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第1篇 2023年全球及國內女裝行業(yè)市場競爭深度調研報告
報告名稱：
簡介：
行業(yè)現狀 __年1-5月份，我國服裝規(guī)模以上企業(yè)個數比__年同期增加了17.24％，而從業(yè)人數卻減少了0.19％，企業(yè)平均人數比__年同期下降了11.43％，同時，人均利潤則大幅提高了17.85%。__年1-8月全國紡織服裝行業(yè)累計銷售產值593,881,736.00千元，比去年同期增長13.87%。__年1-8月全國紡織服裝行業(yè)累計利潤總額25,531,060.00千元，比去年同期增長18.4%。
圖表 __年1-3月紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
__年1-2月 __年1-3月 （本年本月止累計）工業(yè)總產值（當年價格）（千元） 121,021,431.00 194,304,713.00 （本年本月止累計）工業(yè)總產值（當年價格）比上年同期增長（%） 14.5 12.8
圖表 __年1-8月紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
__年1-2月 __年1-5月 __年1-8月 （本年本月止累計）工業(yè)銷售產值（當年價格）（千元） 119,078,498.00 336,478,197.00 593,881,736.00 （本年本月止累計）工業(yè)銷售產值（當年價格）比上年同期增長（%） 14.11 12.6 13.87
對外貿易 __年1-5月份，我國服裝及衣著附件累計進口6.72億美元，同比下降了22.78%，累計進口數量0.62億件，同比下降了64.69%，進口服裝平均單價提高了114.5%。__年1-5月份，我國累計完成服裝及衣著附件出口368.23億美元和95.81億件，同比分別為-8.15%和-15.22%。服裝出口金額占紡織品出口金額65.93%。__年1-5月份，我國服裝累計出口數量同比減少了17.19億件，同比下降了15.22%……
市場競爭我國女裝業(yè)整體發(fā)展形勢較好，與國際先進水平相比我們的差距也在逐漸縮小。女裝業(yè)正在品牌經營的道路上向產業(yè)升級的方向發(fā)展，女裝生產經營企業(yè)日臻成熟，隨著服裝市場國際化進程加快，女裝行業(yè)的競爭將會更加激烈。女裝企業(yè)在市場競爭中將由過去的降價競爭，變成款式、時尚、銷售環(huán)境等綜合因素的競爭。企業(yè)只有提高服裝市場的綜合競爭能力，才能生存和發(fā)展，并在世界服裝生產中取得優(yōu)勢?！?/p>
市場營銷品牌、品質、顧客、服務是女裝的四大營銷陣地。消費者的品牌概念，促使女裝企業(yè)以品牌塑造為基本特征的營銷模式的出現不是偶然現象，突出品質的主題營銷、以顧客為根本的生動營銷、體驗式的互動營銷、全面服務的會員營銷、個性化的多元營銷完全結合，推出了女裝全面營銷的戰(zhàn)略指導方針。將韓式女裝特有的搭配組合韻味，締造萬千美麗。優(yōu)雅、柔媚、高貴的品質，強勢的品牌，個性化服務顧客的宗旨，不是單一的時尚表現者，更重要的是融合于生活，表現出多元化的主題。……
報告目錄：
第一章 __全球服裝市場
第一節(jié) 全球紡織服裝行業(yè)發(fā)展分析
一、全球紡織服裝產業(yè)發(fā)展
二、全球紡織行業(yè)結構調整
第二節(jié) 全球紡織服裝行業(yè)格局
一、全球服裝行業(yè)格局
二、全球紡織服裝競爭對手
第三節(jié) 全球紡織品和服裝市場分析
第二章 美國女裝市場
第一節(jié) 美國女裝市場分析
第二節(jié) 美國女裝進口情況
一、__年美國紡織服裝進口
二、__年美國從中國進口紡織品服裝
第三章 法國女裝市場
第一節(jié) 法國女裝市場分析
一、法國女裝市場概況
二、法國女裝生產情況
三、法國女裝消費者分析
第二節(jié) 法國女裝進出口情況
第三節(jié) 法國女裝市場進入分析
一、法國女裝市場進入
二、歐洲聯(lián)盟針對中國進口服裝產品的限制措施
三、中國企業(yè)今后應該努力的方向
第四章 意大利女裝市場
第一節(jié) 意大利女裝市場分析
一、意大利女裝市場現狀
二、意大利女裝市場規(guī)模
三、意大利女裝企業(yè)情況
第二節(jié) 意大利女裝進出口情況
一、意大利女裝對外貿易
二、意大利女裝出口情況
三、意大利女裝進口情況
第三節(jié) 意大利女裝消費市場
一、意大利國內女裝市場消費情況
二、中國市場成為意大利女裝企業(yè)開拓的重點
三、中國女裝企業(yè)意大利市場競爭力
第五章 歐美女裝市場
第六章 韓國女裝市場
第七章 __中國服裝市場
第一節(jié) 中國紡織行業(yè)發(fā)展分析
一、__年中國紡織行業(yè)發(fā)展
二、國內紡織企業(yè)經營狀況
三、中國紡織工業(yè)發(fā)展外部環(huán)境
四、中國紡織工業(yè)發(fā)展策略
第二節(jié) __-__年中國紡織服裝行業(yè)發(fā)展
一、__中國紡織服裝行業(yè)發(fā)展
