數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師任職要求15篇

第1篇 中級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、參與公司商業(yè)智能平臺(tái)的研發(fā)工作；

2、參與公司商業(yè)智能平臺(tái)的升級(jí)改造工作，包括運(yùn)維工作。

任職要求：

1、正規(guī)院校本科及以上學(xué)歷，軟件、計(jì)算機(jī)、通信、信息安全、網(wǎng)絡(luò)工程等相關(guān)專業(yè)；

2、良好的java開(kāi)發(fā)背景，熟悉spring/mybatis技術(shù)體系；

3、良好的sql功底，熟悉mysql或oracle數(shù)據(jù)庫(kù)；

4、熟悉linu_；

5、了解開(kāi)源pentaho產(chǎn)品，包括prd、mondrian、saiku、kettle等；

6、熟悉hadoop、hive、hbase、storm、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)；

7、溝通能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，有較強(qiáng)的責(zé)任心與良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

第2篇 高級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1. 基于公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)的采集，清洗，預(yù)處理，存儲(chǔ)，建模，分析挖掘等

2. 根據(jù)業(yè)務(wù)用戶需要分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)支持

3. 參與公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)維和監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)穩(wěn)定性

任職要求：

1. 具備本科以上學(xué)歷， 計(jì)算機(jī)， 軟件以及相關(guān)專業(yè)， 5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

2. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模， 并能根據(jù)客戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)， 向模型更新數(shù)據(jù)

3. 使用過(guò)至少一種以上的etl工具

4. 熟練掌握java， 對(duì)hadoop相關(guān)的技術(shù)和組件(hdfs， mr， hbase， hive， spark， storm， kafka等）有全面深入了解

5. 熟練掌握shell或者python中的一種

6. 具備spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

7. 具備實(shí)時(shí)計(jì)算(kafka+storm/spark streaming) 經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

8. 具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

第3篇 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師/python/c++（p6-p7）3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

'負(fù)責(zé)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)；

開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析算法，提升計(jì)算效率和準(zhǔn)確率；

對(duì)平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，滿足用戶需求。'

任職要求：

'計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

精通python， c/c++開(kāi)發(fā)，熟悉的常見(jiàn)的設(shè)計(jì)模式；

精通spark，hadoop，es 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的原理，做過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)項(xiàng)目，對(duì)性能調(diào)優(yōu)有經(jīng)驗(yàn)；

熟悉mysql，postgresql，mogodb，redis等數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)；

擁有良好的發(fā)現(xiàn)、分析與解決問(wèn)題的能力，責(zé)任感強(qiáng)、具有團(tuán)隊(duì)精神與服務(wù)意識(shí)；

具有良好的學(xué)習(xí)能力，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)有很強(qiáng)求知欲望。'

第4篇 健康科技中心-高級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；

2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模

3. 負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

4. 負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維

5. 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)

任職要求：

1.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

2.熟練掌握shell、python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)集群；

5. 精通主流etl開(kāi)發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具，如：azkaban， oozie；

6.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析系統(tǒng)、用戶畫(huà)像等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力；

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；

9.有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通表達(dá)能力。

第5篇 bi數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)bi開(kāi)發(fā)工程師 【崗位職責(zé)】:

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)的梳理和計(jì)算;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) etl 開(kāi)發(fā);

4、上級(jí)交辦的其他任務(wù).

【任職要求】:

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、3 年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā);

4、熟悉 sql 開(kāi)發(fā)并能夠進(jìn)行優(yōu)化;

5、熟練掌握 hive 開(kāi)發(fā),熟悉 hadoop 生態(tài)相關(guān)工具者優(yōu)先;

6、熟悉 shell,python 者優(yōu)先考慮;

6、喜歡鉆研,善于溝通,有團(tuán)隊(duì)合作精神。 【崗位職責(zé)】:

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)的梳理和計(jì)算;

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) etl 開(kāi)發(fā);

4、上級(jí)交辦的其他任務(wù).

