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第1篇 產(chǎn)品工程師（輕量化材料方向）崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)車輛輕量化復(fù)合材料的應(yīng)用、設(shè)計(jì)、材料選型；
2.負(fù)責(zé)輕量化復(fù)合材料工藝分析，制定改善方案并實(shí)施；
3.負(fù)責(zé)新工藝調(diào)研、技術(shù)路線設(shè)計(jì)與集成、新工藝實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建、制備工藝優(yōu)化和新工藝量產(chǎn)化等工作。
職位要求：
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉輕量化復(fù)合材料成型加工、生產(chǎn)應(yīng)用；
3.熟悉復(fù)合材料測(cè)試方法及標(biāo)準(zhǔn)，熟練使用材料測(cè)試儀器；
4.掌握復(fù)合材料零件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和強(qiáng)度分析，了解復(fù)合材料用樹(shù)脂、纖維等性能特點(diǎn)；
5. 掌握復(fù)合材料選型、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、成型工藝及生產(chǎn)制備等流程。
第2篇 初級(jí)量化研究員-機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)要求
職位描述：
初級(jí)量化研究員--機(jī)器學(xué)習(xí)
技術(shù)點(diǎn)：math， machine learning， statistics， python
我們的量化交易和研究團(tuán)隊(duì)期待初級(jí)量化研究員加入到我們上海辦事處由數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和技術(shù)專家組成的隊(duì)伍中。我們團(tuán)隊(duì)通過(guò)將量化專長(zhǎng)與衍生品和金融市場(chǎng)的深刻理解相結(jié)合， 科學(xué)地創(chuàng)建交易策略。
我們正在尋找有才華的研究員，應(yīng)用和開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法， 以促進(jìn)akuna的交易策略組合。在這里， 你將會(huì):
1. 使用統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)學(xué)模型等進(jìn)行量化交易策略研發(fā)
2. 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)組合結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法
3. 推進(jìn)現(xiàn)有的項(xiàng)目， 進(jìn)行量化研究，探索新的交易機(jī)會(huì)和市場(chǎng)信號(hào)
4. 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，模型建立，探索新的交易機(jī)會(huì)
我們希望你：
1. 擁有扎實(shí)的數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，python 基礎(chǔ)以及了解機(jī)器學(xué)習(xí)
2. 對(duì)量化研究，量化模型，金融交易行業(yè)充滿熱愛(ài)和好奇
3. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué) 或相關(guān)學(xué)科
4. 良好的中英文溝通能力
第3篇 量化策略研究員崗位職責(zé)要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)量化交易策略的研發(fā)、回測(cè)、優(yōu)化和實(shí)盤。
2、對(duì)海量的數(shù)據(jù)（數(shù)字貨幣）進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)與分析；
3、提出并初步實(shí)現(xiàn)量化交易策略的編寫(xiě)，回測(cè)，調(diào)試，優(yōu)化；
4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)。
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)/電子/信息/軟件/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景；
2、熟練使用python/c++/c#等編程語(yǔ)言至少一種；
3、具有一定金融知識(shí)基礎(chǔ)，有金融相關(guān)學(xué)位及工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有2年以上量化策略研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)區(qū)塊鏈研究者優(yōu)先；
5、良好的邏輯能力及數(shù)理基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第4篇 量化開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力， 較強(qiáng)的邏輯思維能力， 對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)都有很好的敏感度;
2. 負(fù)責(zé)編寫(xiě)和維護(hù)公司的算法交易模型;
3. 協(xié)助開(kāi)發(fā)量化平臺(tái)， 編寫(xiě)策略相關(guān)的函數(shù)庫(kù)等;
4. 金融股票、期貨程序化交易中各類高頻數(shù)據(jù)的管理、維護(hù)、清洗；
5. 協(xié)助交易數(shù)據(jù)的分析等；
任職要求：
1. 畢業(yè)于理工類專業(yè)排名前10的高校，全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)；
2. 熟悉 c/c++ 語(yǔ)言編程， 熟悉 linu_/shell/python 等應(yīng)用場(chǎng)景， 對(duì)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有較好理解
3. 有較強(qiáng)的編程能力， 必須會(huì)寫(xiě)c++；
4. 熟悉c++11，python者優(yōu)先；
5. 熟悉linu_多線程編程;
6. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
