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人工智能工程師崗位職責13篇

發(fā)布時間:2023-04-19 19:15:01 查看人數(shù):73

人工智能工程師崗位職責

第1篇 人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

面向大數(shù)據(jù),進行通用ai技術研究、ai產(chǎn)品模塊設計及實現(xiàn)。

崗位要求:

1、人工智能、自動控制、機器學習、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關專業(yè),211 985碩士以上學歷,博士優(yōu)先;

2、 從事過自動化控制、交通等領域數(shù)據(jù)分析、機器學習方法相關科研或工程項目;

3、 具有良好編程和數(shù)學基礎,熟悉python開發(fā)語言;

4、熟悉主流的機器學習或優(yōu)化算法,如推薦算法、回歸方法、svm、數(shù)學規(guī)劃等;

5、 具有深度強化學習, 有機器學習算法工程應用、智能交通系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者的優(yōu)先考慮;

6、具有自主學習力、自我驅(qū)動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。

第2篇 人工智能部-資深深度學習系統(tǒng)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、結合業(yè)務以及平臺發(fā)展目標,負責優(yōu)化平臺深度學習計算框架服務,滿足業(yè)務場景對深度學習算法模塊的需求;

2、跟進深度學習計算框架發(fā)展趨勢,并強調(diào)提升為平臺能力,更好的促進平臺的健康發(fā)展。

任職要求:

1、本科及本科以上學歷;

2、熟練掌握c++/python;

3、熟悉計算系統(tǒng)結構,了解常見數(shù)據(jù)結構;

4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意計算框架,并具有較好的定制開發(fā)能力,具有計算框架任意核心模塊開發(fā)、優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先;

5、良好的技術視野,對分布式系統(tǒng)、多核并行計算、gpu異構計算等系統(tǒng)有較好的理解,具備定位深度學習分布式、并行計算系統(tǒng)的故障和性能能力的優(yōu)先;

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優(yōu)先;

7、扎實的工程coding能力,且有較強的工程規(guī)范實現(xiàn);

8、良好的合作溝通能力,較強的抗壓能力。

第3篇 高級java開發(fā)工程師(人工智能)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、呼叫中心平臺系統(tǒng)的開發(fā)工作;

2、智能外呼平臺的開發(fā)工作;

3、智能質(zhì)檢平臺的開發(fā)工作。

任職要求:

1、精通java語言,熟練使用spring boot框架,熟練掌握tomcat服務器,熟悉linu_常用操作,熟練使用struts/spring/hibernate(ssh)框架;

2、掌握mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫,熟悉sql語言,熟練掌握數(shù)據(jù)開發(fā)常用技術;對常用nosql有一定了解;

3、熟練使用memcached 、redis的緩存技術;

4、熟悉設計模式,對docker技術有一定了解,有一定微服務框架設計經(jīng)驗;

5、有呼叫中心、智能外呼等saas平臺開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先

6、有過高并發(fā),分布式系統(tǒng)開發(fā)設計經(jīng)驗的優(yōu)先

7、有分布式開源項目經(jīng)驗,能部署相關環(huán)境,使用過elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技術者優(yōu)先;

8、有一定帶團隊經(jīng)驗優(yōu)先。

第4篇 人工智能(ai)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

崗位職責:

1、負責華為國內(nèi)外運營商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付;

2、較強的數(shù)學功底,對數(shù)據(jù)結構和算法方面有深入研究的意向;

3、關注人工智能前沿趨勢,能結合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案;

4、針對業(yè)務領域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設計模型、優(yōu)化模型等操作。

任職要求:

學歷:

本科學歷,通信、計算機、電子類相關專業(yè);

工作年限:

兩年以上相關工作經(jīng)驗;

素質(zhì)能力要求:

1、具有優(yōu)秀的學習能力,能夠較好的進行自我學習規(guī)劃、并對進行知識應用;

2、具有優(yōu)秀的語言表達和溝通能力,善于傾聽和反饋,具備較好的人際理解力;

3、具有優(yōu)秀的抗壓能力,能夠接受一定的工作壓力要求;

專業(yè)知識、技能要求:

1、、掌握算法設計經(jīng)驗,掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法;