【任職要求】:

1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

2、3 年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā);

4、熟悉 sql 開(kāi)發(fā)并能夠進(jìn)行優(yōu)化;

5、熟練掌握 hive 開(kāi)發(fā),熟悉 hadoop 生態(tài)相關(guān)工具者優(yōu)先;

6、熟悉 shell,python 者優(yōu)先考慮;

6、喜歡鉆研,善于溝通,有團(tuán)隊(duì)合作精神。

第6篇 阿里健康-合資公司-大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的etl設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)以及優(yōu)化。

2、負(fù)責(zé)etl流程優(yōu)化，關(guān)鍵問(wèn)題解決；

3、研究醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)；

4、使用etl技術(shù)對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、清洗、轉(zhuǎn)換和整合；

5、負(fù)責(zé)基于hadoop/spark生態(tài)的大數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)處理平臺(tái)開(kāi)發(fā);

6、負(fù)責(zé)基于阿里云的ma_compute的大數(shù)據(jù)離線處理平臺(tái)開(kāi)發(fā);

7、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源調(diào)研、入庫(kù)、開(kāi)發(fā)的全流程工作，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；

崗位要求：

1、有2年以上醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)；了解數(shù)據(jù)建模方法論，并且在項(xiàng)目中實(shí)踐甚至優(yōu)化擴(kuò)展；有大型項(xiàng)目建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；對(duì)數(shù)據(jù)模型有獨(dú)到理解；

2、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解hadoop、hive、hbase，有大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3、2年以上醫(yī)院業(yè)務(wù)信息化實(shí)施開(kāi)發(fā)經(jīng)歷優(yōu)先 ；有his、emr開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

4、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl經(jīng)驗(yàn)，對(duì)調(diào)度、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等有一定理解；

5、有良好的邏輯思維能力，主動(dòng)思考，善于學(xué)習(xí)，與團(tuán)隊(duì)溝通無(wú)障礙；

6、熟悉java，python，shell，scala等任一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

7、擁有良好的溝通、表達(dá)能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)并具備較好的承壓能力；

第7篇 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師（渠道團(tuán)隊(duì)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.參與產(chǎn)品和項(xiàng)目研發(fā)工作，基于spark完成產(chǎn)品大數(shù)據(jù)架構(gòu)和功能開(kāi)發(fā)；

2.搭建和調(diào)優(yōu)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，包括hadoop/hbase/hive/sqoop/kafka/flume/spark/storm等大數(shù)據(jù)組件的環(huán)境搭建；

3.維護(hù)線上系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性，通過(guò)分析現(xiàn)象快速定位問(wèn)題，進(jìn)而提出優(yōu)化方案，改進(jìn)要求；

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)；

2.熟練使用mapreduce、spark提供的api編程，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

3.熟練使用大數(shù)據(jù)的工具平臺(tái)，熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，對(duì)hadoop、spark、storm、hbase、hive等至少一個(gè)項(xiàng)目有著深入了解；

4.掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程，具備數(shù)據(jù)采集、清洗、分析等環(huán)節(jié)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；可以進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品etl需求的調(diào)研及開(kāi)發(fā)；

5.熟悉etl任務(wù)調(diào)度及管理；

6.熟悉shell命令，進(jìn)行簡(jiǎn)單的shell編程；熟悉linu_文本處理命令，vi、awk、sed等命令

7.熟練使用hadoop或其他分布式平臺(tái)的一種，能使用java、python或其他語(yǔ)言編寫(xiě)mapreduce進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理優(yōu)先；

8.有大型金融項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。'

第8篇 后端數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 配合產(chǎn)品經(jīng)理，參與數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展各階段產(chǎn)品需求分析和功能設(shè)計(jì)；

2. 基于確定的產(chǎn)品功能需求，參與平臺(tái)后端系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、接口定義實(shí)現(xiàn)及測(cè)試、構(gòu)建部署和運(yùn)維等各階段工作；

