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第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)抖音/火山等多個(gè)業(yè)務(wù)線的端到端體驗(yàn)優(yōu)化相關(guān)策略算法系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化工作 ；
2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，保障用戶體驗(yàn)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和優(yōu)秀的編碼能力；
3、精通 spark、hive、storm、hadoop 等至少一項(xiàng)分布式系統(tǒng)；
4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力；
6、有tensorflow lite等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第2篇 aml機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、aml: applied machine learning
2、設(shè)計(jì)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、 參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問題的研發(fā)
任職要求：
1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 c/c++， python 語言，? 具備親力親為的技術(shù)水平
2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨(dú)立解決問題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力
5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題
加分項(xiàng)：
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、 有過分布式系統(tǒng)的開源社區(qū)經(jīng)歷
第3篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
我們正在尋找愿意來立刻上手工作并迎接充滿趣味（挑戰(zhàn)）的工作的算法工程師，您的工作內(nèi)容代表了未來零售的前沿技術(shù)，數(shù)以萬計(jì)的商戶將會(huì)因?yàn)槟跈C(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域的工作而運(yùn)營得更加高效。
工作職責(zé)
?針對(duì)不同的產(chǎn)品功能，進(jìn)行概念設(shè)計(jì)、原型論證并最終開發(fā)部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型
?參與構(gòu)建可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練評(píng)估平臺(tái)
?領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)級(jí)計(jì)算機(jī)視覺與nlp產(chǎn)品開發(fā)，建立企業(yè)個(gè)性化學(xué)習(xí)解決方案
?與工程師團(tuán)隊(duì)、分析師團(tuán)隊(duì)以及產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作，明確用戶需求，探索正確的解決方案
?利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想幫助我們的客戶
工作要求
?全日制統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，cet6
?三年以上計(jì)算機(jī)視覺或nlp領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
?熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、caffe2、pytorch
?精通一種或多種語言，如java、c++、python
?熟悉數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)與技巧，包含rdbms，nosql
?具備gpu編程的經(jīng)驗(yàn)，熟悉cuda/cudadnn優(yōu)先
?熟悉容器類技術(shù)，包含docker、mesos、kubernetes
?熟悉大數(shù)據(jù)框架，包含hadoop、hive、spark等
第4篇 python工程師(深度學(xué)習(xí)方向)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
本崗位使用python以及gpu加速的方法進(jìn)行定制化的深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)。
任職要求：
1. 學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)
985/211本科以及以上，2年以上python經(jīng)驗(yàn)
2. 技術(shù)要求
a) 精通python
b) 理解tensorflow（或其他主要框架）的工作原理和主要操作
c) 較強(qiáng)的英語文獻(xiàn)閱讀能力和學(xué)習(xí)能力
第5篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家/自然語言/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
職責(zé)描述
通過nlp對(duì)海量自然語言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言；
熟悉python有關(guān)的自然語言包nltk；
使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫， mongodb ___；
較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現(xiàn)；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力；
崗位要求：
學(xué)歷要求：不限
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
第6篇 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
_ 橫跨系統(tǒng)與算法的邊界，設(shè)計(jì)高效的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能高效靈活地支持機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；
_ 調(diào)研和實(shí)現(xiàn)業(yè)界機(jī)器學(xué)習(xí)算法前沿進(jìn)展，有自己見解，并結(jié)合應(yīng)用到最右的業(yè)務(wù)場景中
崗位要求:
_ 在業(yè)界top的搜索引擎/推薦系統(tǒng)做過至少2-3年相關(guān)的研發(fā)工作，深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法原理，實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用場景
_ 機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式系統(tǒng)方向的計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生或優(yōu)秀本科生； 熟悉常見的分布式編程范式以及設(shè)計(jì)模式；有一定的分布式計(jì)算系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)；
_ 對(duì)技術(shù)研究和應(yīng)用抱有濃厚興趣，有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和責(zé)任感，善于思考和運(yùn)用新知識(shí)；
_ 扎實(shí)的c/c++和python編碼功底，熟悉mpi/cuda等高性能計(jì)算框架；
_ 在acm/icpc， google jam， top coder，百度之星等比賽取得優(yōu)異成績的優(yōu)先；
加分項(xiàng)：
_ 思考過tensorflow/m_net/caffe/theano/torch等的架構(gòu)代碼和設(shè)計(jì)邏輯的優(yōu)先；
_ 對(duì)大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
_ 有發(fā)表nips/acl/aaai/icml/ijcai/emnlp/sigkdd/iccv/cvpr/osdi/sosp等頂會(huì)論文的優(yōu)先；
_ 如果您樂于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高性能優(yōu)雅的系統(tǒng)，而又想擁抱大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的可能性，歡迎加入我們。
