自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)16篇

崗位職責(zé)是什么

自然語(yǔ)言處理崗位是企業(yè)中一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)角色，專注于理解和解析人類語(yǔ)言，開發(fā)算法和模型以使計(jì)算機(jī)能夠有效地處理、生成和理解自然語(yǔ)言。這個(gè)崗位涵蓋了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，旨在提高人機(jī)交互的效率和質(zhì)量。

崗位職責(zé)要求

1. 精通編程語(yǔ)言，如python、java或c ，具備扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。

2. 深入理解自然語(yǔ)言處理理論，包括詞法分析、句法分析、語(yǔ)義解析、情感分析等。

3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、transformer模型等。

4. 具備良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，能夠應(yīng)用概率論和信息論解決實(shí)際問(wèn)題。

5. 能夠獨(dú)立進(jìn)行項(xiàng)目管理，從需求分析到系統(tǒng)設(shè)計(jì)，再到實(shí)施和評(píng)估。

6. 具有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，善于溝通，能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)有效合作。

7. 對(duì)于新興的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和趨勢(shì)保持敏銳的洞察力，持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。

崗位職責(zé)描述

自然語(yǔ)言處理工程師的工作日常包括但不限于以下幾點(diǎn)：

1. 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理算法，優(yōu)化現(xiàn)有模型以提升性能和效率。

2. 參與數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，清洗和標(biāo)注文本數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備高質(zhì)量輸入。

3. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，開發(fā)定制化的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用，如聊天機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、文檔摘要工具等。

4. 進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比選擇最優(yōu)解決方案。

5. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為用戶友好的功能和服務(wù)。

6. 定期評(píng)估和報(bào)告項(xiàng)目進(jìn)展，確保項(xiàng)目按時(shí)交付并滿足預(yù)期效果。

有哪些內(nèi)容

1. 技術(shù)研發(fā)：持續(xù)探索新的自然語(yǔ)言處理方法，如transformer、bert等先進(jìn)模型的改進(jìn)和應(yīng)用。

2. 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：通過(guò)a/b測(cè)試等方式驗(yàn)證模型效果，不斷優(yōu)化算法性能。

3. 文檔編寫：編寫技術(shù)文檔，記錄項(xiàng)目流程和技術(shù)細(xì)節(jié)，以便團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享和知識(shí)傳承。

4. 技術(shù)支持：為其他部門提供nlp技術(shù)支持，解答相關(guān)問(wèn)題，協(xié)助解決業(yè)務(wù)難題。

5. 行業(yè)研究：關(guān)注nlp領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)，將前沿技術(shù)引入到企業(yè)實(shí)踐中。

6. 培訓(xùn)與指導(dǎo)：對(duì)新入職員工或?qū)嵙?xí)生進(jìn)行自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)知識(shí)的培訓(xùn)和指導(dǎo)。

自然語(yǔ)言處理崗位是一個(gè)既需要深厚技術(shù)底蘊(yùn)，又要求廣泛業(yè)務(wù)視野的角色。在這個(gè)崗位上，工程師需要不斷探索創(chuàng)新，以推動(dòng)企業(yè)的人工智能技術(shù)向前發(fā)展，提升用戶體驗(yàn)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)范文

第1篇 自然語(yǔ)言處理工程師-職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)相關(guān)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語(yǔ)義理解系統(tǒng)算法的研究工作；

2、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證算法，并優(yōu)化自然語(yǔ)言處理，信息抽取，語(yǔ)義理解，知識(shí)圖譜等nlp前沿技術(shù)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、具有良好自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景；

3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topic model、知識(shí)圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力，能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果；

5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。

第2篇 自然語(yǔ)言處理（nlp）工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)nlp/nlu技術(shù)在人機(jī)對(duì)話、自動(dòng)問(wèn)答以及語(yǔ)義理解等方向上的研究和開發(fā)，應(yīng)用于iot設(shè)備智能語(yǔ)音控制。

2、探索自然語(yǔ)言、探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新，并迅速進(jìn)行轉(zhuǎn)化；

任職要求：

1、211/985計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2、至少2年以上自然語(yǔ)言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法，對(duì)自然語(yǔ)言處理方向有較深和全面的認(rèn)識(shí)；

3、有深度學(xué)習(xí)、問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、文本分析等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方向的相關(guān)算法和框架；

