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大數(shù)據(jù)分析任職要求15篇

發(fā)布時間:2023-03-10 15:09:04 查看人數(shù):17
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大數(shù)據(jù)分析任職要求

第1篇 大數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1、從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作,給出數(shù)據(jù)分析報告或預(yù)測模型

2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林、_gb等常用機器學(xué)習(xí)算法及tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)算法

3、對概率統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)基本原理有扎實理解;

4、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,熟悉開源工具,能夠針對特定需求,綜合運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等工具,從數(shù)據(jù)中建模,解決問題

5、熟練使用mysql、hive、spark等數(shù)據(jù)分析框架和工具針對某目的進行大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先

6、有模型生命周期經(jīng)驗(開發(fā)、驗證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先

7、善于撰寫文檔,善于積累和輸出者優(yōu)先

崗位要求:

1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先,基礎(chǔ)功底扎實,碩士優(yōu)先;

2、對oracle、mongodb、hadoop,mysql、redis熟悉優(yōu)先;

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理,可以靈活運用sql實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理

5、具有團隊合作精神,良好的溝通協(xié)作能力,善于分析問題本質(zhì)并解決問題,善于學(xué)習(xí),樂于

第2篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)描述:

1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場分析報告及洞察

2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計劃。

3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立,管理第三方供應(yīng)商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。

任職要求:

1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗。

2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。

3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗

4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先

6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。

7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。

8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先,有dmp平臺建立經(jīng)驗者優(yōu)先

職責(zé)描述:

1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場分析報告及洞察

2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計劃。

3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立,管理第三方供應(yīng)商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。

任職要求:

1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗。

2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。

3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項目經(jīng)驗

4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先

6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。

7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。

8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先,有dmp平臺建立經(jīng)驗者優(yōu)先

第3篇 大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1、對產(chǎn)品海量用戶行為、交易、公開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行分析,從數(shù)據(jù)中挖掘潛在的問題和運營價值,規(guī)劃、設(shè)計基于挖掘模型的解決方案;

2、根據(jù)客戶屬性、生命周期、產(chǎn)品使用、風(fēng)險評級等多維度數(shù)據(jù),建立分析框架,創(chuàng)建用戶標(biāo)簽,挖掘不同類群客戶的價值;

3、為業(yè)務(wù)p&l,成交量,收入和利潤提供基于數(shù)據(jù)分析的建議;與產(chǎn)品、運營、風(fēng)險等團隊緊密合作,推進業(yè)務(wù)策略執(zhí)行和項目落地;

4、根據(jù)各業(yè)務(wù)部門的實際業(yè)務(wù)要求完成較深入的專項數(shù)據(jù)分析及相關(guān)研究;

5、通過數(shù)據(jù)研究,提出改善運營質(zhì)量的方法和建議,搭建數(shù)據(jù)分析體系,為業(yè)務(wù)決策提供支持。

要求:

1、一本院校計算機、數(shù)理統(tǒng)計、金融等相關(guān)專業(yè),5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(必須),并對盈利性分析、運營分析有深刻見解

2、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識

3、能根據(jù)業(yè)務(wù)的實際情況設(shè)計數(shù)據(jù)模型

4、精通sql、python編程,熟悉大數(shù)據(jù)分析手段(hive、spark);

5、良好的邏輯思維與表達(dá)能力,善于用簡單語言表述復(fù)雜結(jié)論。

大數(shù)據(jù)分析崗位

第4篇 大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)大數(shù)據(jù)分析師職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

職責(zé)描述:

1、基于廣告數(shù)據(jù)管理平臺,通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù),對用戶行為數(shù)據(jù)和媒體特征數(shù)據(jù)進行挖掘與分析,包括但不限于用戶畫像、廣告排序、流量預(yù)測、效果預(yù)測等方向;

2、與業(yè)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、運營同學(xué)深度配合,通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品痛點、探尋優(yōu)化思路,并參與到產(chǎn)品優(yōu)化的各環(huán)節(jié);用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)推動產(chǎn)品迭代;

3、參與豐富用戶行為日志設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、日志分析計算等相關(guān)工作;

4、與相關(guān)團隊協(xié)作進行數(shù)據(jù)建模和快速迭代,推動部門的數(shù)據(jù)化運營,提升轉(zhuǎn)化率。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

2、三年及以上機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗,能夠深入了解算法細(xì)節(jié),能夠熟練進行數(shù)學(xué)建模,并能夠推動獲取最優(yōu)解;

3、熟悉協(xié)同過濾、回歸分析模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和聚類算法等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘算法,有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗優(yōu)先

4、精通hadoop hive spark等一個或多個分布式計算框架算法平臺;

5、數(shù)以python或java至少一種編程語言,熟悉機器學(xué)習(xí)常用算法

6、有個性化推薦排序、流量預(yù)測、智能定價、精準(zhǔn)營銷、計算廣告等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