二、__中國紡織服裝行業(yè)發(fā)展
三、中國紡織服裝行業(yè)集中度
四、中國紡織服裝行業(yè)前景
五、中國紡織服裝業(yè)盈利水平
第三節(jié) __年中國紡織服裝行業(yè)運行
一、__中國服裝行業(yè)效益情況
二、__中國服裝行業(yè)投資情況
三、__中國服裝行業(yè)銷售情況
第八章 __中國紡織服裝生產情況
第一節(jié) 中國紡織服裝生產總體情況
第二節(jié) 西服及西服套裝、襯衫生產情況
一、西服及西服套裝產量
二、__年中國襯衫產量
第三節(jié) 針織服裝、羽絨服裝生產情況
一、針織服裝產量
二、羽絨服裝產量
第四節(jié) 革皮服裝、毛皮服裝生產情況
一、革皮服裝產量
二、毛皮服裝產量
第九章 __中國女裝市場
第一節(jié) __年中國女裝市場分析
一、中國女裝市場現狀
二、中國女裝市場特點
三、國內女裝市場供需
第二節(jié) 中國女裝市場品牌發(fā)展
第十章 __女裝行業(yè)發(fā)展
第一節(jié) 女裝制造工藝及設備分析
第二節(jié) 女裝--內衣文化
一、西方的內衣文化
二、東方的內衣文化
三、服裝消費文化
第三節(jié) 女裝產業(yè)結構分析
第十一章 __年中國女裝對外貿易趨勢觀察
第一節(jié) __年中國服裝進出口
一、中國紡織服裝進口情況
二、中國紡織服裝出口情況
三、主要省市服裝出口情況
四、中國紡織服裝出口特點
第二節(jié) 中國女裝進口情況
第三節(jié) 中國女裝出口情況
第十二章 中國女裝區(qū)域市場
第一節(jié) 北京女裝市場
一、__年北京服裝行業(yè)發(fā)展
二、__年北京紡織品服裝產量
三、北京女裝零售市場
第二節(jié) 上海女裝市場
一、__年上海服裝行業(yè)發(fā)展
二、__年上海紡織品服裝產量
三、上海女裝零售市場
第三節(jié) 廣東女裝市場
一、__年廣東服裝行業(yè)發(fā)展
二、__年廣東紡織品服裝產量
三、廣東女裝零售市場
第四節(jié) 浙江女裝市場
一、__年浙江服裝行業(yè)發(fā)展
二、__年浙江紡織品服裝產量
三、溫州女裝市場分析
第十三章 女裝細分市場
第一節(jié) 高級女裝市場
一、高級女裝市場分析
二、高級女裝品牌認知
第二節(jié) 少女裝市場
一、日本少女裝市場
二、史努比少女裝
三、上海少年裝市場
第十四章 中國女裝市場生產原料供應情況
第一節(jié) 化纖原料供應分析
一、__年化纖行業(yè)生產情況
二、__年化纖行業(yè)經營情況
三、__年化纖行業(yè)固定資產投資情況
四、__年化纖市場價格情況
第二節(jié) 紡織品原料供應分析
一、紡織品行業(yè)生產情況
二、紡織品行業(yè)經營情況
三、紡織品市場價格情況
第三節(jié) 皮革原料的供應分析
第四節(jié) 中國服裝面料工業(yè)與國外的差距分析
第十五章 中國女裝行業(yè)競爭
第一節(jié) 中國女裝產業(yè)國際競爭力分析
第二節(jié) 中國女裝行業(yè)競爭策略
第三節(jié) __中國女裝品牌競爭
第十六章 行業(yè)著名品牌分析
第一節(jié) 國際品牌
一、艾格
二、古琦
三、范思哲
第二節(jié) 國內知名女裝品牌
一、斯爾麗
二、華鑫
三、白領
四、紅人
五、以純
第十七章 中國女裝消費者
第十八章 市場營銷模式及策略分析
第一節(jié) 中國女裝營銷現狀
第二節(jié) 中國女裝品牌營銷
第三節(jié) 女裝行業(yè)營銷策略
一、金融危機下女裝營銷策略
二、中高檔中年女裝營銷策略
第四節(jié) 女裝營銷模式分析
一、招商
二、特許加盟
三、代理商模式
四、分公司模式
五、品牌店
六、主題專賣
第五節(jié) 中國知名品牌女裝成功案例
一、only——定位與服務先行
二、太平鳥——“另類經營”打造時尚
三、哥弟––細分市場一決雌雄
四、斯爾麗––品牌戰(zhàn)略制勝
第十九章 __年中國女裝市場發(fā)展趨勢及預測
第一節(jié) 中國女裝市場發(fā)展趨勢
一、女裝市場品牌定位趨勢
二、中國女裝市場流行趨勢
三、中國女裝市場發(fā)展趨勢
四、中國老年女裝市場趨勢
第二節(jié) 中國女裝行業(yè)發(fā)展趨勢
第三節(jié) __年中國女裝市場前景預測
一、__年中國女裝行業(yè)前景
二、中高檔中年女裝市場前景
三、__年中國服裝消費市場預測
圖表目錄
圖表 __年1-4月美國從中國進口紡織品服裝統(tǒng)計
圖表 __年__年意大利女裝產業(yè)銷售收入變化趨勢圖
圖表 __年意大利女裝產業(yè)產值變化趨勢圖
圖表 意大利按營業(yè)收入排名前十位的女裝企業(yè)
圖表 意大利按凈利潤排名前十位的女裝企業(yè)
圖表 __年意大利女裝產業(yè)實現貿易順差變化趨勢圖
圖表 __年1-6月紡織行業(yè)工業(yè)總產值增速情況
圖表 __年1-6月紡織工業(yè)固定資產投資增長情況
圖表 __年1-6月紡織工業(yè)主要產品產量增長情況
圖表 __年1-6月紡織工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)內銷增速
