；

4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力；

6、有tensorflow lite等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第5篇 27730-騰訊視頻機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師（北京）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)騰訊短視頻基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)以及在搜索、推薦等相關(guān)預(yù)估模型中的應(yīng)用落地；

基于用戶歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的模型與特征；

搭建在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，預(yù)估用戶點(diǎn)擊率并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。

任職要求：

3年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，對(duì)算法特點(diǎn)有深刻理解，能快速制定算法實(shí)現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；

熟悉c++/python/scala等一門以上編程語言，對(duì)算法有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力；

具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。

第6篇 搜索/機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 負(fù)責(zé)全網(wǎng)搜索商品/內(nèi)容排序、query理解（分詞實(shí)體、意圖識(shí)別）、內(nèi)容搜索方向的大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的各類模型研發(fā)和效果優(yōu)化；

2. 深入搜索用戶行為分析，結(jié)合平臺(tái)業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化算法模型研發(fā)，提升搜索算法效果；

3. 承擔(dān)團(tuán)隊(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法平臺(tái)的建設(shè)，提升整體算法團(tuán)隊(duì)的深度和效率；

4. p7，p8需帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)并能從算法角規(guī)劃未來的搜索方向

任職要求：

1. 在業(yè)內(nèi)該方向上有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和一定的影響力，包括但不限于：深度學(xué)習(xí)、ltr、自然語言處理、圖模型、推薦算法等；

2. 算法理論、工程功底扎實(shí)，優(yōu)秀的編程能力：分布式計(jì)算系統(tǒng)，精通java語言和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，編碼基本功扎實(shí)；

3. 具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問題的能力和態(tài)度；

4. 對(duì)搜索/推薦業(yè)務(wù)有著不錯(cuò)的理解，有一定的創(chuàng)新能力，能夠有效整合資源解決業(yè)務(wù)問題。

第7篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家（創(chuàng)新）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1. 探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問題，推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng)新

2. 金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項(xiàng)目落地工作

3. 主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項(xiàng)目，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；

4. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫的構(gòu)建

任職資格:

1. 中國及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語言

3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、nlp，以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)

3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架

4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)

5. 符合以下條件者優(yōu)先：

- 在權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)競賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績

- 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過論文

- 在推薦，分類，搜索，投研，語義分析，知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)

第8篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1、理解金融產(chǎn)品需求，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問題，主動(dòng)為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)想法；

2、參與金融方面知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建，應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù)，挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識(shí)

3、參與實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用，結(jié)合用戶場景+知識(shí)推理，交付智能應(yīng)用；

4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析（例如日志、行為等數(shù)據(jù)），使用所建立的知識(shí)圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗(yàn)

任職資格:

1、中國及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

2、曾參與構(gòu)建過知識(shí)圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識(shí)挖掘的核心技術(shù)；

3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)，并具備實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù)，對(duì)重要算法原理有一定的了解

5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java， scala；

6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種：python， r等；

7、良好的編程能力、算法設(shè)計(jì)能力，具備大規(guī)模語料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

8、有較強(qiáng)的分析問題解決問題能力， 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

第9篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術(shù)，對(duì)海量內(nèi)容資源進(jìn)行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。職位描述與崗位職責(zé)任職要求需求：技術(shù)達(dá)人，有3～5人小團(tuán)隊(duì)leader經(jīng)驗(yàn)者加分。

任職要求

1. 學(xué)歷：碩士及以上

2. 專業(yè)：計(jì)算機(jī)相關(guān)

3. 研發(fā)崗位，要求熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎(chǔ)，并在至少一項(xiàng)上有較多的經(jīng)驗(yàn)和較深的理解。

4. 性格開朗，善于溝通，具有飽滿的熱情，積極主動(dòng)對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)

第10篇 輸入法服務(wù)化-nlp/機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術(shù)，對(duì)海量內(nèi)容資源進(jìn)行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1. 學(xué)歷：碩士及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)

2. 研發(fā)崗位，要求熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎(chǔ)，并在至少一項(xiàng)上有較多的經(jīng)驗(yàn)和較深的理解。

3，技術(shù)達(dá)人，有3～5人小團(tuán)隊(duì)leader經(jīng)驗(yàn)者加分。

第11篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)金融理財(cái)場景的推薦：包括理財(cái)資產(chǎn)，權(quán)益、資訊、活動(dòng)推薦；

負(fù)責(zé)推薦場景的算法工程落地：包括模塊實(shí)現(xiàn)，推薦效率改進(jìn)，推薦算法實(shí)現(xiàn)；

負(fù)責(zé)用戶數(shù)據(jù)建模分析，衍生標(biāo)簽建設(shè)，并在金融資產(chǎn)配置和推薦等業(yè)務(wù)場景落地使用；

負(fù)責(zé)智能客服系統(tǒng)語音轉(zhuǎn)化、語義識(shí)別。

任職要求：

機(jī)器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)三年以上；

對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有較深理解和應(yīng)用，能獨(dú)立開展研發(fā)工作；

有良好的編程基礎(chǔ)，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語言；

熟悉分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架，熟悉hadoop， hbase， spark等分布式計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)者優(yōu)先;

有nlp和知識(shí)圖譜實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮；

積極主動(dòng)，有責(zé)任心，勇于接受挑戰(zhàn)。