第5篇 大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

大數(shù)據(jù)分析

任職要求:

1.精通sql,良好的sql編碼習(xí)慣,熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法;

2.熟悉hadoop架構(gòu),熟悉python,spss等工具;

3.性格開朗、大膽自信、思維清晰,具備良好的語言表達(dá)能力;

4.具有良好的責(zé)任心;

5.計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,有運營商工作經(jīng)驗優(yōu)先

第6篇 大數(shù)據(jù)分析建模專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、能夠通過執(zhí)行研究和確定關(guān)鍵指標(biāo)、框架和領(lǐng)先實踐來增強數(shù)據(jù)管理解決方案的戰(zhàn)略影響。

2、有效執(zhí)行數(shù)據(jù)分析技術(shù)的能力,評估以提供業(yè)務(wù)痛點的準(zhǔn)確視圖

3、能夠執(zhí)行端到端業(yè)務(wù)流程分析和設(shè)計

4、能夠使用適當(dāng)?shù)墓ぞ唛_發(fā)報告和演示文稿

5、能夠清晰、沉穩(wěn)地表達(dá)思想和想法

6、深入了解分析業(yè)務(wù)價值,與業(yè)務(wù)方合作,找出他們的業(yè)務(wù)問題,制定正確的方法和分析解決方案

7、能夠?qū)⒎治鼋鉀Q方案與業(yè)務(wù)/行業(yè)價值和成果聯(lián)系起來

8、能夠在分析假設(shè)中轉(zhuǎn)換開放式業(yè)務(wù)問題,并利用各種數(shù)據(jù)源測試假設(shè)

9、為下級機構(gòu)提供分析方法論指導(dǎo)

任職要求:

1、計算機科學(xué)、信息管理、風(fēng)險管理、金融或其他相關(guān)學(xué)科本科以上學(xué)歷

2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,在知名咨詢公司擔(dān)任顧問、有戰(zhàn)略眼光者優(yōu)先;

3、有數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)戰(zhàn)略的經(jīng)驗

4、深入了解行業(yè)提供的不同服務(wù)/產(chǎn)品,包括任何增值服務(wù)

5、分析能力強,較強的咨詢和溝通能力,自我激勵,良好的團隊合作精神,愿意在壓力下工作。

6、成熟、主動和堅定

7、出色的項目管理和人際關(guān)系能力

8、良好的口頭溝通能力,包括技術(shù)和商務(wù)寫作、良好的文檔和演示水平。

第7篇 大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)分析崗崗位職責(zé)

工作職責(zé)

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和價值評估,形成分析報告等工作;

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開發(fā)和應(yīng)用,不限于流失模型、申請模型、行為評分模型等;

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系的建設(shè),負(fù)責(zé)建模流程和平臺優(yōu)化;

5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。

任職資格

1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析,回歸、分類,聚類等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法,如:邏輯回歸、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;

3.能夠熟練應(yīng)用sas、python等一種或以上編程語言進行數(shù)據(jù)分析和模型建立;

4. 2年及以上建模工作經(jīng)驗,有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗;

5.具有較強的責(zé)任心和團隊精神,敬業(yè)務(wù)實,工作細(xì)致認(rèn)真,良好的語言表達(dá)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。

工作職責(zé)

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等工作;

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和價值評估,形成分析報告等工作;

3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的開發(fā)和應(yīng)用,不限于流失模型、申請模型、行為評分模型等;

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)建模體系的建設(shè),負(fù)責(zé)建模流程和平臺優(yōu)化;

5.大數(shù)據(jù)新技術(shù)的研究與應(yīng)用。

任職資格

1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2.熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析,回歸、分類,聚類等技術(shù)。熟練使用數(shù)據(jù)挖掘算法,如:邏輯回歸、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;

3.能夠熟練應(yīng)用sas、python等一種或以上編程語言進行數(shù)據(jù)分析和模型建立;

4. 2年及以上建模工作經(jīng)驗,有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗;

5.具有較強的責(zé)任心和團隊精神,敬業(yè)務(wù)實,工作細(xì)致認(rèn)真,良好的語言表達(dá)能力和溝通協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)分析崗崗位

第8篇 大數(shù)據(jù)分析建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.構(gòu)建基于用戶的精準(zhǔn)化,可擴展數(shù)據(jù)模型,有效支撐業(yè)務(wù)運營;

2.將業(yè)內(nèi)先進算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景,提高團隊整體技術(shù)創(chuàng)新能力和運營水平;

3.將算法模型應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)中,解決用戶畫像,智能運營等,輔助精準(zhǔn)營銷;

4.基于數(shù)據(jù)分析,及時發(fā)現(xiàn)總結(jié)有價值信息,為業(yè)務(wù)決策管理提供數(shù)據(jù)支持;

