數(shù)據(jù)挖掘任職要求15篇

第1篇 信息流數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負責(zé)信息流游戲內(nèi)容相關(guān)數(shù)據(jù)分析、挖掘，以用于游戲內(nèi)容運營、推薦等場景。

2、應(yīng)用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)對游戲內(nèi)容標簽、用戶畫像等進行建模;

3、通過用戶行為數(shù)據(jù)建模、分析用戶特征等，為業(yè)務(wù)決策提供參考

任職要求：

1、3 年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗，機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)方向本科以上學(xué)歷;

2、對機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法及其在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，有比較深入的認識和理解；

3、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實良好的編程基礎(chǔ)，精通c/c++/python/java中至少一種編程語言；

4、擁有突出的數(shù)據(jù)分析和歸納能力， 具備出色的需求分析和快速學(xué)習(xí)能力，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力；

5、熟悉決策樹、樸樹貝葉斯分類、svm等常見數(shù)據(jù)挖掘算法

6、熟悉hadoop/spark/hive等相關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；

7. 良好的邏輯思維能力、溝通能力、團隊意識，有自我驅(qū)動意識，細心，有責(zé)任感，使命感；

第2篇 大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機器學(xué)習(xí) 首席架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

如果您是國際上大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機器學(xué)習(xí)方面的大師，或曾與業(yè)界大師(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/學(xué)習(xí)過，您將是合適的人選！

來寶藤吧，這里有大數(shù)據(jù)，有必要的環(huán)境 和 無限光明的前景！

首席架構(gòu)師的主要職責(zé)：（包括但不限于）：

1.及時跟進并熟悉業(yè)界最先進的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)進展

2.規(guī)劃寶藤集團的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能的發(fā)展路線圖，并引領(lǐng)團隊及時完善寶藤的人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，使之保持業(yè)界內(nèi)的領(lǐng)先性

3.與相關(guān)部門（市場部，醫(yī)學(xué)技術(shù)部 等）緊密合作，不斷更新寶藤集團人工智能方面的技術(shù)和產(chǎn)品

4.積極參與公司必要的團隊建設(shè)，項目會議，等活動

5.積極幫助同事，具有團隊合作的精神

6.遵守公司的各項規(guī)章/制度等

資格要求：

1.博士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，生物信息，計算機，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器學(xué)習(xí) 等相關(guān)專業(yè)

2.熟悉人工智能學(xué)習(xí)的基本工作原理及其架構(gòu)，包括 常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構(gòu)及其編程語言 等

3.熟悉人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 等。熟悉機器學(xué)習(xí)的原理和架構(gòu)。

4.熟悉常用的智能學(xué)習(xí)算法，如 貝葉斯算法，決策樹，回歸，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器學(xué)習(xí)算法，k-means等。

5.最好有分子診斷方面的知識和經(jīng)驗，如 dna/rna/蛋白質(zhì)組學(xué)/代謝組學(xué) 等相關(guān)的知識 等。

6.5年以上的人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)方面（和其算法）的開發(fā)經(jīng)驗。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 數(shù)據(jù)庫 的開發(fā)經(jīng)驗。熟悉b/s 架構(gòu)的程序開發(fā)。

7.熟悉大數(shù)據(jù)挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等

8.有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的經(jīng)驗者為先。

9.有良好的溝通能力，具有團隊合作的精神

10.自學(xué)能力強，工作態(tài)度好，積極向上者為先

第3篇 高級數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負責(zé)維護并優(yōu)化一些現(xiàn)有的算法模型與數(shù)據(jù)挖掘項目，包括但不限于離線-在線推薦系統(tǒng)[商品推薦與內(nèi)容推薦]的設(shè)計、搭建與實施，具體模塊包括但不限于用戶畫像、商品畫像、特征工程、模型訓(xùn)練、模型部署。

● 負責(zé)設(shè)計并實施搜索推薦-廣告競價-文本分類等算法的新方案、優(yōu)化搜索推薦等算法效果。

● 算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進及應(yīng)用，包括但不限于挖掘得到有商業(yè)價值和產(chǎn)品價值的結(jié)論和算法模型。