第7篇 機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)引擎架構(gòu)師/研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1) 開發(fā)企業(yè)安全解決方案后端的大數(shù)據(jù)引擎
2)主要參與兩個(gè)項(xiàng)目：建立profile，發(fā)現(xiàn)偏離profile的異常；采用supervised machine learning學(xué)習(xí)后判斷未知文件的屬性
技能要求：
-熟練掌握svm、random forest等算法；具有大維度（幾百幾千個(gè)維度）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
-具有通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立profile，通過判斷profile的偏離來判斷異常，并且能不斷修正profile的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
-很強(qiáng)的系統(tǒng)架構(gòu)能力，主要集中在后端服務(wù)器的分級(jí)、平行延展以及和第三方系統(tǒng)和數(shù)據(jù)來源的對(duì)接等方面
-具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)及搭建維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，熟悉mapreduce、hadoop軟件棧以及spark平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)等
-良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力
第8篇 騰訊視頻機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)搜索排序點(diǎn)擊率預(yù)估模型算法研發(fā)
負(fù)責(zé)排序相關(guān)深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)
任職要求：
精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，對(duì)算法特點(diǎn)有深刻理解，能快速制定算法實(shí)現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；
熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘算法原理，熟悉常見的統(tǒng)計(jì)原理及方法；
熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)；
2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉hadoop/spark/深度學(xué)習(xí)框架；
精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化
優(yōu)秀的編程能力 良好的數(shù)據(jù)意識(shí)，能結(jié)合產(chǎn)品通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息；
第9篇 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)解決方案，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告；
2、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）；
3、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問題；
4、從部門業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案；
5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對(duì)部門業(yè)務(wù)場景的實(shí)施方案，并負(fù)責(zé)方案的驗(yàn)證和實(shí)施落地；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實(shí)際研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
4、有良好的程序開發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計(jì)算平臺(tái)；
5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；
6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；
7、細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)精神。
加分項(xiàng)：
1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺(tái)（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。
第10篇 深度學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
發(fā)現(xiàn)cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案
壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將其部署成高效率的移動(dòng)端應(yīng)用或后臺(tái)服務(wù)
和研究員一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的程度
任職要求：
碩士以上學(xué)歷，相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)至少兩年
對(duì)深度學(xué)習(xí)有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法
對(duì)cpu內(nèi)存、cuda顯存使用優(yōu)化有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
掌握c++，python，java等最少一種開發(fā)程序語言
良好的溝通、需求理解能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，工作積極主動(dòng)負(fù)責(zé)
第11篇 學(xué)習(xí)開發(fā)工程師崗位職責(zé)學(xué)習(xí)開發(fā)工程師職責(zé)任職要求
學(xué)習(xí)開發(fā)工程師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
負(fù)責(zé)自研分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架;
負(fù)責(zé)模型算法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化;
負(fù)責(zé)跟蹤資訊/搜索類內(nèi)容服務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)的開源框架、新算法框架的技術(shù)選型及系統(tǒng)研發(fā);
負(fù)責(zé)深入業(yè)務(wù)的流程，制定應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)化方案。
任職要求:
2年以上c++開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)、建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
具備較強(qiáng)的溝通能力，思維活躍，前瞻學(xué)習(xí)能力強(qiáng);
較流暢的英文技術(shù)材料閱讀能力;
對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應(yīng)用有濃厚興趣;
熟悉分布式機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架相關(guān)技術(shù):tensorflow、caffe、m_net等;閱讀過相關(guān)源碼，理解該類架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先;
具備分布式計(jì)算框架的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第12篇 核心業(yè)務(wù)（高級(jí)）開發(fā)工程師-好好學(xué)習(xí)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)今日頭條內(nèi)容付費(fèi)和會(huì)員相關(guān)業(yè)務(wù)開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)在線大流量高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)；