圖表 __年紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
圖表 __年紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
圖表 __年紡織服裝行業(yè)累計利潤統(tǒng)計
圖表 __年紡織服裝行業(yè)累計全部從業(yè)人員平均人數統(tǒng)計
圖表 __年紡織服裝行業(yè)累計企業(yè)單位數統(tǒng)計
圖表 __年1-3月紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月紡織服裝行業(yè)累計利潤統(tǒng)計
圖表 __年1-8月紡織服裝行業(yè)累計全部從業(yè)人員平均人數統(tǒng)計
圖表 __年1-8月紡織服裝行業(yè)累計企業(yè)單位數統(tǒng)計
圖表 __年前兩個季度行業(yè)效益指標分析
圖表 __年前兩個季度行業(yè)利潤率變化情況
圖表 __年服裝類消費增長情況
圖表 __年5月全國重點大型零售企業(yè)服裝銷售情況
圖表 __年5月大商場服裝銷售情況
圖表 __年1-5月服裝類商品零售價格指數
圖表 __年1-5月服裝類商品消費價格指數變化趨勢
圖表 __年1-5月大型零售店商業(yè)企業(yè)服裝類產品價格指數月度變化趨勢
圖表 __年1-5月我國服裝規(guī)模以上企業(yè)產量統(tǒng)計
圖表 __年1-5月我國服裝規(guī)模以上企業(yè)產量同比增長情況
圖表 __年西服及西服套裝產量全國合計
圖表 __年西服及西服套裝產量浙江合計
圖表 __年西服及西服套裝產量江蘇合計
圖表 __年西服及西服套裝產量安徽合計
圖表 __年西服及西服套裝產量遼寧合計
圖表 __年西服及西服套裝產量山東合計
圖表 __年1-8月襯衫產量全國合計
圖表 __年1-8月襯衫產量浙江合計
圖表 __年1-8月襯衫產量江蘇合計
圖表 __年1-8月襯衫產量安徽合計
圖表 __年1-8月襯衫產量遼寧合計
圖表 __年1-8月襯衫產量山東合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量全國合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量江蘇合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量安徽合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量遼寧合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量山東合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量全國合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量江蘇合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量安徽合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量江西合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量山東合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量全國合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量江蘇合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量安徽合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量遼寧合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量山東合計
圖表 __年毛皮服裝產量全國合計
圖表 __年毛皮服裝產量浙江合計
圖表 __年毛皮服裝產量江蘇合計
圖表 __年毛皮服裝產量河北合計
圖表 __年毛皮服裝產量遼寧合計
圖表 __年毛皮服裝產量山東合計
圖表 __年7月華北地區(qū)女裝前十位品牌市場占有率
圖表 __年7月東北地區(qū)女裝前十位品牌市場占有率
圖表 __年7月中南地區(qū)女裝前十位品牌市場占有率
圖表 __年7月西北地區(qū)女裝前十位品牌市場占有率
圖表 __年7月華東地區(qū)女裝前十位品牌市場占有率
圖表 __年7月西南地區(qū)女裝前十位品牌市場占有率
圖表 __年1-5月我國服裝進口情況
圖表 __年1-5月我國服裝出口情況
圖表 __年1-5月我國服裝出口前20 名省市（出口額）
圖表 __年1-5月月我國服裝出口區(qū)域情況（按出口額）
圖表 __年1-5月月我國服裝出口區(qū)域情況（按出口量）
圖表 __年1-5月我國服裝出口目的國情況（按出口額）
圖表 __年1-5月月我國服裝出口目的國情況（按出口量）
圖表 __年1-6月美國海關統(tǒng)計從中國進口服裝情況
