數(shù)據(jù)科學家崗位職責6篇

崗位職責是什么

數(shù)據(jù)科學家是一個專業(yè)角色，負責利用統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，以驅(qū)動業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。他們將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，為企業(yè)戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。

崗位職責要求

1. 深厚的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ)，精通概率論、線性代數(shù)等相關(guān)理論。

2. 熟練掌握python、r、sql等編程語言，能夠進行數(shù)據(jù)清洗、預處理和建模工作。

3. 精通各種數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，如回歸分析、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

4. 具備大數(shù)據(jù)處理和云計算平臺（如hadoop、spark）的使用經(jīng)驗。

5. 良好的商業(yè)敏感度，能理解業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)解決方案。

6. 強烈的創(chuàng)新意識，持續(xù)關(guān)注新興數(shù)據(jù)科學技術(shù)和工具。

7. 出色的溝通能力，能向非技術(shù)人員清晰解釋復雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

崗位職責描述

數(shù)據(jù)科學家在日常工作中扮演著多面手的角色。他們不僅需要設(shè)計和實施數(shù)據(jù)挖掘項目，還負責建立預測模型，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。通過與各部門合作，他們確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能夠貫穿企業(yè)的各個層面。此外，他們還負責監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保分析結(jié)果的準確性和可靠性。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)獲取與管理：收集內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，維護數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)可用性。

2. 數(shù)據(jù)分析與建模：運用統(tǒng)計學和機器學習方法，對數(shù)據(jù)進行深度分析，建立預測和分類模型。

3. 業(yè)務(wù)洞察挖掘：解讀分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢、模式和機會，為戰(zhàn)略規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

4. 報告與可視化：創(chuàng)建清晰、有影響力的報告和數(shù)據(jù)可視化，幫助決策者理解復雜的分析結(jié)果。

5. 項目協(xié)作：與產(chǎn)品、運營、市場等部門緊密合作，將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實際行動。

6. 技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新：探索新的數(shù)據(jù)工具和技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析效率和精度。

7. 數(shù)據(jù)治理：參與制定數(shù)據(jù)政策和標準，推動企業(yè)數(shù)據(jù)文化的形成和發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學家是企業(yè)的數(shù)據(jù)導航者，他們用數(shù)據(jù)講述故事，揭示隱藏的商業(yè)價值，助力企業(yè)在數(shù)字化時代保持競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)科學家崗位職責范文

第1篇 數(shù)據(jù)科學家/自然語言/機器學習工程師崗位職責職位要求

職責描述：

職責描述

通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。

通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習，并不斷探索新的學習模型來提高精度。

職位要求

熟悉python語言；

熟悉python有關(guān)的自然語言包nltk；

使用過theano或其他深度學習平臺的優(yōu)先。

熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫， mongodb ___；

較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn)；

良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領(lǐng)導能力；

崗位要求：

學歷要求：不限

語言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：不限

第2篇 數(shù)據(jù)科學家（金融）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘；

2、參與制定金融數(shù)字化方案，包括不限于產(chǎn)品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；

3、主導或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。

任職要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，信貸風控服務(wù)商或銀行金融機構(gòu)經(jīng)驗優(yōu)先；

2、突出的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用python；

3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略；

4、較強的溝通能力和以目標為基礎(chǔ)的團隊協(xié)作意識；

5、需要具備一定的領(lǐng)導力和影響力，能夠領(lǐng)導或影響相關(guān)部門從而實現(xiàn)公司政策落地。

第3篇 研發(fā)部數(shù)據(jù)科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長；

負責產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導業(yè)務(wù)科學決策；

設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；

任職要求：

計算機科學、數(shù)據(jù)科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領(lǐng)域碩士及以上學歷；4年以上數(shù)據(jù)科學相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；

有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀；

有應用機器學習進行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，

熟練使用sql/hive語句；

熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學或用戶增長經(jīng)驗；有機器學習博士學位

第4篇 數(shù)據(jù)科學家-博士（r2）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、了解課題的實際業(yè)務(wù)問題和需求，將復雜的工作問題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學問題

2、設(shè)計和規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù)科學的解決方法及范圍，進行大數(shù)據(jù)處理，開發(fā)建立機器學習或統(tǒng)計分析模型來提供以循證為基礎(chǔ)的解決方案

3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來完成有影響力的綜合報告

任職要求：

1、在以下其中一個或多個領(lǐng)域有很強的閱歷

2、計算機科學；統(tǒng)計學；經(jīng)濟學；計算語言學

3、在循證和深度學習領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗和切身體會

4、能提供切實案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學模型的經(jīng)驗和技能， 包括先進的機器學習建模和統(tǒng)計學驗證及方法論

5、具有優(yōu)秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開發(fā)平臺

6、擁有不斷進取的精神和開放的胸懷

7、對r語言，python有深層次的理解和較強的實用能力

8、熟悉sql、java計算機語言應用能力

9、計算機或統(tǒng)計學碩士畢業(yè)，博士優(yōu)先考慮

10、在機器學習或統(tǒng)計分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗

11、英語口語流利

第5篇 算法專家/數(shù)據(jù)科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、熟練掌握各種主流機器學習算法的基礎(chǔ)上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案；

2、對業(yè)界的分布式機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；

3、承擔深度學習相關(guān)方面的核心算法的研究工作；

4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。

任職要求：

1、擁有計算機科學、統(tǒng)計或相關(guān)學科的博士學位，或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗的碩士；

2、在自然語言處理（nlp）、知識圖譜、機器學習、深度學習、大規(guī)模分布式機器學習領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗；

3、熟練掌握各種深度學習工具； coding能力較強，主導過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先；

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力；

5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。

第6篇 數(shù)據(jù)科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個產(chǎn)品改進；

負責產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導業(yè)務(wù)科學決策；

設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；

探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長機會等；

自驅(qū)開展專題數(shù)據(jù)研究，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶增長。

任職要求：

計算機科學、數(shù)據(jù)科學、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等領(lǐng)域碩士及以上學歷；

5年以上數(shù)據(jù)科學相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；

有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設(shè)計、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；

有設(shè)計和分析a/b testing的經(jīng)驗；

有應用機器學習進行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結(jié)果；

熟練使用sql/hive語句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；

熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

熟練使用e_cel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。