此崗位是coding的崗位，具體職責(zé)視能力與具體情況限定。此崗位會cover許多項目與內(nèi)容，不是一個輕松的崗位，具有一定的挑戰(zhàn)性，可以獲得各方面巨大的提升。

職位要求：

● 熟練掌握基本數(shù)據(jù)挖掘方法與原理，如圖挖掘算法、聚類分析、分類、回歸、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)分析、推薦系統(tǒng)等，至少精通一些，并有實際項目支撐。熟練掌握相關(guān)工具，如e_cel， numpy， pandas， sklearn， _gboost， tensorflow， gensim， word2vec， graph_， mllib等主流工具支撐你的數(shù)據(jù)分析、挖掘與算法。

● 良好的編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉java/python等編程語言，數(shù)據(jù)庫良好sql、nosql，熟悉linu_。精通java與大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)先，比如會進行模型部署，會從kafka日志做模型實時特征等。在機器學(xué)習(xí)/nlp/統(tǒng)計分析/特征工程等某方面有深入研究的優(yōu)先。

● 有兩年以上數(shù)據(jù)挖掘與算法相關(guān)工作經(jīng)驗，一年以上大數(shù)據(jù)分布式算法開發(fā)和二次開發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗的優(yōu)先，比如spark， hadoop， hive， sparkstreaming， mllib等。

● 良好的團隊合作，較強的溝通能力，敢于挑戰(zhàn)新技術(shù)。認真負責(zé)，善于分析問題的本質(zhì)，有積極鉆研的態(tài)度，學(xué)習(xí)新知識的激情，有一定的抗壓能力，愿意深入分析、挖掘數(shù)據(jù)，做許多dirty job。

● 具有一定的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品思維與能力，善于分析與解構(gòu)業(yè)務(wù)，具有一定的數(shù)據(jù)敏感性。

歡迎有擔(dān)當(dāng)、有能力，想在搜索推薦系統(tǒng)、廣告競價、機器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等方面想進一步實踐和提升的小伙伴。

任職要求：

第4篇 數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡稱:kdd)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產(chǎn)品部門尋找新的商業(yè)機會,引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團隊的技術(shù)變革;

3.負責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價值追蹤等;

4.與data engineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團隊成員呈現(xiàn);

6.將設(shè)計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,計算機、統(tǒng)計學(xué)或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計建模方法論和統(tǒng)計建模工具,善于使用r、spss等統(tǒng)計建模工具;

3.對設(shè)計及架構(gòu)原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計常用語言如python 或 r;

5.了解linu_開發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握sql數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗;

2.通過對用戶行為的分析,和運營團隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗和提升產(chǎn)品價值;

3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計類、計算機類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,sql,對數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團隊協(xié)作意識;

5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強,能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨立負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預(yù)測性模型;

4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標異常狀況時進行針對性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉r語言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce編程;

3.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,兩年以上hadoop開發(fā)經(jīng)驗;

4.對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.具備良好的團隊協(xié)作及溝通能力。

第5篇 地圖大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負責(zé)地圖的大數(shù)據(jù)挖掘工作：應(yīng)用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)，針對位置、軌跡、內(nèi)容等海量信息進行數(shù)據(jù)建模，解決基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的挖掘等核心問題；跟蹤深度學(xué)習(xí)在工業(yè)界以及學(xué)術(shù)界的最新研究成果

任職要求：

計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)位；

精通數(shù)學(xué)建模，機器學(xué)習(xí)及模式識別等領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)及常用算法，具有良好的邏輯思維能力及數(shù)據(jù)分析能力，深入理解mapreduce，具有spark/hadoop/storm等大規(guī)模分布式計算平臺的使用經(jīng)驗；

在以下至少一個領(lǐng)域有深入的研究：

1、統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)（如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、boosting、圖模型、概率統(tǒng)計、最優(yōu)化方法等）；