4、具備良好的編程能力，至少熟練掌握c、c++、python、java中的一門或多門語(yǔ)言，掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟悉linu_ / uni_系統(tǒng)和shell編程；

5、具備英文專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力，能自覺(jué)跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀，理解算法原理，并進(jìn)行落地實(shí)現(xiàn)；

6、如果具有如下加分項(xiàng)者優(yōu)先

（1）參與自然語(yǔ)言處理開源項(xiàng)目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語(yǔ)言處理的開源項(xiàng)目者優(yōu)先；

（2）對(duì)上述開源項(xiàng)目有應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境的優(yōu)先；

（3）有自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

（4）在自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域有自己高質(zhì)量博客者優(yōu)先；

（5）有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（6）有參與過(guò)亞馬遜echo、google home、天貓精靈等國(guó)內(nèi)外智能音箱nlp/nlu方向者優(yōu)先；

第3篇 nlp自然語(yǔ)言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫(kù)處理，包括生文本預(yù)處理、過(guò)濾，語(yǔ)言模型生成，未登錄詞識(shí)別等，語(yǔ)料庫(kù)維護(hù)；

2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)圖譜；

3.負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

4.抽取領(lǐng)域事件，文本分類，文本情感分析；

任職要求：

1.自然語(yǔ)言處理方向2年以上研究或工作經(jīng)驗(yàn)，如分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、情感分析、文本分類；

2.熟悉nlp方向國(guó)際上的一些研究方向和熱點(diǎn)；

3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉常用的文本語(yǔ)義分析算法；

4.熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語(yǔ)言模型、知識(shí)庫(kù)挖掘等nlp相關(guān)算法；

5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設(shè)計(jì)；

6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力；

7.有nlp方向系統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

8.從事過(guò)實(shí)際爬蟲開發(fā)、內(nèi)容提取工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

第4篇 自然語(yǔ)言處理研究員（內(nèi)容質(zhì)量）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司信息流產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量控制，解決諸如標(biāo)題黨、題文不符、謠言、錯(cuò)別字等問(wèn)題；

2、同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等部門合作，制定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估模型效果、改進(jìn)內(nèi)容質(zhì)量；

3、對(duì)用戶反饋建模，快速定位拆解問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)解決方案，提升產(chǎn)品體驗(yàn)；

任職要求：

1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語(yǔ)言，熟悉tensorflow/pytorch/m_net。

2、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，擁有優(yōu)秀的編碼能力，

3、責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力

3、熟悉自然語(yǔ)言處理、信息檢索算法，有內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)算法和業(yè)務(wù)策略經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

第5篇 自然語(yǔ)言處理工程師崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。自然語(yǔ)言處理(nlp)是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(自然)語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域。

自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)模塊開發(fā)及應(yīng)用，優(yōu)化屬性預(yù)測(cè)分類器;

2.從半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化信息，建立并完善特定領(lǐng)域知識(shí)圖譜;

3.研發(fā)知識(shí)表示、知識(shí)圖譜、知識(shí)管理和知識(shí)工程相關(guān)模型及算法;

4.負(fù)責(zé)調(diào)研最前沿的人工智能技術(shù)，追蹤并實(shí)驗(yàn)最新nlp前沿技術(shù)，參與搭建和實(shí)現(xiàn)相關(guān)模型。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2.熟悉自然語(yǔ)言處理方向常用技術(shù)，如分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別，關(guān)系抽取，句法分析等;

3.熟悉信息抽取相關(guān)的算法和邏輯;

4.熟悉知識(shí)圖譜的構(gòu)建，熟悉圖數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有知識(shí)圖譜相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)框架，對(duì)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理有深入的研究和實(shí)踐的優(yōu)先。自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.分析處理海量用戶文本數(shù)據(jù);

2.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取;

3.構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型區(qū)分用戶行為。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，具有一年以上自然語(yǔ)言處理相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉python及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)工具;

3.精通統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法;

4熟練掌握自然語(yǔ)言處理的算法和技術(shù)，具有分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、實(shí)體詞抽取、文本分類、輿情分析等相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hadoop、spark等分布式平臺(tái)。自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.利用相關(guān)技術(shù)和算法，提供文本分析相關(guān)的基礎(chǔ)方案與服務(wù);

2.針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)聚類等文本挖掘工作;