圖表 __年1-5月我國服裝出口前20 名省市（出口量）
圖表 __年5月我國服裝出口月度增幅情況
圖表 __年5月我國服裝月度出口情況
圖表 __年1-5月上海服裝市場價格同比情況
圖表 __年1-6月我國紡織品服裝出口分省市統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女大衣、斗篷、帶風帽防寒短上衣、防風衣等進口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月針織或鉤編女大衣、帶帽防寒短上衣、風衣等進口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女西或便服套裝,上衣,裙,裙褲,長短褲及馬褲進口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女襯衫進口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女大衣、斗篷、帶風帽防寒短上衣、防風衣等出口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月針織或鉤編女大衣、帶帽防寒短上衣、風衣等出口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女西或便服套裝,上衣,裙,裙褲,長短褲及馬褲出口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女襯衫出口統(tǒng)計
圖表 __年1-12月女背心等內衣,襯裙,短襯褲,睡衣褲,浴晨衣等出口統(tǒng)計
圖表 __年1-3月北京紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月北京紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月北京紡織服裝行業(yè)累計利潤統(tǒng)計
圖表 __年1-8月北京紡織服裝行業(yè)累計全部從業(yè)人員平均人數統(tǒng)計
圖表 __年1-6月北京紡織服裝行業(yè)累計企業(yè)單位數統(tǒng)計
圖表 __年西服及西服套裝產量北京合計
圖表 __年1-8月襯衫產量北京合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量北京合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量北京合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量北京合計
圖表 __年毛皮服裝產量北京合計
圖表 __年1-4月北京女裝零售市場零售額統(tǒng)計
圖表 __年1-4月北京品牌女裝零售額統(tǒng)計
圖表 __年1-4月北京女裝市場平均單價千元以上的品牌
圖表 __年1-3月上海紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月上海紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月上海紡織服裝行業(yè)累計利潤統(tǒng)計
圖表 __年1-8月上海紡織服裝行業(yè)累計全部從業(yè)人員平均人數統(tǒng)計
圖表 __年1-8月上海紡織服裝行業(yè)累計企業(yè)單位數統(tǒng)計
圖表 __年西服及西服套裝產量上海合計
圖表 __年1-8月襯衫產量上海合計
圖表 __年1-8月羽針織裝產量上海合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量上海合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量上海合計
圖表 __-__年上海10大商場服裝大類商品銷售統(tǒng)計
圖表 __年1月上海女式時裝銷售量、額及平均銷售價格
圖表 __年1-3月廣東紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月廣東紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月廣東紡織服裝行業(yè)累計利潤統(tǒng)計
圖表 __年1-8月廣東紡織服裝行業(yè)累計全部從業(yè)人員平均人數統(tǒng)計
圖表 __年1-8月廣東紡織服裝行業(yè)累計企業(yè)單位數統(tǒng)計
圖表 __年西服及西服套裝產量廣東合計
圖表 __年1-8月襯衫產量廣東合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量廣東合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量廣東合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量廣東合計
圖表 __年毛皮服裝產量廣東合計
