- 目錄
崗位職責(zé)是什么
大數(shù)據(jù)分析師是一個關(guān)鍵的角色，負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中挖掘價值，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察。他們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解析復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式，以揭示隱藏的業(yè)務(wù)趨勢和機(jī)會。
崗位職責(zé)要求
1. 精通數(shù)據(jù)分析工具，如python、r、sql和hadoop等。
2. 擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測模型的知識，能構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析模型。
3. 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉庫、流處理和數(shù)據(jù)湖。
4. 具備良好的溝通技巧，能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員。
5. 能夠解讀業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和執(zhí)行有針對性的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
6. 具備解決問題的能力，能夠通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)并提出解決方案。
7. 對數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。
崗位職責(zé)描述
大數(shù)據(jù)分析師的工作日常涉及收集、清洗、整合來自多個來源的數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用先進(jìn)的分析方法進(jìn)行深入研究。他們需要理解業(yè)務(wù)環(huán)境，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，通過探索性數(shù)據(jù)分析找出潛在的模式和關(guān)聯(lián)。此外，他們還需要開發(fā)預(yù)測模型，以預(yù)測市場趨勢、消費(fèi)者行為或運(yùn)營性能。
在項(xiàng)目實(shí)施過程中，大數(shù)據(jù)分析師需要與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密合作，包括it、產(chǎn)品、銷售和市場營銷等部門，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策。他們需要制作可視化報(bào)告，以直觀地展示分析結(jié)果，并定期向管理層匯報(bào)，為公司的戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集：從內(nèi)部系統(tǒng)、第三方提供商或公開數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和清洗。
2. 數(shù)據(jù)建模：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，建立預(yù)測模型和分類模型，以理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯。
3. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建交互式儀表板和報(bào)告，以圖形形式展示分析結(jié)果，幫助決策者快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)解讀：解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)洞見，為策略制定提供依據(jù)。
5. 項(xiàng)目管理：協(xié)調(diào)資源，管理數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的時間線，確保項(xiàng)目按時交付。
6. 技術(shù)創(chuàng)新：關(guān)注新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具，評估其對企業(yè)數(shù)據(jù)能力的提升潛力。
7. 數(shù)據(jù)治理：參與數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)和數(shù)據(jù)安全規(guī)范的制定，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性。
大數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)的數(shù)據(jù)導(dǎo)航者，他們的工作貫穿于數(shù)據(jù)生命周期的每一個階段，從數(shù)據(jù)的獲取到價值的提取，再到業(yè)務(wù)的優(yōu)化，他們的專業(yè)技能和洞察力對于企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)范文
第1篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析師
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場分析報(bào)告及洞察
2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立,管理第三方供應(yīng)商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
職責(zé)描述:
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場分析報(bào)告及洞察
2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立,管理第三方供應(yīng)商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第2篇 大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析 工作職責(zé):
1、參與大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)維護(hù),持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時/離線數(shù)據(jù)etl過程設(shè)計(jì)和開發(fā)
3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
4、日志分析、實(shí)時分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
任職資格:
1、對數(shù)據(jù)敏感,有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識,至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺識別、深度學(xué)習(xí);
3、掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linu_操作系統(tǒng)和shell編程,熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu);
5、精通java或者其他主流開發(fā)語言;
6、熟悉分布式服務(wù)開發(fā),對基于docker的微服務(wù)有一定的了解;
7、性格積極樂觀、誠信,能自我驅(qū)動,有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力
8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn),資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
9、團(tuán)隊(duì)合作無障礙,強(qiáng)烈的自我驅(qū)動力和抗壓力
工作職責(zé):
1、參與大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)維護(hù),持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時/離線數(shù)據(jù)etl過程設(shè)計(jì)和開發(fā)
3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
4、日志分析、實(shí)時分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
任職資格:
1、對數(shù)據(jù)敏感,有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識,至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺識別、深度學(xué)習(xí);
3、掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linu_操作系統(tǒng)和shell編程,熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu);
5、精通java或者其他主流開發(fā)語言;
6、熟悉分布式服務(wù)開發(fā),對基于docker的微服務(wù)有一定的了解;
7、性格積極樂觀、誠信,能自我驅(qū)動,有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力
8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn),資深3年以上,具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
9、團(tuán)隊(duì)合作無障礙,強(qiáng)烈的自我驅(qū)動力和抗壓力
第3篇 大數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)
醫(yī)療器械大數(shù)據(jù)分析員 北京愛特康醫(yī)療科技有限公司 北京愛特康醫(yī)療科技有限公司,愛特康,愛特康 職位描述:
1、研究關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)國家政策和行業(yè)發(fā)展趨勢,協(xié)助公司高層制定公司數(shù)據(jù)運(yùn)營戰(zhàn)略以及創(chuàng)新的商業(yè)模式。
2、根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展趨勢以及相關(guān)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的合作,負(fù)責(zé)醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營領(lǐng)域的商業(yè)模式的落地運(yùn)營。
3參與公司在數(shù)據(jù)運(yùn)營工作中的戰(zhàn)略制定,研判政策方向
4.負(fù)責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)營產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)工作,
5.負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)公司內(nèi)部資源,推動和協(xié)助產(chǎn)品的研發(fā)落地,滿足市場需求。
6、高效領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì),推進(jìn)戰(zhàn)略項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)。
7、指導(dǎo)顧問團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
8、參加行業(yè)高端會議,發(fā)表專家觀點(diǎn)。
職位要求:
1、統(tǒng)計(jì)類、醫(yī)藥類本科學(xué)歷及以上;
2、3年及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、預(yù)測理論及實(shí)踐,掌握數(shù)據(jù)建?；痉椒?
4、熟悉sql語言、spss或sas、r工具,了解數(shù)據(jù)倉庫理論及多維數(shù)據(jù)分析方法;
5、思維敏銳、邏輯嚴(yán)謹(jǐn),良好的數(shù)據(jù)洞察能力;
6、具備積極主動的工作心態(tài),與公司跨職能部門協(xié)同工作時能保持高度的誠信和責(zé)任感;
7、耐心、細(xì)致,善于學(xué)習(xí),具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識。
第4篇 大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)分析崗 職位要求
1、大數(shù)據(jù)挖掘分析及建模
2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫建設(shè)和維護(hù)
3、大數(shù)據(jù)需求溝通
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,985或211畢業(yè)
2、1年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、偏it方向,會算法、建模的優(yōu)先 職位要求
1、大數(shù)據(jù)挖掘分析及建模
2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫建設(shè)和維護(hù)
3、大數(shù)據(jù)需求溝通
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,985或211畢業(yè)
2、1年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、偏it方向,會算法、建模的優(yōu)先