3. 根據(jù)產(chǎn)品或技術(shù)實(shí)現(xiàn)發(fā)展需要，按需進(jìn)行一些新技術(shù)的研究，并評(píng)估將其引入現(xiàn)有平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的可行性。

任職要求：

1. 本科及以上學(xué)歷，至少3年及以上的實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2. 熟練掌握c/c++/python/java/go/javascript其中至少2種及以上程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，并且自認(rèn)為具有良好的編程素養(yǎng)；

3. 熟練掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法；

4. 熟悉linu_系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、文件系統(tǒng)，有分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

5. 應(yīng)具有熟練的技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)的英文文獻(xiàn)閱讀能力；

6. 有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠自主驅(qū)動(dòng)，具備良好的問(wèn)題定位分析能力。

優(yōu)先考慮：

1. 熟悉containerization和virtual machine平臺(tái)和相關(guān)技術(shù)，熟悉docker、kubernetes和kvm等，并具有相關(guān)的實(shí)際運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)；

2. 熟悉當(dāng)前主流的云計(jì)算平臺(tái)，如應(yīng)熟悉aws、azure和阿里云其中至少一種平臺(tái)的iaas，并具有相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

3. 有開(kāi)源項(xiàng)目實(shí)際參與經(jīng)驗(yàn)。

第9篇 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師-偏數(shù)據(jù)模型方向-l80542職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、參與數(shù)據(jù)需求的溝通和模型設(shè)計(jì)；

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)需求開(kāi)發(fā)，包括實(shí)時(shí)和批量處理；

3、負(fù)責(zé)不同數(shù)據(jù)源的接入解析落地的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作；

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，解決數(shù)據(jù)運(yùn)行和質(zhì)量問(wèn)題。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)本科以上學(xué)歷，至少有3年數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、精通java/scala/python，至少有3年以上開(kāi)發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉spark，hive，flink，jstorm等大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)；

4、掌握hive sql，sparksql，es query dsl 等查詢語(yǔ)言；擁有sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；

5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，較強(qiáng)的責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力；

6、有過(guò)圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或spark mllib開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

第10篇 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師（駐場(chǎng)開(kāi)發(fā)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

（1）根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求的調(diào)研、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證工作，并持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化；

（2）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)整體設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)接入、清洗、計(jì)算、校驗(yàn)等數(shù)據(jù)加工流程，并沉淀文檔；

（3）持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升海量數(shù)據(jù)的查詢性能和用戶體驗(yàn)。

（4）此崗位需駐場(chǎng)開(kāi)發(fā)半年左右（地點(diǎn)：新疆）

任職資格：

（1）統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，工作至少3年以上；

（2）熟悉java/scala開(kāi)發(fā)，有腳本語(yǔ)言（shell，python)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

（3）至少熟悉一種大數(shù)據(jù)處理?xiàng)＜夹g(shù)，如hadoop、spark; 熟悉流計(jì)算應(yīng)用開(kāi)發(fā)，如spark streaming， flink;熟練掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)各個(gè)工具的原理及使用，如hive， sqoop， kafka等

（4）掌握hbase、redis、elastic search等開(kāi)源大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，并能結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入使用；

（5）熟悉storm，spark streaming，flink，beam至少一種

（6）熟悉kafka，redis，es等相關(guān)組件

（7）對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)問(wèn)題充滿激情，具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠勝任部分?jǐn)?shù)據(jù)分析，挖掘，建模工作。

第11篇 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師（數(shù)倉(cāng)方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1. 理解業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、etl流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作；

2. 解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)異常相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題；

3. spark/yarn/hdfs 的性能改進(jìn)、功能擴(kuò)展、故障分析；

任職資格：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2. 精通java編程語(yǔ)言，并熟悉scala、python、shell等一門(mén)以上腳本語(yǔ)言；

3. 熟悉hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，熟悉spark/spark sql/yarn開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)技術(shù)，具有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

4. 掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(dw)/olap/商業(yè)智能(bi)/數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論，熟悉oracle/mysql數(shù)據(jù)庫(kù)；