3.負(fù)責(zé)搭建相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí) & 大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái);

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密集合。

任職要求:

1.熟練掌握自然語(yǔ)言處理nlp相關(guān)理論與技術(shù)方法;

2.熟練掌握使用java，數(shù)學(xué)正則，至少掌握一種腳本語(yǔ)言;

3.熟悉中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類，關(guān)鍵值提取等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，熟悉語(yǔ)義分析方法和技術(shù)(相似度計(jì)算、本體理論、語(yǔ)義推理等);

4.熟悉人機(jī)對(duì)話的前沿方向和研究方向;

5.熟悉了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿方向與研究動(dòng)向;

6.具備將機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的能力;

7.具有相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者(項(xiàng)目主要參與人員)優(yōu)先。自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)文本聚類和情感分析等文本挖掘的工作;

2.為公司產(chǎn)品加入文本挖掘功能，在實(shí)際場(chǎng)景中有效運(yùn)用成熟的文本挖掘算法，將文本挖掘技術(shù)產(chǎn)品化;

3.參與小組的產(chǎn)品設(shè)計(jì)討論，共同討論和設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

任職要求:

1.自然語(yǔ)言處理相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，熟練掌握自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法，熟悉中文分詞、語(yǔ)義分析、文本聚類、情感分析等基礎(chǔ)算法和應(yīng)用;

2.擁有編程能力，可以通過(guò)編寫程序?qū)崿F(xiàn)和運(yùn)用文本挖掘的算法解決實(shí)際問(wèn)題，擁有根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整和優(yōu)化文本挖掘算法的能力，以達(dá)到最終的商業(yè)目標(biāo);

3.擁有實(shí)際的文本挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4.熟悉軟件開發(fā)流程和配置庫(kù)的使用，擁有軟件開發(fā)流程中的代碼規(guī)范意識(shí)、配置管理規(guī)范意識(shí)、文檔撰寫規(guī)范意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作溝通交流意識(shí)。自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.為推薦、搜索、問(wèn)答等功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征;

2.對(duì)用戶以及用戶的反饋(動(dòng)作、評(píng)論)建模，快速定位問(wèn)題與收集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)解決方案，提升產(chǎn)品體驗(yàn)。

任職要求:

1.統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉常見的編程語(yǔ)言，如python/java/c++語(yǔ)言;

3.熟悉自然語(yǔ)言處理常見算法與模型(語(yǔ)言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， d2v，seq2seq，cnn/rnn等);

4.參與或主導(dǎo)過(guò)nlp項(xiàng)目(如文本分類、文本聚類、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜);

5.熟悉tensorflow、pytorch、cntk等常用nlp深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)先。

黨務(wù)工作制度班級(jí)規(guī)章制度文員職位描述

第6篇 北京自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)和任職要求

北京自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)：

1.熟悉深度學(xué)習(xí)，lstm，cnn，rnn 結(jié)構(gòu)與原理，熟悉attention、memory等機(jī)制

2.做過(guò)機(jī)器翻譯、文本推薦、自然語(yǔ)言生成、人機(jī)對(duì)話、文本分類、語(yǔ)法糾錯(cuò)等相關(guān)項(xiàng)目

3.編程能力優(yōu)秀，熟悉python、c++等，熟悉tensorflow

4.具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)體系，熟悉svm、me、bayes等模型以及sgd、momentum、 adagrad、 rmsprop等優(yōu)化算法

5.應(yīng)屆生在ccf推薦人工智能領(lǐng)域會(huì)議發(fā)表過(guò)論文的優(yōu)先考慮

職位要求：

1.學(xué)歷要求：本科

2.1-3年工作經(jīng)驗(yàn)

3.年齡在25-37之間

4.不限性別

第7篇 自然語(yǔ)言處理工程師崗位職責(zé)

自然語(yǔ)言處理高級(jí)工程師-nlp 之江實(shí)驗(yàn)室 之江實(shí)驗(yàn)室 職責(zé)描述:

1、用nlp相關(guān)知識(shí)研發(fā)智能問(wèn)答系統(tǒng)的解決方案;

2、參與語(yǔ)義理解引擎與對(duì)話系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

3、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和nlp相關(guān)技術(shù),參與構(gòu)建行業(yè)/領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),搭建知識(shí)管理平臺(tái);

