自然語言處理崗位要求12篇

第1篇 nlp自然語言處理算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.負責大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫處理，包括生文本預處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識別等，語料庫維護；

2.構建和應用領域知識圖譜；

3.負責特定領域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務提供關鍵數(shù)據(jù)；

4.抽取領域事件，文本分類，文本情感分析；

任職要求：

1.自然語言處理方向2年以上研究或工作經驗，如分詞、詞性標注、實體識別、情感分析、文本分類；

2.熟悉nlp方向國際上的一些研究方向和熱點；

3.熟悉常用的機器學習算法，熟悉常用的文本語義分析算法；

4.熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、知識庫挖掘等nlp相關算法；

5.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設計；

6.良好的溝通和團隊合作能力；

7.有nlp方向系統(tǒng)工作經驗優(yōu)先；

8.從事過實際爬蟲開發(fā)、內容提取工作經驗者優(yōu)先；

第2篇 自然語言處理工程師-職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

崗位職責：

1、負責相關自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關文本檢索、語義理解系統(tǒng)算法的研究工作；

2、設計、實現(xiàn)和驗證算法，并優(yōu)化自然語言處理，信息抽取，語義理解，知識圖譜等nlp前沿技術。

任職要求：

1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經驗；

2、具有良好自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方面的技術背景；

3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topic model、知識圖譜建設等技術研發(fā)和應用經驗；

4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力，能夠跟蹤學術界和工業(yè)界的最新研究成果；

5、具備良好的團隊合作和溝通能力。

第3篇 自然語言處理語音交互方向工程師-ai lab職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、在智能客服和語音交互場景中構建前沿的智能語音對話、問答系統(tǒng)；

2、探索前沿的深度學習技術，將對話和問答技術落地并應用到實際業(yè)務中；

3、在業(yè)務場景中打磨技術能力，能夠接觸到大量真實業(yè)務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應用的閉環(huán)迭代。

任職要求：

1、精通至少一門編程語言，包括但不僅限于：c++/python；

2、熟悉傳統(tǒng)機器學習、深度學習，有tensorflow開發(fā)經驗；

3、對 nlp 有實踐經驗、深入研究的熱情，能與團隊融洽合作相處；

4、有語音對話、問答系統(tǒng)經驗者優(yōu)先；

5、算法與編程能力強，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比賽獲獎者優(yōu)先。

第4篇 自然語言處理(nlp)主管職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

負責搭建涂鴉的nlp平臺，負責多種語言的語義理解、人機對話等方面的研究和開發(fā)，應用于智能家居領域的設備智能化控制，并向智能客服等其他領域輸出nlp能力。協(xié)調團隊合作，保證產品順利落地。

職位要求：

1. 人工智能、數(shù)學和計算機等相關專業(yè)碩士及以上學歷；

2. 精通自然語言處理相關領域的知識與技能，且有扎實的算法基礎；

3. 有團隊意識，與他人合作良好，最好具有團隊管理的經驗；

3. 具有3年及以上工作經歷，在人機交互、智能問答、文本檢索及語義理解等方向有實際產品落地經驗，有智能家居、智能音箱方面工作經驗者優(yōu)先；

4. 熟練掌握至少一種常見的深度學習框架，如tensorflow和pytorch；

5. 熟練掌握c/c++、python、java至少一種語言，有hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理方面經驗者優(yōu)先；

6. 有增強學習、深度增強學習經驗者優(yōu)先；

7. 在頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

第5篇 自然語言處理算法工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.負責商業(yè)智能領域語義分析相關技術和方法的研究；

2.負責利用自然語言處理技術和語義分析方法實現(xiàn)語義模型的建立與實踐；

3.從系統(tǒng)應用的角度，利用語義分析的理論和方法解決實際問題。

任職要求：

1.扎實的算法基礎：熟悉算法相關理論，算法原理和機器學習基本理論，具備扎實良好的數(shù)學基礎；

2.精通自然語言處理相關領域的知識與技能；

3.在人工智能領域有一定的積累，能夠從復雜的業(yè)務場景中進行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果，并且能夠真正應用在商業(yè)環(huán)境，成為商業(yè)智能的驅動者；