5.持續(xù)優(yōu)化改進模型、應(yīng)用方案、協(xié)作流程等各項工作。

任職要求:

1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機及相關(guān)專業(yè),全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,英語cet4以上,具有較好的英文讀寫能力;

2.兩年以上大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗,精通python、r等語言,熟悉linu_操作系統(tǒng),熟悉shell腳本,有實際項目經(jīng)驗,電信領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

3.熟練使用一種或幾種主流數(shù)據(jù)庫:hbase、oracle、mysql、db2、sqlserver等;

4.熟練使用以下一種或多種數(shù)據(jù)分析工具,如spss、sas、e_cel等;

5.敏銳的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)嗅覺,扎實的建模技能,良好的數(shù)據(jù)分析及解決問題的能力,良好的軟件開發(fā)設(shè)計基礎(chǔ);

6.責(zé)任意識強,積極主動,具有良好的溝通協(xié)作能力。

第9篇 advanced analytics project manager 大數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

responsibilities:

manages, develops, and implements project(s) of varying comple_ity and size in assigned functional area. partners with business stakeholders to ensure a successful project completion.

leads multiple projects from inception to completion; facilitates project planning sessions with internal stakeholders to determine the scope and objectives of each project; works with business stakeholders to establish project performance goals; designs project plan, develops timeline, identifies project milestones, and tracks performance against performance goals and timeline.

identifies, tracks, and works with others to resolve project issues.

monitors and communicates project status to project team.

plans and monitors project budget, conducts research and analysis; provides input into the design and development of project plans and timelines.

manages project risk; uses quality tools to identify areas of risk; works with others on the team and outside the team to identify alternatives or solutions.

documents and shares team learnings with other teams; draws on other project team e_periences to enhance the success of the project.

maintains project notes, databases, and other records; monitors measures and communicates with project sponsor and other stakeholders on status of specific projects and assignments.

identifies and assigns appropriate resources to accomplish various project tasks; guides and coaches team members through various stages of the project; provides developmental feedback to team members.

skills

schedule management - manages the project schedule using the recommended project management tools and processes to drive completion within the agreed timeline.

scope management - manages a list of project deliverables (scope) using the recommended project management tools and processes to ensure that the project includes all the work required and only the work required to complete the project successfully.

project resource management - develops resource (e_pense and headcount) plans using recommended project management tools and processes to manage resources effectively.

project issue and risk management - manages the process to identify, assess and prioritize issues and risks using recommended tools and processes to minimize, monitor, and control the probability and/or impact of negative events or to ma_imize the realization of positive events.

business insight - applying knowledge of business and the marketplace to advance the organization’s goals.

customer focus - building strong customer relationships and delivering customer-centric solutions.

financial acumen - interpreting and applying understanding of key financial indicators to make better business decisions.

manages comple_ity - making sense of comple_, high quantity, and sometimes contradictory information to effectively solve problems.

plans and aligns - planning and prioritizing work to meet commitments aligned with organizational goals.

manages conflict - handling conflict situations effectively, with a minimum of noise.

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

education, licenses, certifications

college, university, or equivalent degree required.

e_perience

intermediate level of relevant work e_perience, including team leadership e_perience, required.

lead self-service analytics platform product design, development and operation based on data lake e_isted.

第10篇 資深大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

? 利用python,sql,e_cel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,對公司運營數(shù)據(jù)進行各類深度挖掘分析

? 建立優(yōu)化運營策略的分析模型,以滿足日常運營、消費者管理、運營項目執(zhí)行等數(shù)據(jù)分析需求

? 通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,提出針對性的解決方案,提高入住顧客的體驗,實現(xiàn)酒店場景消費的全生命周期管理

? 協(xié)助技術(shù)團隊建立大數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn)

? 與團隊保持良好的溝通,確保項目準(zhǔn)時交付

崗位要求:

? 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/計算機/經(jīng)濟學(xué)及相關(guān)專業(yè)

? 精通使用python, sql, tableau,power bi等任一數(shù)據(jù)分析軟件及其它數(shù)據(jù)可視化軟件

? 對數(shù)據(jù)有較高的敏感性,擅于數(shù)據(jù)挖掘和分析問題

? 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)洞察能力與團隊溝通能力,以結(jié)果為導(dǎo)向

? 5年及以上相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

第11篇 pacs大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位描述:

基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要,在對醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下,獨立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),完成中電醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計與數(shù)據(jù)映射存儲等工作。

崗位職責(zé):

1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要,獨立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu);

2.主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心建設(shè),獨立完成醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計;

3.能獨立完成不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)到中電醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心的映射存儲等工作;

4.參與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成;

5.與大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊進行有效溝通,推動醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲問題的發(fā)現(xiàn)與解決;