4、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用產(chǎn)品解決方案,進(jìn)行效果調(diào)優(yōu),并不斷迭代產(chǎn)品效果。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士,包括:自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器翻譯、信息檢索等;

2、熟悉自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等常用算法,熟悉nlp領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù),對(duì)nlp有完整的、系統(tǒng)的認(rèn)識(shí);

3、有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷,包含但不僅限于以下方向:智能客服、文本分類、信息抽取、知識(shí)圖譜、問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)等,有語(yǔ)音識(shí)別背景最佳;

4、熟練掌握c/c++編程語(yǔ)言;熟練使用python,shell等腳本語(yǔ)言;

5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力;

6、優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,以及較強(qiáng)的抗壓能力。

第8篇 自然語(yǔ)言處理研究工程師崗位職責(zé)

自然語(yǔ)言處理研究員 工程師 【工作職責(zé)】

? 從事語(yǔ)音識(shí)別與合成、機(jī)器翻譯、對(duì)話和問(wèn)答系統(tǒng)、深度自然語(yǔ)言處理等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作;

? 負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理核心算法及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研發(fā),提升華為終端手機(jī)等相關(guān)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力和用戶體驗(yàn);

? 與國(guó)內(nèi)外語(yǔ)音和語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一流研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行交流和合作。

【任職要求】

【研究員/工程師】

? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷,三年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn);

? 具備機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理的知識(shí)基礎(chǔ)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

? 具備專業(yè)的編程實(shí)現(xiàn)能力,熟練多種編程語(yǔ)言,包括但不限于c/c++、java、python

? 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,以及溝通、協(xié)調(diào)能力;

? 在語(yǔ)音識(shí)別與合成、機(jī)器翻譯、對(duì)話和問(wèn)答、深度學(xué)習(xí)方面有研究或工程經(jīng)驗(yàn)更佳;

【高級(jí)研究員/技術(shù)負(fù)責(zé)人】

? 除具備前述要求外,有三年以上擔(dān)任技術(shù)負(fù)責(zé)人并從事團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn);

? 在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界取得較好的成績(jī),如在語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方向的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文,負(fù)責(zé)或主要參與開發(fā)了語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要產(chǎn)品;

【工作地】

深圳、北京、香港、蒙特利爾

諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室(noahs ark lab)是公司從事人工智能技術(shù)研發(fā)的實(shí)驗(yàn)室,是全球ict技術(shù)高端的未來(lái)產(chǎn)品預(yù)言實(shí)驗(yàn)室。在香港、深圳、北京、蒙特利爾、多倫多、倫敦、巴黎等城市設(shè)有辦公室。凝聚全球杰出人才,以長(zhǎng)期的、有影響力的研究為主要驅(qū)動(dòng),諾亞致力于推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展,并為公司的產(chǎn)品和服務(wù)提供支撐。諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室成立于____年,現(xiàn)已成長(zhǎng)為工業(yè)界卓有建樹的研究機(jī)構(gòu)。 【工作職責(zé)】

? 從事語(yǔ)音識(shí)別與合成、機(jī)器翻譯、對(duì)話和問(wèn)答系統(tǒng)、深度自然語(yǔ)言處理等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作;

? 負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理核心算法及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研發(fā),提升華為終端手機(jī)等相關(guān)產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力和用戶體驗(yàn);

? 與國(guó)內(nèi)外語(yǔ)音和語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一流研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行交流和合作。

【任職要求】

【研究員/工程師】

? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷,三年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn);

? 具備機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理的知識(shí)基礎(chǔ)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

? 具備專業(yè)的編程實(shí)現(xiàn)能力,熟練多種編程語(yǔ)言,包括但不限于c/c++、java、python

? 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,以及溝通、協(xié)調(diào)能力;

? 在語(yǔ)音識(shí)別與合成、機(jī)器翻譯、對(duì)話和問(wèn)答、深度學(xué)習(xí)方面有研究或工程經(jīng)驗(yàn)更佳;

【高級(jí)研究員/技術(shù)負(fù)責(zé)人】

? 除具備前述要求外,有三年以上擔(dān)任技術(shù)負(fù)責(zé)人并從事團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn);

? 在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界取得較好的成績(jī),如在語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方向的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文,負(fù)責(zé)或主要參與開發(fā)了語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要產(chǎn)品;