2、在人工智能主流領域有一定探索和實踐經(jīng)驗,對nlp、dl、ml、cv其中一個領域有較豐富經(jīng)驗;

3、熟悉數(shù)據(jù)結構、統(tǒng)計理論、對大數(shù)據(jù)基礎架構和平臺有一定了解;

4、至少掌握一種模型開發(fā)工具:python、r、sassd等;

5、cet-4以上,讀、說、聽、寫熟練,口語表達良好。

第5篇 ai人工智能工程師/技術總監(jiān)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1.緊跟、把握未來ai領域的發(fā)展方向,洞察行業(yè)的ai戰(zhàn)略機會點;

2.全面負責ai團隊的組建和日常部門管理工作;

3.結合行業(yè)發(fā)展,研究相關ai關鍵技術;

4.負責制定項目ai研究方向,并推進項目實施。

任職要求:

1.碩士及以上學歷,人工智能或電子類相關專業(yè);

2.3/5年以上ai相關領域工作經(jīng)驗,具備ai項目研發(fā)的實踐經(jīng)驗;對業(yè)界和學術界ai技術發(fā)展和生態(tài)有比較全面的了解;

3.熟悉大數(shù)據(jù)與云處理相關技術;

4.有創(chuàng)新精神和能力,具備較強的抗壓能力;

5.具備優(yōu)秀的溝通能力和豐富的團隊管理經(jīng)驗佳。

第6篇 人工智能(ai)工程師(工作地:杭州)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

備注:本崗位工作地點為杭州

崗位職責:

1、負責華為國內(nèi)外運營商客戶、企業(yè)客戶、在線客戶的人工智能課程的開發(fā)和交付;

2、較強的數(shù)學功底,對數(shù)據(jù)結構和算法方面有深入研究的意向;

3、關注人工智能前沿趨勢,能結合行業(yè)需求開發(fā)前沿精品課程和解決方案;

4、針對業(yè)務領域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設計模型、優(yōu)化模型等操作。

任職要求:

學歷:

本科學歷,通信、計算機、電子類相關專業(yè);

工作年限:

兩年以上相關工作經(jīng)驗;

素質(zhì)能力要求:

1、具有優(yōu)秀的學習能力,能夠較好的進行自我學習規(guī)劃、并對進行知識應用;

2、具有優(yōu)秀的語言表達和溝通能力,善于傾聽和反饋,具備較好的人際理解力;

3、具有優(yōu)秀的抗壓能力,能夠接受一定的工作壓力要求;

專業(yè)知識、技能要求:

1、、掌握算法設計經(jīng)驗,掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法;

2、在人工智能主流領域有一定探索和實踐經(jīng)驗,對nlp、dl、ml、cv其中一個領域有較豐富經(jīng)驗;

3、熟悉數(shù)據(jù)結構、統(tǒng)計理論、對大數(shù)據(jù)基礎架構和平臺有一定了解;

4、至少掌握一種模型開發(fā)工具:python、r、sassd等;

5、cet-4以上,讀、說、聽、寫熟練,口語表達良好。

第7篇 人工智能研發(fā)工程師(平臺研發(fā)崗)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

負責中國移動人工智能平臺的基礎設施層和核心能力層的研發(fā)、運維、運營,對內(nèi)部和外部垂直行業(yè)提供開放共享的ai云服務,此崗位共設兩個方向:

深度學習平臺研發(fā)方向:

1.負責人工智能平臺基礎設施層相關軟硬件的研發(fā)、運維;

2.負責gpu分布式集群搭建與運維;

3.負責深度學習開源框架版本維護,容器化及管理。

ai云平臺研發(fā)方向:

1.ai云平臺的需求溝通,文檔整理。

2.ai云平臺服務開發(fā)。

3.ai云平臺服務環(huán)境部署。

4.ai云平臺服務運維。

任職要求:

學歷及專業(yè)

碩士及以上,計算機科學與應用、軟件工程或其它相關專業(yè);

專業(yè)技能

深度學習平臺研發(fā)方向:

1.熟悉容器技術,具有docker、kubernetes開發(fā)或使用經(jīng)驗;