4.java/c++/python基礎扎實，熟悉hadoop、spark框架者尤佳；

5.在人機交互、智能問答、文本檢索、多語言處理等等領域有實際的開發(fā)和從業(yè)經驗者優(yōu)先；

6.良好的團隊合作意識，對技術飽有熱情；

第6篇 自然語言處理工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

參與智能客服平臺建設，提供基礎的自然語言處理解決方案；

應用深度學習模型對文本信息進行語義處理，負責深度模型的訓練和調優(yōu)；

結合業(yè)務實際，探索智能客服領域領先的技術解決方案。

任職要求：

模式識別與自然語言處理相關方向計算機專業(yè)，碩士及以上學歷；

在智能客服、聊天機器人等方向有三年以上實際項目經驗；

在如下領域有豐富經驗：文本分類、多輪對話、關系抽取、實體識別等；

有較強的算法分析和實現(xiàn)能力，熟練掌握c/c++/java/python，有l(wèi)inu_開發(fā)經驗；

熟悉tensorflow或pytorch，深入理解lstm、attention、word2vec、elmo、bert等基本模型；

優(yōu)秀的分析和解決問題能力，勇于挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)敏感，有強烈的好奇心，良好的團隊精神。

第7篇 自然語言處理（nlp）工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、負責nlp/nlu技術在人機對話、自動問答以及語義理解等方向上的研究和開發(fā)，應用于iot設備智能語音控制。

2、探索自然語言、探索新技術在業(yè)務中的落地和創(chuàng)新，并迅速進行轉化；

任職要求：

1、211/985計算機、模式識別、數(shù)學、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業(yè)碩士及以上學歷；

2、至少2年以上自然語言處理相關經驗，熟悉自然語言處理、機器學習、深度學習、強化學習等相關算法，對自然語言處理方向有較深和全面的認識；

3、有深度學習、問答系統(tǒng)、知識圖譜、文本分析等實際項目經驗，熟悉深度學習在自然語言處理方向的相關算法和框架；

4、具備良好的編程能力，至少熟練掌握c、c++、python、java中的一門或多門語言，掌握數(shù)據(jù)結構和算法設計，熟悉linu_ / uni_系統(tǒng)和shell編程；

5、具備英文專業(yè)文獻閱讀能力，能自覺跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀，理解算法原理，并進行落地實現(xiàn)；

6、如果具有如下加分項者優(yōu)先

（1）參與自然語言處理開源項目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語言處理的開源項目者優(yōu)先；

（2）對上述開源項目有應用到生產環(huán)境的優(yōu)先；

（3）有自然語言、機器學習、模式識別等領域的頂級會議或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)先；

（4）在自然語言、機器學習、模式識別等領域有自己高質量博客者優(yōu)先；

（5）有帶領團隊項目開發(fā)經驗者優(yōu)先；

（6）有參與過亞馬遜echo、google home、天貓精靈等國內外智能音箱nlp/nlu方向者優(yōu)先；

第8篇 自然語言處理研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

負責自然語言處理方向的算法研究、產品開發(fā)和性能提升，涉及的問題包括但不限于自然語言理解、自然語言生成、實體識別、關系提取、機器翻譯、自由問答、對話系統(tǒng)、自動摘要等。

負責自然語言處理基礎工具研發(fā)，包括命名實體識別、詞性標注、語義分析、情感分析、文本摘要、主題發(fā)現(xiàn)、文本相似度等；

負責領域相關的語料庫的收集以及知識圖譜的構建。

緊跟業(yè)界最新自然語言處理技術動態(tài)，深入研發(fā)自然語言處理相關的算法，參與相關產品系統(tǒng)的研發(fā)，如自由問答和智能聊天系統(tǒng)。

任職要求

碩士及以上學歷。計算機、數(shù)學、通信等相關專業(yè)，有自然語言處理項目經驗。

熟練掌握自然語言處理，信息檢索和機器學習的基本方法。

較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握 c/c++/python/matlab/shell編程。