第5篇 python量化開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
職責(zé)：
1. 開(kāi)發(fā)、維護(hù)、測(cè)試、優(yōu)化公司數(shù)字貨幣多交易所實(shí)盤交易框架
2. 維護(hù)，管理數(shù)據(jù)的使用方案
3. 為量化研究提供支持，輔助研究員和基金經(jīng)理的日常工作
4. 日常問(wèn)題排查和問(wèn)題反饋，回測(cè)測(cè)試發(fā)布和質(zhì)量保證，和其他運(yùn)維事項(xiàng)
要求：
1.?本科及以上學(xué)歷，理工科相關(guān)專業(yè)，計(jì)算機(jī)優(yōu)先考慮
2.?理解計(jì)算機(jī)原理，熟悉linu_?shell操作，熟悉基礎(chǔ)的c++編程優(yōu)先
3. 熟悉numpy和pandas，能進(jìn)行代碼計(jì)算效率優(yōu)化；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)優(yōu)先考慮
4. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力
5. 良好的邏輯思維能力，溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，和快速學(xué)習(xí)能力，勤奮踏實(shí)好學(xué)，能接收一定的工作強(qiáng)度。
第6篇 量化工程師崗位職責(zé)任職要求
量化工程師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)研發(fā)量化交易系統(tǒng)及相關(guān)周邊系統(tǒng)。
2. 負(fù)責(zé)期權(quán)做市商系統(tǒng)相關(guān)的核心模塊的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
3. 參與項(xiàng)目的需求調(diào)研和架構(gòu)設(shè)計(jì)，給予策略團(tuán)隊(duì)技術(shù)支持。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷、或特別優(yōu)秀的本科生;計(jì)算機(jī)、電子信息類相關(guān)專業(yè)。
2. 有參加過(guò)量化交易平臺(tái)開(kāi)發(fā)，熟悉股票期貨市場(chǎng)業(yè)務(wù)規(guī)則者優(yōu)先考慮。
3. 2年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，熟練使用c++/c#，熟練使用設(shè)計(jì)模式，有低延遲系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。
3. 有參與大型項(xiàng)目和架構(gòu)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。
4. 富有激情，敢于挑戰(zhàn)，熱愛(ài)量化業(yè)務(wù)。
5. 良好的邏輯思維能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力和快速學(xué)習(xí)能力，勤奮踏實(shí)好學(xué)，能承受一定的工作強(qiáng)度
量化工程師崗位
第7篇 咨詢 - 金融風(fēng)險(xiǎn)量化及人工智能業(yè)務(wù)崗位職責(zé)要求
職位描述：
we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:
1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;
2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;
3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;
3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;
4. e_cellent communication and interpersonal skills;
5. proficiency with ms e_cel and word is a must.
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who we are
ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.
differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.
what we do
1.derivatives valuation and benchmarking
we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.
2.artificial intelligence modelling
with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.
3.model review and validation
as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.
4.model development and implementation
we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.
5.valuation and risk system implementation
our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.
第8篇 量化策略分析師崗位職責(zé)任職要求
量化策略分析師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1.進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、處理并開(kāi)發(fā)量化模型策略;
2.與基金經(jīng)理合作跟蹤優(yōu)化量化策略在實(shí)盤的表現(xiàn)。
任職要求:
1.國(guó)內(nèi)外名校碩士以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子或其他相關(guān)理工科專業(yè);
2.熟悉linu_環(huán)境下的編程語(yǔ)言，具有較強(qiáng)的編程能力，熟練掌握matlab， python，c 中至少一種;
3.一流的概率統(tǒng)計(jì)能力，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯苛?xí)慣;
4.具備良好的溝通能力。
加分項(xiàng):
1.acm-icpc或noi獲獎(jiǎng)?wù)?