圖表 __年1-3月浙江紡織服裝行業(yè)累計總產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月浙江紡織服裝行業(yè)累計銷售產值統(tǒng)計
圖表 __年1-8月浙江紡織服裝行業(yè)累計利潤統(tǒng)計
圖表 __年1-8月浙江紡織服裝行業(yè)累計全部從業(yè)人員平均人數統(tǒng)計
圖表 __年1-8月浙江紡織服裝行業(yè)累計企業(yè)單位數統(tǒng)計
圖表 __年西服及西服套裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月襯衫產量浙江合計
圖表 __年1-8月針織服裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月羽絨服裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月革皮服裝產量浙江合計
圖表 __年1-8月化纖行業(yè)總量增長情況
圖表 __年1-8月化學纖維主要省市產量變化
圖表 __年1-8月化纖布主要省市產量變化
圖表 __年1-8月我國化纖制紡織品及服裝進出口情況
圖表 __年1-8月化纖行業(yè)經營環(huán)境變化
圖表 __年1-8月化纖行業(yè)生產經營和盈利狀況
圖表 __年1-8月化纖行業(yè)產銷銜接和資產運轉情況
圖表 __年1-8月化纖行業(yè)固定資產投資情況
圖表 __年1-8月化纖行業(yè)新產品開發(fā)和勞動生產率水平
圖表 __年1-10月化纖短纖價格走勢
圖表 __年1-8月我國主要紡織品產量
圖表 __年1-8月我國紗布產量及同比增長情況
圖表 __年1-8月我國紗產量大省同比增長情況
圖表 __年1-8月我國布產量大省同比增長情況
圖表 __-__年度紡織品行業(yè)利潤率對比
圖表 __-__年度紡織品行業(yè)全部從業(yè)人員數對比
圖表 __年1-10月純棉紗和坯布價格走勢
圖表 中國服裝行業(yè)競爭力前10強企業(yè)名單
圖表 消費者了解女裝趨勢的主要渠道
圖表 女裝消費者對于廣告方式的認可程度
圖表 最能引起女裝消費者購買欲望的因素
圖表 吸引女裝消費者進入賣場的主要因素
圖表 消費者購買女裝時最關心的問題
圖表 影響女裝消費者重復購買的因素
圖表 女裝消費者主要購買的服裝類別
圖表 女性消費者春夏裝和秋冬裝的消費檔次
第2篇 全球政治與安全調研報告
報告分析，2023~2023年度，全球政治與安全形勢延續(xù)了上一年的發(fā)展態(tài)勢，雖然沒有新的沖突熱點出現，但原有的熱點問題出現了或解決、或緩和、或僵持等不同的發(fā)展走向，從中折射出當前世界格局多元化和大國關系沖突與合作并存的兩面性。中俄關系仍然處于歷史上最好的時期;中美關系的沖突一面有所上升，但在__訪美之后，被成功地導入了合作與對話的渠道;俄美關系中沖突的一面不變，但合作的因素在伊朗核問題之后有所提升。中國的周邊安全形勢依然復雜多變，中日關系因島嶼問題陷入低谷，短期內很難改善，而南海問題雖然更加復雜，涉及國家眾多，但基本處于可控的狀態(tài)。中國外交主動塑造周邊安全環(huán)境和參與國際事務的能力顯著增強，“一帶一路”戰(zhàn)略得以順利推進，周邊外交、首腦外交和多邊外交均取得了積極的效果，展現出中國新時期外交的大國面貌和卓越風范。
中美關系需在穩(wěn)定大局的同時管控危機
報告稱，過去一年，中美之間有一些新的亮點，同時也出現了一些分歧和摩擦。當前中美關系中的問題是深層次(觀念)和結構性(力量對比)矛盾不斷發(fā)展的結果，不是解決了哪幾個具體事件就能好轉。在這個大背景下，中美要想繼續(xù)交往下去，兩國能夠也必須做的事情就是穩(wěn)定兩國關系的大局。
穩(wěn)定中美關系的措施其實雙方決策層已經看到而且正在盡力推進，就是在能夠合作的方面盡量合作，在有矛盾分歧的地方防范不測和危機。在全球治理和某些國家與地區(qū)安全方面中美都在進行合作，如氣候問題、環(huán)境保護、經濟穩(wěn)定、能源安全、核不擴散、反恐等;在東南海爭端應對方面，中美已經而且還在建立從上到下、方方面面的危機管控機制，此次__訪美也已在網絡安全方面與美方達成防范措施和行為準則協(xié)議。
報告顯示，要使兩國關系大局穩(wěn)定，就應改善針對對方的輿論環(huán)境。官方減少負面表態(tài)并及時澄清媒體的誤讀;輿論對對方的動機、意圖等觀念性特質也不應隨意解讀。輿論塑造態(tài)度，態(tài)度決定政策，即使是出于穩(wěn)定中美關系大局的需要，也應該對輿論氛圍有所引導
我國周邊各國須盡快就地區(qū)安全合作機制達成共識
雖然中國周邊安全環(huán)境正變得日益復雜，充滿變數，大國競爭博弈加劇，海洋領土爭端升級，地區(qū)熱點敏感問題頻繁發(fā)生，都在削弱周邊安全環(huán)境的穩(wěn)定性，但中國周邊安全形勢的大格局并沒有發(fā)生根本逆轉。求和平、謀發(fā)展、促合作仍然是主流趨勢。