2.熟練使用python/java/scala或其他語言,要求編成風格良好,具有復雜業(yè)務邏輯的編寫經(jīng)驗;

3.了解深度學習技術相關框架及算法;

4.了解gpu服務器集群使用及管理相關內(nèi)容;

ai云平臺開發(fā)方向:

1.有高性能高并發(fā)服務開發(fā)或運維經(jīng)驗優(yōu)先。

2.熟悉lamp框架,熟悉redis,memcache,mongo優(yōu)先;

3.熟悉linu_下環(huán)境部署,熟悉docker;

4.基礎扎實,理解技術原理;

素質(zhì)

1.有責任心,工作熱情、耐心、踏實、嚴謹,有團隊合作精神;

2.具備有很好的學習和邏輯能力,強烈的探索和求知欲,能迅速進行機器學習研究或探索新框架使用;

3.具備較強的動手能力,搭建和部署相關平臺;

4.具備一定的抗壓能力,善于應對來自工作上的各種壓力;

熟練閱讀英文相關開發(fā)文檔。

經(jīng)驗

1.具備2年以上的上述相關工作經(jīng)驗;

2.具備云平臺設計、搭建、開發(fā)、運維等方面經(jīng)驗的人員優(yōu)先。

第8篇 人工智能算法工程師(數(shù)據(jù)挖掘)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1.負責大數(shù)據(jù)的挖掘、信號處理、機器學習、深度學習等相關領域的研發(fā)和算法實現(xiàn),例如推薦和個性化/預測/分類/聚類/關聯(lián)分析/特征量化等等。

2.熟練使用c/c++語言編程,掌握python編程技術,能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.負責自然語言處理、圖像識別等技術應用研發(fā)。

4.直接參與核心代碼的書寫,解決項目應用過程中的技術問題。

5.良好的邏輯思維能力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。

任職要求:

1. 具備扎實的機器學習理論及技術基礎,熟悉各種相關性算法,有相關建模經(jīng)驗。

2. 2年以上人工智能領域工作經(jīng)驗,熟悉機器學習,深度學習的算法和原理,并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。能運用分類,回歸,排序,深度學習等模型解決相關問題。

3. 精通人工智能領域的關鍵技術和架構設計,精通遷移化學習和特征提取,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡有良好的理論和實操經(jīng)驗。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學習框架中一種或多種。

5. 碩士以上學歷(模式識別、人工智能、計算機相關專業(yè)),扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;重點大學畢業(yè)優(yōu)先;能力相符者可放寬至本科。

6. 良好的溝通能力和表達能力;分析能力、邏輯思維能力強;具有較強的學習能力。

第9篇 人工智能算法工程師崗位職責職位要求

職責描述:

職位信息

崗位職責:

1、從事機器學習、深度學習在圖像識別、自然語言處理等領域的開發(fā)工作;

2、負責深度學習平臺和框架的搭建工作,包括算法實現(xiàn)及系統(tǒng)研發(fā);

3、支持公司相關產(chǎn)品在深度學習領域的研究。

職位要求:

1、熟悉至少一種深度學習訓練工具(tensorflow/caffe/theano/keras/convnet/torch等);

2、熟悉并可搭建深度學習平臺:數(shù)據(jù)處理、訓練調(diào)試、生產(chǎn)部署等整體過程;

3、掌握機器學習、圖像識別、自然語言處理等領域的相關算法;

4、良好的數(shù)學基礎和編程能力,熟悉python、shell、r等編程語言;

5、良好的信息搜索、文獻閱讀及算法實現(xiàn)的能力;

6、富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神和分析與解決問題的能力。

7、在以下一個或多個領域有基于算法框架的應用開發(fā)經(jīng)驗:機器學習、深度學習、自然語言處理、對話機器人

崗位要求:

學歷要求:不限

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:5-7年經(jīng)驗

第10篇 產(chǎn)品工程師(工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能方向)崗位職責描述崗位要求

職位描述:

職責描述:

1.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā),軌道交通行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析,參與智能感知技術研發(fā),工業(yè)圖像識別和機械振動信號分析算法開發(fā);

2.參與邊緣計算系統(tǒng)的硬件和軟件設計;