2.頂級(jí)的研究能力;
3.大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。崗位職責(zé):
1.進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、處理并開(kāi)發(fā)量化模型策略;
2.與基金經(jīng)理合作跟蹤優(yōu)化量化策略在實(shí)盤的表現(xiàn)。
任職要求:
1.國(guó)內(nèi)外名校碩士以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子或其他相關(guān)理工科專業(yè);
2.熟悉linu_環(huán)境下的編程語(yǔ)言，具有較強(qiáng)的編程能力，熟練掌握matlab， python，c 中至少一種;
3.一流的概率統(tǒng)計(jì)能力，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯苛?xí)慣;
4.具備良好的溝通能力。
加分項(xiàng):
1.acm-icpc或noi獲獎(jiǎng)?wù)?
2.頂級(jí)的研究能力;
3.大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。
量化策略分析師崗位
第9篇 量化總監(jiān)崗位職責(zé)任職要求
量化總監(jiān)崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、 負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行量化投資策略的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和管理，包括引進(jìn)國(guó)內(nèi)外最新的量化研究成果;
2、 負(fù)責(zé)量化投資策略的日常運(yùn)行及風(fēng)險(xiǎn)控制，實(shí)現(xiàn)投資收益;
3、 負(fù)責(zé)投資策略的跟蹤研究和績(jī)效評(píng)估;
4、 組織投資研究平臺(tái)、投資數(shù)據(jù)庫(kù)及量化交易系統(tǒng)的搭建及維護(hù);
5、 負(fù)責(zé)提升量化團(tuán)隊(duì)整體水平和盈利能力。
任職要求:
1、 碩士研究生以上學(xué)歷(有海外名校背景更佳)，金融工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，有與金融復(fù)合背景者優(yōu)先;
2、 在國(guó)內(nèi)外知名投資機(jī)構(gòu)具有5年以上量化投資策略交易經(jīng)驗(yàn)，資金規(guī)模超過(guò)1億，有可追溯、公開(kāi)的過(guò)往業(yè)績(jī)者優(yōu)先，有數(shù)字貨幣交易經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、 精通量化策略研究或精通計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)，二者同時(shí)具有者優(yōu)先;
4、 具有出色的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力、合作精神、抗壓能力以及溝通能力，有在海內(nèi)外知名投資機(jī)構(gòu)中擔(dān)任團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人經(jīng)歷者優(yōu)先。
量化總監(jiān)崗位
第10篇 量化平臺(tái)分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)研發(fā)量化交易系統(tǒng)和回測(cè)系統(tǒng)；
2、負(fù)責(zé)量化交易系統(tǒng)相關(guān)的核心模塊的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化；
3、為策略團(tuán)隊(duì)技術(shù)支持，包括輔助開(kāi)發(fā)量化模型、分析工具實(shí)現(xiàn)等；
4、負(fù)責(zé)解決開(kāi)發(fā)和運(yùn)維過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。
職位要求
1. 計(jì)算機(jī)、軟件或金融工程相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，有工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 熟練使用python，具備量化策略研究或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3. 優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，熱愛(ài)量化交易研究，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
4．熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)、進(jìn)程間通訊、多線程編程等；
第11篇 量化研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、協(xié)助部門負(fù)責(zé)人完成各類數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗；
2、獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)套利及量化策略的研發(fā)；
3、響應(yīng)主觀交易員的需求，完成交易idea和市場(chǎng)指標(biāo)的驗(yàn)證與開(kāi)發(fā)；
4、研究市場(chǎng)主要為商品期貨，國(guó)內(nèi)外主要市場(chǎng)大宗商品期貨市場(chǎng)等。研究方向主要包括濾波、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，因子模型等方面。
任職要求：
1、國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)理工科碩士及以上學(xué)位(數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理、計(jì)算機(jī)專業(yè)preferred)，條件特別優(yōu)秀者可放寬至本科學(xué)歷，在校期間學(xué)科競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)?、?guó)內(nèi)外知名刊物發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先；；