就未來發(fā)展趨勢而言，中國周邊安全環(huán)境的轉型與調整短期內將難以完成。顯然，各方目前對地區(qū)安全形勢的快速轉變還很不適應，需要對自身和對方重新審視，需要不斷地通過接觸、對話調整互動方式，通過合作建立互信。中國需要進一步適應自己的大國身份和責任，周邊國家也需要不斷適應中國作為大國的和平發(fā)展。如果各方能夠抓住機遇、相向而行，盡快就地區(qū)安全合作機制、規(guī)范達成共識，那么中國與周邊國家的上述調整和磨合就會顯著縮短。顯然，這符合各方的利益。
歐盟難民治理專項基金或向西亞、非洲的難民接收國傾斜
報告指出，2023年的全球難民問題本質上是動亂地區(qū)被迫遷徙者的危機，遷徙之路艱辛危險，關乎生死。難民接收國則面臨收容承載力的挑戰(zhàn)，但面臨接收壓力最重、困難最大的是欠發(fā)達國家，而非歐盟?？绲刂泻^(qū)域之所以成為被迫遷徙者的“死亡之路”，既是歐盟等西方國家向西亞、非洲硬推民主進程之果，又是歐盟成員國連年打擊非法遷徙之果。歐盟具備了雙線治理途徑和豐富的治理經驗。隨著難民滯留與擱淺，以及接收國與中轉國所承受壓力不均的出現，相關國家會借助歐盟協(xié)調機制加快協(xié)商，找到妥協(xié)方案，共同渡過難關。西歐國家先進的邊界管理辦法與科技手段也將向歐盟東部國家擴展。
報告預計，歐盟未來的難民治理專項基金很可能向西亞、非洲的難民接收國傾斜，預計歐盟成員國外交政策也會不斷偏重于促進西亞、非洲地區(qū)國家的和平與穩(wěn)定，為沖突地區(qū)的和談創(chuàng)造條件。
“一帶一路”有助于塑造公平合理的全球治理秩序
2023年世界金融危機之后，國際社會對中國應該承擔更多國際責任發(fā)出很大呼聲，中國推進“一帶一路”戰(zhàn)略的努力則可以被看作承擔更多的責任，使國際治理結構不斷朝著公平、合理的方向發(fā)展。
報告稱，新興市場國家普遍要求改革國際金融體系，金融危機后，國際貨幣基金組織曾發(fā)出改革信號，承諾將部分投票權轉移給新興經濟體，但五年過去了，未有任何進展，其根本原因是西方發(fā)達國家對國際金融主導權的牢牢把控。而“一帶一路”倡議則有以下特點。
第一，符合新興市場國家、廣大發(fā)展中國家要求改革國際金融治理機制的呼聲。“一帶一路”倡議通過互聯(lián)互通基礎設施建設，不斷挖掘亞洲國家的發(fā)展?jié)摿?，投資亞洲市場，使得亞洲區(qū)域經濟不斷走向高度整合，創(chuàng)造世界經濟多極化中強勁的新一極。
第二，“一帶一路”倡議并不是嶄新的機制。在“一帶一路”建設過程中，不能忽視既有機制的作用，要以既有的合作機制及交流平臺為基礎，適時創(chuàng)新，創(chuàng)造更大的平臺，不斷實現責任共同體、利益共同體和命運共同體，在整合既有多邊、雙邊平臺的基礎上，使得合作與發(fā)展的理念深入人心，對國際治理理念具有貢獻價值。
第三，“一帶一路”倡議體現的是對國際秩序、國際規(guī)則、全球治理規(guī)范與制度的修補與完善。建立以合作共贏為核心的新型國際關系是避免陷入“修昔底德”陷阱的最佳選擇，不管是建立亞洲基礎設施投資銀行還是設立絲路基金，都是通過發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，增強區(qū)域實力，利用現有國際制度，進行增量改革，這是深化改革開放的題中之義，也是促進國際經濟平衡有序的客觀需要，有助于降低少數國家對全球經濟規(guī)則從制定到實施的“壟斷”，使規(guī)則向更為合理均衡的方向發(fā)展，維護全球治理秩序并使國際治理秩序合理化。
第3篇 關于強生全球寶寶沐浴調研報告
《強生全球寶寶沐浴調研報告》(以下簡稱報告)顯示，全球84%的父母認同沐浴時刻是他們與孩子共處的珍貴時光，但對沐浴所能帶來的好處卻不夠了解，也并不清楚沐浴能給寶寶的觸覺、嗅覺等感官發(fā)展帶來的幫助。這個調查是由強生公司委任哈里斯民意調查 (harris poll) 進行，對中國、美國等七個國家超過3，500名擁有0-3歲兒童的家長進行調查。
調查結果表明，全球少于半數的父母(42%)表示沐浴時刻對他們孩子的大腦發(fā)展極為重要。然而，現有及最新的研究表明，沐浴中的多感官體驗對幫助嬰兒大腦發(fā)展至關重要。“沐浴、撫觸等的親子互動能使寶寶在親密的肌膚接觸、視線溝通、語言交流中獲得精神的放松，”首都醫(yī)科大學附屬北京兒童醫(yī)院皮膚科主任馬琳教授在與報告發(fā)布會同時舉辦的專家研討會上指出。“這些互動同時也會使寶寶皮膚內的觸覺小體獲得更多刺激并傳遞至大腦，促進大腦發(fā)育。”
作為強生亞太區(qū)的核心市場，中國市場也是本次全球調研的重心。對中國家庭而言，沐浴是培養(yǎng)家長和寶寶之間感情的重要紐帶。寶寶沐浴之后散發(fā)的馨香為新生兒的家長們帶來了歡愉和鼓勵，中國家長也更樂于用手機或相機記錄下孩子的沐浴瞬間，并與朋友們分享。
但值得注意的是，相比其他六個國家，中國父母對于沐浴給寶寶認知成長帶來的益處卻知之甚少，也更傾向于低估沐浴對寶寶大腦發(fā)育的幫助。在中國，僅有20%的家長表示，沐浴時間對寶寶的大腦發(fā)育極為重要，而在全球，認同這一點的父母有42%。在第一次給寶寶洗澡的時候，中國父母更加焦慮。44%的父母希望，在第一次給寶寶洗澡之前，他們能準備得更好，這是全球平均比例(21%)的兩倍以上。另外，中國寶寶每周3次的沐浴頻率比全球中位數的每周6次要低。