3.負責與客戶溝通,獨立完成數(shù)據(jù)搜集、處理和挖掘,撰寫分析報告。

職位要求:

1.3年以上相關工作經(jīng)驗,熟悉軌道交通車輛部件/系統(tǒng)的檢修規(guī)程;

2.有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關項目經(jīng)驗,熟悉機械振動等相關數(shù)據(jù)采集和分析技術;

3.熟練掌握python開發(fā),熟悉工業(yè)領域常見機器學習算法,對時間序列數(shù)據(jù)分析有深入理解。

第11篇 人工智能工程師崗位工作職責

簡介:人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能工程師(模板一)

崗位職責:

1、利用nlp技術和文本挖掘構建大規(guī)模領域知識庫;

2、基于知識圖譜開發(fā)問答系統(tǒng)和基于場景的對話系統(tǒng);

3、完成上級領導安排的其他工作。

任職要求:

1、精通至少一種編程語言;

2、有大數(shù)據(jù)、機器學習,圖片識別、語音識別中至少一種相關背景和經(jīng)驗;

3、熟悉分詞、詞性標注、實體識別、句法分析等,有情感分析、關系抽取和事件抽取經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、熟悉ma_ent, crf,svm等經(jīng)典機器學習算法和工具,有詞向量、rnn, cnn和lstm等深度學習經(jīng)驗者優(yōu)先;

5、有問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。人工智能工程師(模板二)

崗位職責:

1、從事深度學習、智能決策技術等領域的機器學習算法研發(fā);

2、有人工智能和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領域相關工作經(jīng)驗;

3、能跟蹤該領域的技術前沿,定期做該領域的前沿學術報告;

4、參與項目技術攻關,促進技術疑難問題的解決;

5、結合應用場景, 綜合考慮業(yè)務/數(shù)據(jù)/算法等因素,持續(xù)改進和優(yōu)化產(chǎn)品性能;

6、負責日常領導安排的其他工作。

任職要求:

1、計算機類相關專業(yè),本科以上學歷;

2、熟悉深度學習、人工智能、機器學習等技術在大數(shù)據(jù)領域的應用,有良好的科研能力;

3、精通c/c++/java等編程,快速編程能力強,精通windows/linu_操作系統(tǒng);

4、對算法研發(fā)有強烈的興趣;

5、善于快速學習新知識,良好的表達和溝通能力;

6、工作認真負責,嚴謹細致,有良好的創(chuàng)新意識和團隊精神。人工智能工程師(模板三)

崗位職責:

1、負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā), 將上述核心算法應用到各種復雜現(xiàn)實場景中;

2、支持公司相關產(chǎn)品深度學習相關研究;

3、展開機器學習/深度學習等相關領域研究和開發(fā)工作;

4、能夠熟練的使用caffe、 tensorflow、 theano、 torch等任一種主流的深度學習框架, 并深刻了解內(nèi)部機制;

任職條件:

1、計算、機器學習、圖像識別或模式識別等相關專業(yè)碩士及以上學歷;

2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗;

3、精通c++及python等腳本語言, 有較大型項目開發(fā)經(jīng)驗;

4、有深度學習相關經(jīng)驗, 有rnn, cnn或lstm等模型訓練經(jīng)驗, 熟悉常用的深度學習軟件( 如 tensorflow, caffe, torch等) 者優(yōu)先;

5、善于解決和分析問題,富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神,有創(chuàng)造性思維。人工智能工程師(模板四)

崗位職責:

1、負責智能學習平臺的選型、框架搭建、開發(fā)及優(yōu)化;

2、負責相關算法在自然語言處理相關領域的應用;

3、參與核心代碼的編寫,解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題;

4、完成領導交辦的其他工作。

任職要求:

1、 計算機、通信或數(shù)學相關專業(yè),本科及以上學歷;

2、 2年以上的相關領域的從業(yè)經(jīng)歷(如機器學習、深度學習、自然語言理解、計算機視覺等);

3、 至少熟練掌握caffe、tensorflow、torch等主流深度學習框架中的一種;

4、 熟練掌握常用的人工智能算法(神經(jīng)網(wǎng)絡、邏輯回歸、決策樹、貝葉斯等);