6.對接醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)需求部門,提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè),本科學(xué)歷及以上;

2.掌握pacs知識和dicom標(biāo)準(zhǔn)體系,熟悉ris/his/mpps等系統(tǒng),具有dicom存儲和讀取的實際開發(fā)或工程實施經(jīng)驗;

3.了解相關(guān)dicom組件庫,具有pacs項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗。

5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺,了解hadoop、hive、hbase,有大型數(shù)據(jù)中心運維經(jīng)驗或?qū)嵤┙?jīng)驗者優(yōu)先;

6.能承受大壓力,性格穩(wěn)重,學(xué)習(xí)能力強,有上進心,具備良好溝通能力和團隊協(xié)作意識。

第12篇 大數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)分析員崗位職責(zé)

職責(zé)描述:

(1)參與客戶信息溝通,理解客戶需求;

(2)撰寫客戶需求分析報告和解決方案報告;

(3)獨立或輔助技術(shù)團隊進行數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析;

(4)參與或主導(dǎo)工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘項目的實施;

(5)參與或主導(dǎo)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)。

任職要求:

(1)數(shù)學(xué)系、計算機系、非經(jīng)管類統(tǒng)計學(xué),碩士及以上學(xué)歷;

(2)熟練使用sas等數(shù)據(jù)分析軟件;

(3)掌握python編程技能,熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)與統(tǒng)計建模相關(guān)算法;

(4)參加過數(shù)據(jù)挖掘項目,有工業(yè)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)分析員崗位

第13篇 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位描述:

基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要,在對醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下,獨立研究和解析不同醫(yī)院數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),完成中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計與數(shù)據(jù)映射存儲等工作。

崗位職責(zé):

1.根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要,獨立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu);

2.主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心建設(shè),獨立完成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲建模設(shè)計;

3.能獨立完成不同醫(yī)院數(shù)據(jù)到中電標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心的映射存儲等工作;

4.參與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成;

5.與大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊進行有效溝通,推動中電健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲問題的發(fā)現(xiàn)與解決;

6.對接健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)需求部門,提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè),本科學(xué)歷及以上;

2.三年以上醫(yī)院業(yè)務(wù)信息化開發(fā)或工程實施經(jīng)歷;(有主流廠商his、emr開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;)

3.熟悉數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)映射,具有構(gòu)建與維護sql數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗,能熟練運用其解決實際問題;

4.有oracle、sqlserver (sybase、db2)等大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)或?qū)嵤?yīng)用經(jīng)驗;

5.熟悉大數(shù)據(jù)平臺,了解hadoop、hive、hbase,有大型數(shù)據(jù)中心運維經(jīng)驗或?qū)嵤┙?jīng)驗者優(yōu)先;

6.能承受大壓力,性格穩(wěn)重,學(xué)習(xí)能力強,有上進心,具備良好溝通能力和團隊協(xié)作意識。

第14篇 大數(shù)據(jù)分析崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位主要工作內(nèi)容:

1.基于數(shù)據(jù)分析平臺,抽取和整理客戶基本信息,行為和標(biāo)簽信息;

2.運用常用算法,包括深度學(xué)習(xí),決策樹,邏輯回歸,svn,sna等,進行營銷探索和分析;

3.在業(yè)務(wù)專家的幫助下,設(shè)定不同客群的營銷方案

專業(yè)知識/技能要求:

1.熟悉常用算法

2.熟悉r,python或sas至少一種常用工具

3.熟悉sql語言

4.懂spark和hana軟件應(yīng)用的優(yōu)先。

第15篇 大數(shù)據(jù)分析與挖掘職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、參與數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)的需求分析,方案設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)和業(yè)務(wù)挖掘工作

2、參與圖像大數(shù)據(jù)挖掘項目的開發(fā)

任職資格:

1、熟悉java平臺io、多線程、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識和相關(guān)框架

2、熟悉linu_基礎(chǔ)知識和常用命令,能較強的分析和解決問題能力

3、熟悉hdfs、hbase、hive等大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)工具,原理和應(yīng)用

4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark,kylin等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種或多種

5、熟悉數(shù)據(jù)集成和大規(guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)和工具,如kettle,sqoop,flume等

6、熟悉數(shù)據(jù)采集工程(爬蟲)工作原理,能編寫和部署大規(guī)模爬蟲系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)分析任職要求15篇

職位描述:崗位職責(zé):?利用ython,sql,excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,對公司運營數(shù)據(jù)進行各類深度挖掘分析?建立優(yōu)化運營策略的分析模型,以滿足日常運營、消費者管理、運營項目執(zhí)行等數(shù)據(jù)分析需求?通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,提出針對性的解決方案,提高入住顧客的體驗,實現(xiàn)酒店場景消費的全生命周期管理?…
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