熟悉至少一種深度學習框架：pytorch、tensorflow、keras、caffe/2、m_net。

熟悉自然語言處理領域的最新研究成果，公開數(shù)據(jù)集，和相關的開源系統(tǒng)。

較強的溝通表達能力，有很好的口頭表達能力和出色的文檔寫作能力，善于深入淺出地表達和解釋復雜的事物。

較強的自學能力和獨立思考能力，善于思考和表達自己的想法；同時又具備良好的團隊合作精神；

優(yōu)先考慮

有以下經驗者優(yōu)先考慮：

在業(yè)內頂級會議和期刊以第一作者（或者除導師外第一作者）發(fā)表論文（如：acl/naacl/emnlp/nips/aaai等）

有較強的學術比賽經驗或者在重要數(shù)據(jù)集的leaderboard上排名靠前，比如squad等學術數(shù)據(jù)集，kaggle等國內外商業(yè)比賽。

有較豐富的相關經驗，如有一年以上在bat或人工智能知名創(chuàng)業(yè)公司進行自然語言處理算法或工程相關的工作經驗。

第9篇 自然語言處理研究員（內容質量）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責公司信息流產品的內容質量控制，解決諸如標題黨、題文不符、謠言、錯別字等問題；

2、同產品、運營等部門合作，制定質量標準，評估模型效果、改進內容質量；

3、對用戶反饋建模，快速定位拆解問題，實現(xiàn)解決方案，提升產品體驗；

任職要求：

1、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言，熟悉tensorflow/pytorch/m_net。

2、扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底，擁有優(yōu)秀的編碼能力，

3、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力

3、熟悉自然語言處理、信息檢索算法，有內容質量相關算法和業(yè)務策略經驗者優(yōu)先；

第10篇 北京自然語言處理崗位職責和任職要求

北京自然語言處理崗位職責：

1.熟悉深度學習，lstm，cnn，rnn 結構與原理，熟悉attention、memory等機制

2.做過機器翻譯、文本推薦、自然語言生成、人機對話、文本分類、語法糾錯等相關項目

3.編程能力優(yōu)秀，熟悉python、c++等，熟悉tensorflow

4.具備機器學習基礎知識體系，熟悉svm、me、bayes等模型以及sgd、momentum、 adagrad、 rmsprop等優(yōu)化算法

5.應屆生在ccf推薦人工智能領域會議發(fā)表過論文的優(yōu)先考慮

職位要求：

1.學歷要求：本科

2.1-3年工作經驗

3.年齡在25-37之間

4.不限性別

第11篇 自然語言處理高級工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

-負責騰訊短視頻搜索核心算法研發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)效果，通過技術驅動業(yè)務發(fā)展。

-具體工作包括但不限于分詞、ner、詞權和query糾錯。

任職要求：

-精通自然語言處理，3年以上相關工作經驗

-熟悉機器學習的基本算法，有實際工程研究經驗：

-熟悉深度學習技術-精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

-具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學習能力。

第12篇 nlp自然語言處理職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責:

1.為推薦、搜索、ugc等互動產品等功能設計和實現(xiàn)高質量的基礎特征（category， topic，entity等）;

2.對用戶以及用戶的反饋（動作、評論）建模，快速定位問題與收集數(shù)據(jù)，設計解決方案，提升推薦產品體驗。

要求：

1.具備強悍的編碼能力，有扎實的數(shù)據(jù)結構和算法功底

2.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉python/java/c++語言

3.熟悉自然語言處理常見算法與模型（語言模型、ma_ent/crf， plsa/lda， w2v， cnn/rnn等）

4.參與或主導過nlp項目（如中文分詞、文本分類、文本聚類）

加分：

具備良好的團隊合作精神和溝通意識-有acm等相關編程經驗者優(yōu)先；

發(fā)表過高水平學術會議論文者優(yōu)先，對使用nlp技術解決實際問題尤為感興趣者優(yōu)先?。