【工作地】

深圳、北京、香港、蒙特利爾

第9篇 自然語(yǔ)言處理高級(jí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

-負(fù)責(zé)騰訊短視頻搜索核心算法研發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)效果，通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

-具體工作包括但不限于分詞、ner、詞權(quán)和query糾錯(cuò)。

任職要求：

-精通自然語(yǔ)言處理，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

-熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法，有實(shí)際工程研究經(jīng)驗(yàn)：

-熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù)-精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

-具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。

第10篇 nlp自然語(yǔ)言處理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé):

1.為推薦、搜索、ugc等互動(dòng)產(chǎn)品等功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征（category， topic，entity等）;

2.對(duì)用戶以及用戶的反饋（動(dòng)作、評(píng)論）建模，快速定位問(wèn)題與收集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)解決方案，提升推薦產(chǎn)品體驗(yàn)。

要求：

1.具備強(qiáng)悍的編碼能力，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底

2.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語(yǔ)言

3.熟悉自然語(yǔ)言處理常見算法與模型（語(yǔ)言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， cnn/rnn等）

4.參與或主導(dǎo)過(guò)nlp項(xiàng)目（如中文分詞、文本分類、文本聚類）

加分：

具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通意識(shí)-有acm等相關(guān)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)會(huì)議論文者優(yōu)先，對(duì)使用nlp技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題尤為感興趣者優(yōu)先?。

第11篇 自然語(yǔ)言處理(nlp)主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

負(fù)責(zé)搭建涂鴉的nlp平臺(tái)，負(fù)責(zé)多種語(yǔ)言的語(yǔ)義理解、人機(jī)對(duì)話等方面的研究和開發(fā)，應(yīng)用于智能家居領(lǐng)域的設(shè)備智能化控制，并向智能客服等其他領(lǐng)域輸出nlp能力。協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作，保證產(chǎn)品順利落地。

職位要求：

1. 人工智能、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2. 精通自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與技能，且有扎實(shí)的算法基礎(chǔ)；

3. 有團(tuán)隊(duì)意識(shí)，與他人合作良好，最好具有團(tuán)隊(duì)管理的經(jīng)驗(yàn)；

3. 具有3年及以上工作經(jīng)歷，在人機(jī)交互、智能問(wèn)答、文本檢索及語(yǔ)義理解等方向有實(shí)際產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)，有智能家居、智能音箱方面工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 熟練掌握至少一種常見的深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow和pytorch；

5. 熟練掌握c/c++、python、java至少一種語(yǔ)言，有hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6. 有增強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7. 在頂級(jí)會(huì)議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

第12篇 自然語(yǔ)言處理研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理方向的算法研究、產(chǎn)品開發(fā)和性能提升，涉及的問(wèn)題包括但不限于自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系提取、機(jī)器翻譯、自由問(wèn)答、對(duì)話系統(tǒng)、自動(dòng)摘要等。

負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)工具研發(fā)，包括命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注、語(yǔ)義分析、情感分析、文本摘要、主題發(fā)現(xiàn)、文本相似度等；

負(fù)責(zé)領(lǐng)域相關(guān)的語(yǔ)料庫(kù)的收集以及知識(shí)圖譜的構(gòu)建。

緊跟業(yè)界最新自然語(yǔ)言處理技術(shù)動(dòng)態(tài)，深入研發(fā)自然語(yǔ)言處理相關(guān)的算法，參與相關(guān)產(chǎn)品系統(tǒng)的研發(fā)，如自由問(wèn)答和智能聊天系統(tǒng)。

任職要求

碩士及以上學(xué)歷。計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、通信等相關(guān)專業(yè)，有自然語(yǔ)言處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

熟練掌握自然語(yǔ)言處理，信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法。

較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握 c/c++/python/matlab/shell編程。

熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架：pytorch、tensorflow、keras、caffe/2、m_net。

熟悉自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新研究成果，公開數(shù)據(jù)集，和相關(guān)的開源系統(tǒng)。

較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力，有很好的口頭表達(dá)能力和出色的文檔寫作能力，善于深入淺出地表達(dá)和解釋復(fù)雜的事物。

較強(qiáng)的自學(xué)能力和獨(dú)立思考能力，善于思考和表達(dá)自己的想法；同時(shí)又具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；