2、大數(shù)據(jù)分析（位置、軌跡內(nèi)容大數(shù)據(jù)挖掘，用戶行為分析，用戶畫像等）精通c/c++，熟悉python等一種腳本語言，熟悉linu_下開發(fā)；有高水平國際期刊和頂級國際會議論文發(fā)表者優(yōu)先。

第6篇 大數(shù)據(jù)挖掘與分析人員（杭州）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護、負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘模型和算法的開發(fā)、針對公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析、挖掘軟件的開發(fā)。

職位描述與崗位職責(zé)任職要求要求

1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上；

2、有2年以上基于hadoop相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析和處理有一定的經(jīng)驗，有bi系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗優(yōu)先；

3、至少熟悉一門開發(fā)語言(c++/java/python)、熟悉主流數(shù)據(jù)庫，如mysql、對主流分布式存儲和運算有一定的了解和項目經(jīng)驗；

4、 具備一定數(shù)據(jù)建模（機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經(jīng)驗，熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有一定的理解，對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；

6、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

7、具備強烈的進取心和良好的團隊溝通和合作能力，正直、寬容、積極、誠實的品格，學(xué)習(xí)能力強。

第7篇 數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)情景分析的構(gòu)建、維護、部署和評估;

2、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

3、根據(jù)需求進行系統(tǒng)設(shè)計和詳細設(shè)計，承擔(dān)核心模塊和核心功能開發(fā);

4、熟練使用sql，使用各類數(shù)據(jù)分析工具，分析報表，能快速對數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果;

5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項。

任職要求:

1、本科以上學(xué)歷，電子，計算機，通信類相關(guān)專業(yè);

2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫開發(fā);

3、了解linu_、shell腳本;

4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺;

5、工作認真負責(zé)，有良好的團隊合作意識;

6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗。

第8篇 數(shù)據(jù)挖掘師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于業(yè)務(wù)方的需求，設(shè)計各種數(shù)據(jù)挖掘模型，為業(yè)務(wù)方提供解決方案；跟進模型效果評估與優(yōu)化；

2、對消費者行為數(shù)據(jù)進行分析，監(jiān)控以及挖掘，為精準營銷、大數(shù)據(jù)風(fēng)控提供數(shù)據(jù)支持；

3、負責(zé)公司產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析、用戶研究、市場研究工作，提供產(chǎn)品整個生命周期的策略支持與驗證依據(jù)；

任職要求：

1、3年以上數(shù)據(jù)平臺、決策分析系統(tǒng)（bi) 以及業(yè)務(wù)建模等行業(yè)經(jīng)驗、參與過互金產(chǎn)品推薦、智能營銷、智能客服等大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)劃，具有多個大中型產(chǎn)品/項目負責(zé)經(jīng)驗，對行業(yè)具備深刻的洞察能力；

2、2年以上自動化營銷、大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)及營銷產(chǎn)品有深入的了解；

3、有敏銳的產(chǎn)品觸覺和理解力，良好的市場洞察力與溝通能力，執(zhí)行力強，抗壓好學(xué)；

4、本科以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)挖掘工程師經(jīng)驗者優(yōu)先。

第9篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)T崗位職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)挖掘?qū)T崗位職責(zé)

職責(zé)描述:

1、深入了解公司業(yè)務(wù)，負責(zé)微信公眾號，公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務(wù)的日常運營及推廣，包括推廣活動策劃、方案實施落地等;

2、負責(zé)對多個數(shù)據(jù)源進行深度組合分析，挖掘，根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)運營策略制定和實施;

3、定期與各類平臺粉絲互動，提高粉絲關(guān)注度，根據(jù)關(guān)注粉絲的使用和咨詢習(xí)慣，精細制定粉絲畫像;

4、負責(zé)客戶服務(wù)部門新業(yè)務(wù)渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務(wù)的優(yōu)化管理。

任職要求:

1、本科以上學(xué)歷(含本科)，具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經(jīng)驗;

2、對數(shù)據(jù)敏感，具有較強的數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力;

3、熟悉1-2個常用的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析工具，熟練操作使用各類新媒體運營工具