5、 良好的編程能力,熟悉r、python、java等編程語言;

6、 全面的軟件知識結構(操作系統(tǒng)、軟件工程、設計模式、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、網(wǎng)絡安全);

7、 具備良好的學習能力和分析解決問題能力,責任心強; 具有良好的團隊合作意識,溝通能力,協(xié)調(diào)能力,能夠承擔工作壓力;

8、 有hadoop、spark等開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。人工智能工程師(模板五)

崗位職責:

1、實現(xiàn)公司人工智能商業(yè)化產(chǎn)品的落地實施;

2、實現(xiàn)對圖片、視頻、音頻、文本等數(shù)據(jù)的清洗和預處理;

3、按照設計文檔實現(xiàn)ai產(chǎn)品具體功能模塊的開發(fā)工作。

任職要求:

1、優(yōu)秀的編程能力,熟練掌握c/c++、java、python等一種以上編程語言;

2、熟悉機器學習/深度學習基本知識,有相關算法的研究或開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

3、 具有機器視覺(如圖像識別、目標檢測、圖像分割等);

或 語音識別(音頻文件處理,加噪、去噪等)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、 計算機、數(shù)學或其它理工科相關專業(yè)本科以上學歷;

5、 具有1-2年以上相關開發(fā)工作經(jīng)歷;

6、 具有創(chuàng)新精神和使命感,積極推進人工智能發(fā)展。

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第12篇 資深人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1、負責毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統(tǒng)頂層架構設計、產(chǎn)品級智能化設計策略制定與實現(xiàn);

2、負責指導團隊實現(xiàn)毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統(tǒng)具體算法;

3、負責大規(guī)模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲與管理;

4、負責大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)挖掘算法設計;

5、負責相關領域前沿跟蹤。

任職要求:

1、碩士及以上學歷,計算機、數(shù)學等相關專業(yè),五年以上機器學習/模式識別經(jīng)驗;

2、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習相關理論和算法,精通c++/python/c/matlab等編程語言,并熟悉dsp/arm/gpu等相關背景知識;

3、具有強統(tǒng)籌策劃能力,具有工作自主性與較快的適應能力,具有良好的表達能力;

4、具有5人以上團隊管理及人工智能識別系統(tǒng)設計的經(jīng)驗。

第13篇 人工智能開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1、設計、訓練和測試機器學習、深度學習算法模型;

2、負責數(shù)據(jù)收集、整理和分析,并設計模型的檢驗方案;

3、參與設計大數(shù)據(jù)架構、分布式機器學習平臺和機器人智能系統(tǒng)。

任職要求:

1、計算機、應用數(shù)學、統(tǒng)計類或電子工程等相關專業(yè),本科(1年以上機器學習/人工智能研究或?qū)嵺`經(jīng)驗)或碩士及以上學歷;

2、在以下至少一個領域有深入的研究:

統(tǒng)計/機器學習(回歸(logistic),聚類,時間序列,分類樹,boosting,svm,random forest,神經(jīng)網(wǎng)絡,貝葉斯網(wǎng)絡等);

3、熟悉和掌握算法模型之一(如scikit-learn或者matlab machine learning/optimization toolbo_,spark mllib等);

4、至少熟悉和掌握深度學習開發(fā)框架之一(如caffe,theano,torch或者keras);

5、有下列經(jīng)驗者優(yōu)先:

1)數(shù)據(jù)庫查詢之一hive、sql server、oracel、mysql、或者teradata等;

2)熟悉深度學習算法(cnn,dbn, autoencoder等)者優(yōu)先;

3)有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先;

4)有hadoop/hbase/cassandra/ceph/storm/spark/hive等系統(tǒng)經(jīng)驗;

5)熟悉一種編程語言(c++、java、python)。

人工智能工程師崗位職責13篇

職位描述:工作職責:1、呼叫中心平臺系統(tǒng)的開發(fā)工作;2、智能外呼平臺的開發(fā)工作;3、智能質(zhì)檢平臺的開發(fā)工作。任職要求:1、精通java語言,熟練使用sringboot框架,熟練掌握tomcat服務器,熟悉linux常用操作,熟練使用strutssringhibernate(s…
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