在感官體驗對嬰兒成長益處的認知上，許多中國父母存在不足，尤其是針對嗅覺及撫觸。在中國，有超過四成(43%)的父母不認為有香味的產品是沐浴時刻的重要組成部分。但研究發(fā)現，寶寶沐浴過程中所聞到的沐浴露香味結合父母溫柔的撫摸能夠提高寶寶的整體認知能力、增強親子情感聯(lián)系。同時，在中國，只有21%的父母了解撫觸對嬰幼兒的大腦發(fā)育極為重要。但事實上，研究表明，父母或護理者定期為嬰兒進行撫觸，對于提高寶寶的認知能力，改進寶寶的警覺性與注意力，增加身體機能和提升整體運動能力都具有重要意義。
“借助此次調研報告的發(fā)布，強生希望父母能領會到，沐浴時刻不僅僅是為了給自己的孩子清洗身體，” 強生公司消費品及個人護理業(yè)務亞太區(qū)公司主席蒂博-摩根 (thibaut mongon) 表示。“這是屬于父母和孩子的寶貴時光，每個泡泡、水花、愛撫和香味都有助于孩子的成長和健康，有助于留下幸福的記憶。在為消費者提供健康的嬰幼兒產品的基礎上，強生作為嬰兒護膚行業(yè)的領軍企業(yè)，有責任改進嬰幼兒護理常規(guī)，以促進全球寶寶的健康成長。在中國地區(qū)，我們上市了新生兒沐浴套裝來提升常規(guī)沐浴中的四步驟，同時，強生會針對中國醫(yī)護人員和新媽媽的需求特點，推廣新生兒皮膚護理常識以及促進新生兒感官發(fā)展的日常護理操作指導，幫助更多的家庭學習和掌握科學的護理理念和操作手法。我們希望強生品牌的這一系列舉動能夠惠及全中國6000萬0-3歲嬰幼兒的媽媽。”
基于此次研究，強生同時啟動了首個全球戰(zhàn)略性品牌宣傳項目“更多好時光”，致力于改進嬰兒護理常規(guī)，尤其是沐浴過程中的感官體驗，以促進嬰兒感官發(fā)育，幫助父母培養(yǎng)寶寶的學習、思維、情感與成長能力。“更多好時光”戰(zhàn)略性品牌宣傳項目不僅會出現在強生的各平臺廣告、社交媒體及網站更新上，還會在今年三月份通過全國各大城市舉辦的消費者路演向更多父母普及相關科學知識，并在醫(yī)院和醫(yī)生護士中傳播沐浴中的感官刺激對嬰幼兒大腦發(fā)育重要性的知識。同時，意識到這一科研領域存在的重要空白，強生將在未來三年斥資數百萬美元，與第三方專家合作，進一步探索及理解感官體驗在嬰兒快樂健康成長過程中所扮演的重要角色。
第4篇 2023全球女性出游調研報告：中國女性追求心靈旅行
據《品橙旅游》消息，tripadvisor最新公布 《全球女性出游調研報告》，報告調查了包括中國在內的10個國家和地區(qū)。報告顯示，43%的中國女性受訪者曾獨自出游，略高于全球平均水平;同時，中國女性較全球其他地區(qū)女性受訪者更看重酒店價格、當地美食以及治安環(huán)境。
據悉，此次調研報告覆蓋國家包括：中國、美國、英國、德國、法國、意大利、西班牙、俄羅斯、澳大利亞、東南亞等10個國家和地區(qū)。
中國女性選擇酒店注重“便捷性”
調查數據顯示，在選擇酒店方面，85%的中國女性更重視酒店價格，有84%的中國女性認為便捷性是決定入住哪家酒店的主要因素之一，高于全球平均值(29%)。反觀酒店的性價比，61%的全球女性認為十分重要，而只有33%的中國女性將其納入考慮范疇。
專家稱，這從一個側面反映了大部分中國女性僅將酒店視為一個每日游玩歸來后的休息場所，而全球女性則把酒店也作為整個旅行體驗中重要的一部分。
中國女性出游更感性
在被問及“獨自出游對女性”的影響時，45%的中國女性注重心靈的修行，而56%的全球女性認為旅行可以使其更加獨立，可見中國女性在出游方面更感性。
除此之外，調查數據還分析了女性獨自出行所做的防御措施，數據顯示，60%左右的全球女性都選擇了“避免走夜路”。專家稱，安全問題一直都是女性獨自出游時注重的問題之一。
第5篇 全球城市空氣污染調研報告
在上榜的中國32個城市中，成都位列第25名，污染情況較嚴重。
這種可吸入顆粒物主要來源于煙囪和汽車尾氣，對人體呼吸系統(tǒng)危害大。目前，成都市對此已有監(jiān)測，今年還增加了細顆粒物監(jiān)測等項目。
成都污染程度只比北京好一點？
該報告依據各國在__年至__年內的報告數據，測量了全球91個國家近1100個城市空氣中小于10微米的顆粒物（即可吸入顆粒物）含量，主要分析指標為此類懸浮顆粒物的重量。
昨日，天府早報記者查詢了世界衛(wèi)生組織官方網站。該報告顯示，可吸入顆粒濃度數據全球的平均值為每立方米71微克。美國、加拿大為全球空氣質量最好國家。伊朗、印度、巴基斯坦的城市和蒙古首都是全球空氣污染最嚴重的。
相比以上亞洲國家，中國狀況稍好點。報告列出的國內32個省會城市或直轄市中，成都可吸入顆粒濃度為每立方米111微克，排名國內城市第25名，污染情況較嚴重。
此外，海口污染指數最低，蘭州污染指數最高；北京每立方米121微克（第28）、上海每立方米81微克（第11）、廣州則是每立方米70微克（第7）。
本土空氣監(jiān)測全市38個監(jiān)測點
成都有無關于可吸入顆粒物的監(jiān)測？對此項又是如何監(jiān)測？
昨日，天府早報記者在成都市環(huán)保局網站看到，首頁左側邊欄公布著成都市中心城區(qū)和周邊區(qū)縣每日和預報明日的空氣污染指數。根據其顯示，大成都范圍內空氣質量基本都是良，而主要污染物則基本是可吸入顆粒物。