4、較強的客戶服務(wù)意識、團隊合作意識及工作責(zé)任心，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、分析應(yīng)變及承壓能力。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)T崗位

第10篇 搜索數(shù)據(jù)挖掘高級研發(fā)工程師2378職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

崗位職責(zé)：

1，參與和建設(shè)搜索數(shù)據(jù)（包括querylog）挖掘系統(tǒng)；

2，建立離線數(shù)據(jù)etl流程體系，使得整個數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）變得更加高效、便捷；

3、負責(zé)和外部合作方對接，建立起oppo移動互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)準入規(guī)范和相關(guān)項目核心代碼研發(fā)；

能力要求：

1、三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；

2、精通java/python語言，對數(shù)據(jù)挖掘有濃厚的興趣；

3、精通mysql數(shù)據(jù)庫，具備mysql索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化、存儲優(yōu)化能力；

4、熟悉mapreduce和實時計算（flink/spark），有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理的經(jīng)驗；

5、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對解決挑戰(zhàn)性的問題充滿激情；

6、有nosql數(shù)據(jù)庫或者hadoop/hive等分布式計算方面背景優(yōu)先；

7、有過著名搜索引擎離線或dump相關(guān)研發(fā)工作的經(jīng)驗或有過開源社區(qū)代碼貢獻優(yōu)先；

第11篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)概述

聚焦數(shù)學(xué)建模與算法應(yīng)用，協(xié)同業(yè)務(wù)功能塊以及it共同完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)得搭建與開發(fā)，推進各類大數(shù)據(jù)項目的真正落地與實施。

職責(zé)描述

1.全面掌握各類常用智能算法的基本原理、算法本身的優(yōu)缺點等，同時也要對機器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)的__算法進行分析和研究；

2. 負責(zé)分析和評估智能算法在特定業(yè)務(wù)場景下應(yīng)用的需求和可行性；

3. 能夠深入分析業(yè)務(wù)場景，理清業(yè)務(wù)輸入輸出及相關(guān)限制條件，并建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型和數(shù)學(xué)模型；

4.針對特定的業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)目標，選擇合適的智能算法，對業(yè)務(wù)模型/數(shù)學(xué)模型進行求解，并進行驗證，實現(xiàn)算法對業(yè)務(wù)的改進；

5.支持業(yè)務(wù)及系統(tǒng)團隊完成各類智能算法的優(yōu)化迭代；

任職資格

1.學(xué)歷：全日制本科或以上學(xué)歷，

2.專業(yè)：計算機、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè)

3.英語等級：具備良好的聽說讀寫能力

4.計算機：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等數(shù)據(jù)分析工具和語言

5.工作經(jīng)驗：三年或以上建模與算法相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)驗，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算數(shù)學(xué)專業(yè)、模式識別專業(yè)、計算機專業(yè)優(yōu)先

第12篇 數(shù)據(jù)挖掘招聘崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘工程師 北京極速云科技發(fā)展有限公司 北京極速云科技發(fā)展有限公司,北京極速云,極速云,極速云科技,極速云 職責(zé)描述:

1. 負責(zé)針對金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計并開發(fā)各類大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型(反欺詐、信用評估)。

2. 探索并分析各類數(shù)據(jù)源,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景,挖掘用戶行為特點,設(shè)計大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案。

4. 結(jié)合客戶需求及模型實際應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化模型算法,提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力。

5. 協(xié)同市場、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門,推動各類模型產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、部署、銷售。

任職要求:

1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、電子工程等相關(guān)專業(yè)。

2. 二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標桿企業(yè)的風(fēng)控模型開發(fā)經(jīng)驗。

3. 熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、決策樹、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并至少對一種算法有深入理解。

4. 能熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和模型建模。

5. 熟練掌握sql/hive,熟悉linu_環(huán)境,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。

6. 優(yōu)秀的團隊合作精神和溝通表達能力,學(xué)習(xí)能力強,勤于思考,樂于面對挑戰(zhàn)。

第13篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生崗位工作職責(zé)

簡介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡稱:kdd)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和挖掘;