2、數(shù)學(xué)建模能力扎實(shí)，擁有機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等研究背景者優(yōu)先；
3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言或軟件；熟悉c++和linu_系統(tǒng)者優(yōu)先；
4、良好的創(chuàng)新意識(shí)，邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力和快速學(xué)習(xí)能力，勤奮踏實(shí)好學(xué)，能承受一定的工作強(qiáng)度；
5、較強(qiáng)的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力，能獨(dú)立搜索和閱讀英文文獻(xiàn)
第12篇 量化策略研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職位描述：
研究和開(kāi)發(fā)量化策略。
任職要求：
1.全日制本科及以上學(xué)歷，具有金融工程、數(shù)量經(jīng)濟(jì)、數(shù)理金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)知識(shí)背景；
2. 具有2年以上數(shù)量研究和投資經(jīng)驗(yàn)，熟悉金融投資理論，對(duì)股票，股指期貨，商品期貨等對(duì)沖、套利有深入研究，其中有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.精通至少一門編程語(yǔ)言；
4.良好的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力和快速學(xué)習(xí)能力，勤奮踏實(shí)好學(xué)，能承受一定的工作強(qiáng)度。
第13篇 高級(jí)量化軟件工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 各證券公司、資管平臺(tái)（ctp、恒生、迅投等）交易接口的開(kāi)發(fā)，下單算法實(shí)現(xiàn)
2. 交易系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)的日常開(kāi)發(fā)與維護(hù)，為公司的基礎(chǔ)交易平臺(tái)和策略執(zhí)行提供支持
3. 量化策略開(kāi)發(fā)平臺(tái)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的接口封裝開(kāi)發(fā)
4. 開(kāi)發(fā)、維護(hù)、測(cè)試金融量化分析系統(tǒng)
5. 為量化分析提供支持，包括輔助開(kāi)發(fā)量化模型、數(shù)據(jù)整理、分析工具實(shí)現(xiàn)等
任職要求：
1. 本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，編程能力突出.
2. 精通c/c++多線程并發(fā)開(kāi)發(fā)，熟悉linu_系統(tǒng)和mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)操作
3. 熟悉matlab優(yōu)先
第14篇 量化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
【工作職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)公司量化交易系統(tǒng)、回測(cè)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與維護(hù)工作；
2、負(fù)責(zé)配合量化交易策略及算法交易策略的開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化；
【職位要求】
1、國(guó)內(nèi)外知名高校計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化類相關(guān)專業(yè)；
2、熟練掌握一門高級(jí)語(yǔ)言，比如c++， c#， python等；
3、熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
4、熟悉多線程編程；
5、熟悉使用mysql或其他主流數(shù)據(jù)庫(kù)；
6、熟悉面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)，能夠應(yīng)用常用設(shè)計(jì)模式進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，有大型軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
7、責(zé)任心強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)，具有獨(dú)立分析并解決問(wèn)題的能力；
8、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)溝通和協(xié)作能力；
第15篇 數(shù)字貨幣高頻量化研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1. 通過(guò)閱讀文獻(xiàn)和自主探索方式，擴(kuò)充和持續(xù)改進(jìn)公司因子庫(kù)
2. 深入理解并優(yōu)化應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)
3. 通過(guò)對(duì)實(shí)盤數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，指導(dǎo)量化開(kāi)發(fā)人員對(duì)策略部署進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)， 通信， 電子， 統(tǒng)計(jì)， 數(shù)學(xué)， 物理等相關(guān)專業(yè)，有較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀能力；
2、熟練使用python進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)分析， 并且有一定的c++編程能力；
3、有高頻定價(jià)做市和高頻預(yù)測(cè)及統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