優(yōu)先考慮

有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮：

在業(yè)內(nèi)頂級(jí)會(huì)議和期刊以第一作者（或者除導(dǎo)師外第一作者）發(fā)表論文（如：acl/naacl/emnlp/nips/aaai等）

有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)比賽經(jīng)驗(yàn)或者在重要數(shù)據(jù)集的leaderboard上排名靠前，比如squad等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集，kaggle等國(guó)內(nèi)外商業(yè)比賽。

有較豐富的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，如有一年以上在bat或人工智能知名創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行自然語(yǔ)言處理算法或工程相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。

第13篇 自然語(yǔ)言處理語(yǔ)音交互方向工程師-ai lab職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、在智能客服和語(yǔ)音交互場(chǎng)景中構(gòu)建前沿的智能語(yǔ)音對(duì)話、問(wèn)答系統(tǒng)；

2、探索前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將對(duì)話和問(wèn)答技術(shù)落地并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中；

3、在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中打磨技術(shù)能力，能夠接觸到大量真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用的閉環(huán)迭代。

任職要求：

1、精通至少一門編程語(yǔ)言，包括但不僅限于：c++/python；

2、熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，有tensorflow開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3、對(duì) nlp 有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、深入研究的熱情，能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處；

4、有語(yǔ)音對(duì)話、問(wèn)答系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、算法與編程能力強(qiáng)，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。

第14篇 自然語(yǔ)言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

參與智能客服平臺(tái)建設(shè)，提供基礎(chǔ)的自然語(yǔ)言處理解決方案；

應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)文本信息進(jìn)行語(yǔ)義處理，負(fù)責(zé)深度模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；

結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，探索智能客服領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)解決方案。

任職要求：

模式識(shí)別與自然語(yǔ)言處理相關(guān)方向計(jì)算機(jī)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

在智能客服、聊天機(jī)器人等方向有三年以上實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

在如下領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)：文本分類、多輪對(duì)話、關(guān)系抽取、實(shí)體識(shí)別等；

有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握c/c++/java/python，有l(wèi)inu_開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

熟悉tensorflow或pytorch，深入理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型；

優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題能力，勇于挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有強(qiáng)烈的好奇心，良好的團(tuán)隊(duì)精神。

第15篇 自然語(yǔ)言處理崗位職責(zé)

自然語(yǔ)言處理高級(jí)工程師-nlp 之江實(shí)驗(yàn)室 之江實(shí)驗(yàn)室 職責(zé)描述:

1、用nlp相關(guān)知識(shí)研發(fā)智能問(wèn)答系統(tǒng)的解決方案;

2、參與語(yǔ)義理解引擎與對(duì)話系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

3、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和nlp相關(guān)技術(shù),參與構(gòu)建行業(yè)/領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),搭建知識(shí)管理平臺(tái);

4、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用產(chǎn)品解決方案,進(jìn)行效果調(diào)優(yōu),并不斷迭代產(chǎn)品效果。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士,包括:自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器翻譯、信息檢索等;

2、熟悉自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等常用算法,熟悉nlp領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù),對(duì)nlp有完整的、系統(tǒng)的認(rèn)識(shí);

3、有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷,包含但不僅限于以下方向:智能客服、文本分類、信息抽取、知識(shí)圖譜、問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)等,有語(yǔ)音識(shí)別背景最佳;

4、熟練掌握c/c++編程語(yǔ)言;熟練使用python,shell等腳本語(yǔ)言;

5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通能力;

6、優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力,以及較強(qiáng)的抗壓能力。

第16篇 自然語(yǔ)言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)商業(yè)智能領(lǐng)域語(yǔ)義分析相關(guān)技術(shù)和方法的研究；

2.負(fù)責(zé)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)義分析方法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義模型的建立與實(shí)踐；

3.從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用語(yǔ)義分析的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題。

任職要求：

1.扎實(shí)的算法基礎(chǔ)：熟悉算法相關(guān)理論，算法原理和機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論，具備扎實(shí)良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；

2.精通自然語(yǔ)言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)與技能；

3.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累，能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果，并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境，成為商業(yè)智能的驅(qū)動(dòng)者；

4.java/c++/python基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉hadoop、spark框架者尤佳；

5.在人機(jī)交互、智能問(wèn)答、文本檢索、多語(yǔ)言處理等等領(lǐng)域有實(shí)際的開發(fā)和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6.良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，對(duì)技術(shù)飽有熱情；