3、主要實(shí)現(xiàn)語言為python／golang。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè)；
2、有扎實(shí)的編程能力，有優(yōu)秀的設(shè)計(jì)和代碼品位；
3、深刻理解計(jì)算機(jī)原理，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊(duì)列等常用web組件，并有能力進(jìn)行定制化改進(jìn)；
5、有高并發(fā)服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6、有較好的產(chǎn)品意識(shí)優(yōu)先；
7、積極樂觀，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，具有良好的團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力；
8、熱愛編程，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，有強(qiáng)烈的求知欲、好奇心和進(jìn)取心 ，能及時(shí)關(guān)注和學(xué)習(xí)業(yè)界最新技術(shù)。
第13篇 ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)及職位要求
ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師職位要求
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)或金融類專業(yè)，碩士以上學(xué)歷；碩士或有留學(xué)背景優(yōu)先；
2.有大數(shù)據(jù)、ai或金融業(yè)從業(yè)經(jīng)歷（資管、財(cái)富、量化投資等），對(duì)大數(shù)據(jù)、ai算法學(xué)習(xí)或金融業(yè)務(wù)有深入了解者優(yōu)先；
3.對(duì)以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗(yàn)；
⑴深度學(xué)習(xí)；
⑵自然語言處理；
⑶搜索／推薦算法；
⑷知識(shí)表示及推理、問答系統(tǒng)；
⑸圖像識(shí)別；
⑹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。
4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū)，有實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5.熟悉python 和java 或r；有產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷優(yōu)先；
6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充滿激情。
ai算法及深度學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)
利用人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶提供智能化服務(wù)：
1.從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)，探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用；
2.從具體的場景和問題出發(fā)，研發(fā)算法系統(tǒng)，產(chǎn)出解決方案；
3.構(gòu)建人工智能平臺(tái)，將智能服務(wù)的能力賦予更多的產(chǎn)品。
第14篇 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)研發(fā)工程師-反作弊職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)風(fēng)控機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)，包括任務(wù)流調(diào)度，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)管理和運(yùn)維，機(jī)器學(xué)習(xí)算法部署、模型在線服務(wù)等；
2、為系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)合理的在線和離線架構(gòu)，優(yōu)化前后端性能，配合產(chǎn)品迭代開發(fā)；
任職要求：
1、精通至少一門編程語言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)能力；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
3、掌握分布式系統(tǒng)原理，有實(shí)際的分布式系統(tǒng)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉tensorflow， caffe， m_net或其它機(jī)器學(xué)習(xí)框架；
5、有以下相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先： 從事過大規(guī)模分布式系統(tǒng)，如云計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)和運(yùn)維。
第15篇 深度學(xué)習(xí)開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)對(duì)象檢索業(yè)務(wù)相關(guān)功能開發(fā)；
2. 負(fù)責(zé)深度特征提取開發(fā)工作；
3. 負(fù)責(zé)特征索引開發(fā)；
4. 負(fù)責(zé)對(duì)象檢索開發(fā)。
任職要求：
1. 國內(nèi)學(xué)歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證；
2. 國外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷；qs 世界大學(xué)排名前 300 高等院校；海外留學(xué)時(shí)長不少于 1.5 年；
3. 2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4. 有分布式系統(tǒng)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 有計(jì)算機(jī)視覺（如圖像識(shí)別理解，人臉檢測識(shí)別、目標(biāo)檢測和跟蹤、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，圖像分割增強(qiáng)等）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 在公開測試集取得優(yōu)異效果或在nips、cvpr等頂級(jí)會(huì)議發(fā)表論文或有深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7. 熟悉linu_系統(tǒng)，linu_下的c/c++開發(fā)，熟練掌握socket網(wǎng)絡(luò)編程，多線程編程；
8. 熟悉python，具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；
9. 熟悉一種以上的深度學(xué)習(xí)的開源框架，如caffe、tensorflow等 ；
10. 對(duì)深度學(xué)習(xí)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。
第16篇 深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1. 改進(jìn)/優(yōu)化深度學(xué)習(xí)開源框架；
2. 對(duì)高性能深度學(xué)習(xí)庫進(jìn)行需求分析；
3. 對(duì)深度學(xué)習(xí)開源框架進(jìn)行性能分析與優(yōu)化。
任職要求：
1. 國內(nèi)學(xué)歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學(xué)歷，取得學(xué)位證和畢業(yè)證；
2. 國外學(xué)歷：海外全日制碩士及以上學(xué)歷；qs 世界大學(xué)排名前 300 高等院校；海外留學(xué)時(shí)長不少于 1.5 年；
3. 精通linu_環(huán)境下c++編程；
4. 熟悉腳本語言，cuda編程；
5. 熟悉深度學(xué)習(xí)開源框架源碼，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等；
6. 熟悉編譯優(yōu)化相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先；
7. 具有良好的理解能力和英語閱讀能力；
8. 邏輯思維強(qiáng)，做事踏實(shí)、認(rèn)真，具備一定抗壓能力；
9. 具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，責(zé)任心強(qiáng)，能夠積極主動(dòng)地完成相關(guān)工作；
10. 英語6級(jí)，能讀懂相關(guān)外文技術(shù)文獻(xiàn)。