2.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的各種產(chǎn)品系統(tǒng)原型的實現(xiàn);

3.當(dāng)前主流算法的探索和實驗。

任職要求:

1.計算機或相關(guān)專業(yè)學(xué)生;

2.熟悉自然語言理解、文本分析或圖像處理等領(lǐng)域的常用算法,有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)歷者優(yōu)先;

3.熟練使用python,了解常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有l(wèi)inu_平臺及c++開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4善于分析和解決問題,自我驅(qū)動強,有較好的溝通,創(chuàng)新及動手能力。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、業(yè)務(wù)建模;

2.參與大數(shù)據(jù)分析,精準推薦等系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

3.負責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作,包括特征提取和標注,自然人關(guān)系計算,自然人聚類,自然人屬性標注等相關(guān)算法的設(shè)計和開發(fā)。

任職要求:

1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

2.有數(shù)據(jù)挖掘大賽、實際項目經(jīng)驗;

3.熟練使用python/java中至少一種語言,有數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相關(guān)知識優(yōu)先;

5.熟悉linu_編程環(huán)境;

6.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.參與相關(guān)核心技術(shù)算法研究與引擎產(chǎn)品化等開發(fā)工作;

2.與技術(shù)團隊完善公司各項研發(fā)規(guī)范及流程。

任職要求:

1.學(xué)歷要求:統(tǒng)招本科在校生;

2.能力要求: 熟悉智能問答/語義理解/知識圖譜等的相關(guān)算法及實現(xiàn)原理,有相關(guān)工作經(jīng)驗或者實驗室經(jīng)驗;

3.掌握python/matlab/c++,能夠無障礙閱讀英文論文;

4.對算法較為了解,對工程優(yōu)化有一定經(jīng)驗。

第14篇 數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理 職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

'1.了解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，提出解決方案，制定開發(fā)計劃并執(zhí)行；

2.對商場人臉數(shù)據(jù)和流量訪問數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶本質(zhì)屬性和個性化需求，不斷挖掘新的用戶屬性數(shù)據(jù)并據(jù)此產(chǎn)生創(chuàng)新的應(yīng)用；

3.應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際問題，并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題；

4.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)；

5.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估；

6.完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。'

任職要求：

'1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士以上學(xué)歷優(yōu)先，3年以上數(shù)據(jù)挖掘建模經(jīng)驗

2.算法基礎(chǔ)扎實，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)常見算法

3.精通python、r、matlab、sas等任意一中或者多種數(shù)據(jù)編程語言

4.精通異常數(shù)據(jù)檢測、修補，數(shù)據(jù)降維，特征提取，數(shù)據(jù)采樣，缺失值填充，標準化等數(shù)據(jù)前處理技術(shù)；

5.有精準推薦系統(tǒng)、精確營銷、智慧商場等領(lǐng)域工作經(jīng)驗者尤佳

6.對數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)極其熱愛，工作積極投入'

第15篇 軟件開發(fā)工程師（數(shù)據(jù)挖掘與信息系統(tǒng)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

1.基于公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)；

2.與業(yè)務(wù)部門密切溝通，挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、清洗、結(jié)構(gòu)化、入庫、統(tǒng)計分析等需求；

3.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、抓取和優(yōu)化工作，通過特征抽取和建模，實現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像，實現(xiàn)精準營銷模型；

4.對接外部軟件數(shù)據(jù)接口；

任職要求：

1.全日制本科以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)；

2.有扎實的計算機基礎(chǔ)、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，3年以上java、python或c/c++開發(fā)經(jīng)驗；

3.通信息抓取和整合技術(shù)，從結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬蟲框架；

4.熟悉破解反爬機制及爬蟲路由調(diào)度策略；

5.熟悉mysql，mongodb，redis等數(shù)據(jù)庫；

6.具有數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、機器學(xué)習(xí)背景者優(yōu)先；

7.熟悉搜索引擎和個性化推薦相關(guān)技術(shù)，精通主流分詞算法、分類、提取摘要、大規(guī)模網(wǎng)頁聚類、索引、檢索等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；