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理解崗位要求6篇

更新時(shí)間:2024-11-12 查看人數(shù):84

理解崗位要求

第1篇 ai-lab語(yǔ)音算法工程師-音頻內(nèi)容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、在音頻(包括語(yǔ)音,音樂,聲音場(chǎng)景等)、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術(shù)并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術(shù)來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動(dòng)創(chuàng)作工作;

2、構(gòu)建大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)以支撐高效率研發(fā)工作;

3、推動(dòng)核心技術(shù)在字節(jié)跳動(dòng)豐富內(nèi)容場(chǎng)景中的落地;

4、調(diào)研并孵化以人工智能為核心的新產(chǎn)品。

任職要求:

1、對(duì)以下方向(不僅限于此)有興趣或者經(jīng)驗(yàn):

- 語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成

- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成

- 音視頻多模態(tài)融合

- 自然語(yǔ)言處理、對(duì)話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)

- 通用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(例如序列模型和生成模型)

- 系統(tǒng)工程師

2、對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)有深度了解和豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)平臺(tái);

3、具備強(qiáng)悍的編碼能力,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境,熟悉 c++ 和 python 語(yǔ)言優(yōu)先;acm/icpc, noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

4、有獨(dú)立工作能力并同時(shí)能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處。

第2篇 ai場(chǎng)景理解高級(jí)專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1.主導(dǎo)手機(jī)等終端產(chǎn)品ai圖像檢測(cè)、識(shí)別、語(yǔ)義分割等相關(guān)場(chǎng)景理解類業(yè)界主流技術(shù)調(diào)研、對(duì)接業(yè)界最佳技術(shù)和資源,對(duì)ai場(chǎng)景理解領(lǐng)域的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力負(fù)責(zé);

2.主導(dǎo)ai場(chǎng)景理解領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)端到端解決方案和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),以及ai模型算法設(shè)計(jì)與原型實(shí)現(xiàn)。

第3篇 新聞內(nèi)容理解高級(jí)工程師/專家(p6-p8)3職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)分析新聞的文章內(nèi)容理解,包括但不限于文章主題分類、興趣點(diǎn)提取、內(nèi)容摘要、質(zhì)量分級(jí)、情感分析等

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,2年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟練掌握c/c++和python語(yǔ)言編程,熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底;

3、熟練掌握nlp基礎(chǔ)理論和算法,在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域(如文本分類、語(yǔ)義理解、知識(shí)圖譜構(gòu)建、篇章理解、情感分析、自然語(yǔ)言生成等)有2年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

5、良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法,并在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、caffe、m_net、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計(jì)算編程者優(yōu)先。

第4篇 頭條實(shí)驗(yàn)室算法工程師-自然語(yǔ)言理解職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、為產(chǎn)品應(yīng)用提出人工智能解決方案和模型;

2、人工智能技術(shù)的工程化;

3、開發(fā)新技術(shù)的原型系統(tǒng)。

任職要求:

1、扎實(shí)的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ):概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)值優(yōu)化算法;

2、快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力,能夠在較短時(shí)間內(nèi)理解前沿論文并評(píng)價(jià);

3、實(shí)踐動(dòng)手能力強(qiáng), acmicpc, noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

4、在機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分類,情感分析,語(yǔ)法分析,機(jī)器翻譯,對(duì)話等算法方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)工程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處;

7、積極主動(dòng)有熱情。

第5篇 視頻理解職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

崗位職責(zé):

負(fù)責(zé)短視頻業(yè)務(wù)的計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)和業(yè)務(wù)落地,包括但不限于:視頻分類、圖像處理、語(yǔ)義分割等。

任職要求:

崗位要求: 1、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖像處理等計(jì)算機(jī)專業(yè)的碩士或者博士; 2、在計(jì)圖像處理、算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)方面有一定研究基礎(chǔ),熟悉主流模型和算法,關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)的最新進(jìn)展,能夠跟進(jìn)和實(shí)現(xiàn)新的算法能力; 3、有大規(guī)模項(xiàng)目(圖像/視頻檢索,圖像/視頻標(biāo)簽識(shí)別,人臉識(shí)別,視頻內(nèi)容理解等)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 4、有較強(qiáng)的分析和解決問題能力,較強(qiáng)的工作激情和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力; 5、 在cvpr、iccv、aaai等頂級(jí)會(huì)議或期刊上發(fā)表過論文優(yōu)先考慮。

第6篇 語(yǔ)音算法工程師-音頻內(nèi)容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、在音頻(包括語(yǔ)音,音樂,聲音場(chǎng)景等)、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術(shù)并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術(shù)來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動(dòng)創(chuàng)作工作;

2、構(gòu)建大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)以支撐高效率研發(fā)工作;

3、推動(dòng)核心技術(shù)在字節(jié)跳動(dòng)豐富內(nèi)容場(chǎng)景中的落地;

4、調(diào)研并孵化以人工智能為核心的新產(chǎn)品。

任職要求:

1、對(duì)以下方向(不僅限于此)有興趣或者經(jīng)驗(yàn):

- 語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)音合成

- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成

- 音視頻多模態(tài)融合

- 自然語(yǔ)言處理、對(duì)話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)

- 通用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(例如序列模型和生成模型)

- 系統(tǒng)工程師;

2、對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)有深度了解和豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)平臺(tái);

3、具備強(qiáng)悍的編碼能力,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境,熟悉 c++ 和 python 語(yǔ)言優(yōu)先;acm/icpc, noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;

4、有獨(dú)立工作能力并同時(shí)能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處。

理解崗位要求6篇

職位描述:工作職責(zé):1、在音頻(包括語(yǔ)音,音樂,聲音場(chǎng)景等)、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術(shù)并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術(shù)來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動(dòng)創(chuàng)作工作;2、構(gòu)建大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)以支撐高效率研發(fā)工作;3、推動(dòng)核心技術(shù)在字節(jié)跳動(dòng)豐富內(nèi)容場(chǎng)景中的落地;…
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