5. 思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問(wèn)題的能力；

6. 具有高度的責(zé)任感，工作認(rèn)真、踏實(shí)。

福利待遇：

1、薪酬：有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬體系，我們不止跟你談理想，錢也必須談一談~

2、交通：無(wú)論天涯，免費(fèi)班車直達(dá)公司，驀然回首，地鐵就在公司不遠(yuǎn)處。。。

3、工作時(shí)間：5天7小時(shí)工作制，充足的休息讓你一整天元?dú)鉂M滿！

4、各種福利：五險(xiǎn)一金小case，節(jié)日禮物福利補(bǔ)貼說(shuō)不完！

5、團(tuán)建活動(dòng)：下午茶，團(tuán)隊(duì)活動(dòng)，部門(mén)聚餐，經(jīng)費(fèi)充足不差錢，大公司就是這么壕！

6、發(fā)展平臺(tái)：想要升職加薪走向人生巔峰？上市公司晉升發(fā)展機(jī)會(huì)多多~

第12篇 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師 [數(shù)倉(cāng)方向]職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、使用etl工具（如sqoop、kettle）進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、清洗等流程；

2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)倉(cāng)日常數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)；

3、使用hive進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，及數(shù)據(jù)模型構(gòu)建；

4、具備良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力；

5、具備較強(qiáng)的溝通能力和邏輯表達(dá)能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和主動(dòng)溝通意識(shí)；

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、熟練使用sql（mysql / oracle）；

3、熟練數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)、寬表設(shè)計(jì)、星型模型設(shè)計(jì)等；

4、熟練etl工具、sqoop、kettle、spark等；

5、熟悉hadoop、hive、hdfs等常用大數(shù)據(jù)組件；

6、有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、cube、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分；

第13篇 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的調(diào)研、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證工作，并持續(xù)進(jìn)行模型的優(yōu)化；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型架構(gòu)的構(gòu)建，建立數(shù)據(jù)抽取、清洗、校驗(yàn)等數(shù)據(jù)加工流程規(guī)范及olap多維數(shù)據(jù)分析模型；

3、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升海量數(shù)據(jù)的查詢性能和用戶體驗(yàn)。

任職資格:

1、統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)，工作至少3年以上；

2、熟悉java開(kāi)發(fā)，有腳本語(yǔ)言（shell，python)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如hadoop、spark；

4、掌握hbase、redis、elastic search等開(kāi)源大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，并能結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入使用；

5、精通sql，精通mysql、oracle、sql server等一種大型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)和優(yōu)化。

6、熟悉常用java web開(kāi)發(fā)框架，如：spring、mybatis等；

7、熟悉多線程編程，并對(duì)java自帶線程池有一定研究；

8、對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題充滿激情，具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。

第14篇 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗和規(guī)約等工作；

2、提供面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)，完成數(shù)據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、多維分析和展現(xiàn)；

3、根據(jù)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品情況，抽象業(yè)務(wù)邏輯，搭建和開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

任職要求：

1、統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷；

2、精通sql，有較好的sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，了解hive/mysql的基本原理和調(diào)優(yōu)策略

3、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析的工具和方法，熟悉linu_平臺(tái)，精通shell/python/php等腳本語(yǔ)言的一種或多種，編碼基本功扎實(shí) ；

4、精通java開(kāi)發(fā)，熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，有hadoop開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握mapreduce。

第15篇 java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1. 精通java開(kāi)發(fā)、熟悉restful和maven，精通主流java web開(kāi)發(fā)框架spring、spring boot、spring data jpa、logback、mybatis；

2.熟悉對(duì)常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和hdfs、hive，kafka、storm等讀寫(xiě)操作，性能優(yōu)化;

3. 具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，具備較強(qiáng)的java程序調(diào)優(yōu)能力及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和sql調(diào)優(yōu)能力，具備良好的溝通能力；

4. 熟悉多線程編程、熟悉junit單元測(cè)試；