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第1篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師（水環(huán)境板塊）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、深入分析水環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)，包括不限于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)及維護(hù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、分析工具/平臺(tái)建設(shè)等；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析與開發(fā)團(tuán)隊(duì)，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成部門關(guān)鍵目標(biāo)達(dá)成管理。
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子或自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，大公司做過技術(shù)leader更好；
3、熟悉mysql或oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)及sql數(shù)據(jù)查詢；
4、熟悉spss、r等統(tǒng)計(jì)分析軟件及編程；
5、熟悉統(tǒng)計(jì)建模理論，有回歸、分類、聚類、決策樹等建模經(jīng)驗(yàn)。
第2篇 健康科技中心-高級(jí)數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；
2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
3. 負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)
4. 負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)及運(yùn)維
5. 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)
任職要求：
1、.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握shell、python開發(fā)語(yǔ)言；
3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)集群；
5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具，如：azkaban， oozie
6.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力；
8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；
9.有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通表達(dá)能力。
第3篇 pbg-高級(jí)數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、基于海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入理解業(yè)務(wù)流程，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、挖掘、建模，快速解決用戶問題和痛點(diǎn)，同時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)做好數(shù)據(jù)架構(gòu)；
2、分析人員的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行精細(xì)化人員分群、人員畫像，撰寫深入的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、對(duì)象、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型；
3、利用多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深挖組合分析、數(shù)據(jù)挖掘及推動(dòng)模型完善，提前做好風(fēng)險(xiǎn)防控；
4、基于業(yè)務(wù)的理解和算法的應(yīng)用，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系，提升攻防的效率；
5、探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機(jī)會(huì)，讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更大的價(jià)值。＜br /＞
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)專業(yè)，全日制本科以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的工作經(jīng)歷；2、熟練運(yùn)用sql，精通至少一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言(python/r/java)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作；
3、熟悉異常檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等算法，具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)；
4、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)業(yè)務(wù)有較好的理解能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；5、有金融行業(yè)風(fēng)控或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。＜br /＞＜br /＞
第4篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)抖音/火山/直播等多款產(chǎn)品的策略相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作；
2、梳理業(yè)務(wù)核心邏輯，構(gòu)建能夠刻畫業(yè)務(wù)當(dāng)前狀態(tài)的數(shù)據(jù)體系；
3、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)某幾項(xiàng)領(lǐng)域有深入的了解，能從行業(yè)趨勢(shì)和產(chǎn)品形態(tài)等角度，給業(yè)務(wù)方方向與業(yè)務(wù)模式的建議；
4、全面分析各項(xiàng)影響產(chǎn)品提升與增長(zhǎng)的因素，各項(xiàng)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，結(jié)合業(yè)務(wù)方向，給出可落地的整體的產(chǎn)品優(yōu)化方案；
5、區(qū)別傳統(tǒng)回答問題型分析師，希望能夠解決問題，針對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)方向，能夠找出其中問題，產(chǎn)出策略，推動(dòng)落地執(zhí)行。
任職要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，對(duì)數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣者優(yōu)先；
2、好奇心強(qiáng)，求知欲強(qiáng)，有鉆研探索精神，對(duì)數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣者優(yōu)先；
3、有互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品經(jīng)理，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理，策略經(jīng)理等多方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、創(chuàng)新能力強(qiáng)，面對(duì)業(yè)務(wù)上各種新問題，能創(chuàng)造性的發(fā)明新的分析優(yōu)化方案者優(yōu)先；
5、性格嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致認(rèn)真。
第5篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品growthhacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先；
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等；
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持；
4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 a/b測(cè)試試驗(yàn)；
5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì)；
6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)；
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語(yǔ)言；
5、 優(yōu)秀的邏輯分析能力、商業(yè)分析能力、對(duì)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和商業(yè)邏輯有較強(qiáng)的敏感度。
能接受短期出差.