目前，成都市共有38個環(huán)境空氣監(jiān)測點位（均為自動監(jiān)測站），其中8個國控監(jiān)測點位，分別位于人民公園、草堂寺、梁家巷、沙河鋪、金泉兩河、三瓦窯、十里店和三道堰。成都中心城區(qū)每天的空氣污染指數，就是來源于這8個點位。
今年，成都市被環(huán)境保護部列為全國26個開展《城市環(huán)境空氣質量評價辦法(試行)》試點監(jiān)測工作城市之一。成都對空氣中污染物的監(jiān)測，將從原來的二氧化氮、二氧化硫、可吸入顆粒物等3項，增加為細顆粒物、一氧化碳、臭氧等共11項。
可吸入顆粒物pm10
pm10指粒徑在10微米以下的可吸入顆粒物，它能夠滲入到肺部并可能進入血液循環(huán)，引起心臟病、肺癌、哮喘和急性下呼吸道感染。每年全球有200多萬人因吸入細小微粒而死亡。汽車尾氣是可吸入顆粒物主要來源之一。
可吸入顆粒物pm10：空氣中的“隱形殺手”
成都中心城區(qū)8個監(jiān)測點位
人民公園、草堂寺、梁家巷、沙河鋪、金泉兩河、三瓦窯、十里店、三道堰
主要來自煙囪和汽車
通常，粒徑在10微米以下的可吸入顆粒物簡稱為pm10?？晌腩w粒在空氣中存在時間較長，一般來自于污染源的直接排放，而其中主要來源就是汽車尾氣排放和工業(yè)煙囪廢氣的排放；另外還包括由環(huán)境空氣中硫氧化物、氮氧化物、揮發(fā)性有機化合物及其它化合物互相作用形成的細小顆粒物。而在室內，可吸入顆粒物主要來源于廚房，烹調時候燃料不完全燃燒或油煙等，同時建筑材料、寵物的皮毛微粒也能造成可吸入顆粒。
第6篇 思科vni調研報告：預測未來五年全球移動數據流量將增至10倍
XX至2019年度ciscovisual networking inde_全球移動數據流量預測報告的最新年度更新顯示，更強大的移動設備和機器對機器(m2m)聯(lián)接的持續(xù)采用，以及更快速蜂窩網絡覆蓋范圍的不斷增加，將是推動移動流量顯著增長的主要因素。XX年，88%的全球移動數據流量為“智能”流量，產生這些流量的設備大多具備高級計算/多媒體功能，且最低支持3g聯(lián)接。但到2019年，這一數字有望攀升至97%。
全球用戶從基本功能電話向智能手機的轉變，再加上平板電腦的持續(xù)增長、具備平板電腦功能的筆記本電腦的復蘇、以及不斷擴展的機器對機器(m2m)應用，都是促使智能流量持續(xù)增長的關鍵推動因素。從全球移動網絡角度來看，到2017年，3g的聯(lián)接份額將有望超過2g，成為首要蜂窩技術。到2019年，全球44%的移動設備和聯(lián)接將為3g網絡;26%的聯(lián)接將為4g網絡，但其生成的流量將占到總流量的68%。
cisco vni全球移動數據流量預測報告預測，到2019年全球移動數據流量將達到292 eb，較XX年的30 eb增長顯著。
主要全球移動數據流量推動因素
XX年到2019年，思科預計全球移動流量增幅將超過全球固定流量增幅的三倍。推動移動數據流量增長的趨勢包括：
·更多的移動用戶：到2019年，移動用戶數量將達到52億(XX年為43億)。XX年，近59%的全球人口(72億人)為移動用戶;到2019年，超過69%的全球人口(76億人)將為移動用戶。
·更多的移動聯(lián)接：到2019年，約有115億移動就緒設備/聯(lián)接，其中包括83億個人移動設備和32億機器對機器(m2m)聯(lián)接(XX年總計有74億移動就緒設備和m2m聯(lián)接)。
·更快的移動網絡速度：平均全球移動網絡速度從XX年到2019將增長2.4倍(從1.7 mbps到4.0 mbps)。
·更多的移動視頻：到2019年，移動視頻將占到全球移動數據流量的72%(XX年為55%)。
移動m2m聯(lián)接(和可穿戴設備)的影響
m2m指支持無線系統(tǒng)與類似設備進行通信的應用，以支持全球定位衛(wèi)星(gps)導航系統(tǒng)、資產跟蹤、電表、安全和視頻觀察等?？纱┐髟O備是m2m聯(lián)接類別的一個子類別，旨在幫助預測萬物互聯(lián)(ioe)的增長軌跡。
·全球可穿戴設備的數量到2019年將增長五倍，達到5.78億，相比XX年的1.09億顯著增加，預計其中大部分設備在北美和亞太區(qū)。
·XX年到2019年，預計可穿戴設備可促進移動流量增長18倍，其中大部分流量通過智能手機傳輸。
·XX年，可穿戴設備每月生成的流量平均比基本手持設備多6倍(可穿戴設備 = 141 mb移動流量/每月，基本手持設備 = 22 mb移動流量/月)。
·XX年，m2m模塊每月生成的流量平均比基本手持設備多3倍(m2m設備 = 70 mb移動流量/每月，基本手持設備 = 22 mb移動流量/月)。
4g聯(lián)接的增長
多家全球電信運營商正在部署4g技術，以滿足消費者和商業(yè)用戶對于無線服務和內容的強烈需求。在許多新興市場，電信運營商正在使用4g解決方案創(chuàng)建新的移動基礎設施。在一些成熟市場，電信運營商正在使用4g技術補充或取代傳統(tǒng)2g或3g解決方案。
·到2019年，26%的全球設備和聯(lián)接將支持4g。
·全球范圍4g聯(lián)接的數量將增長18倍，到2019年聯(lián)接數量將達到30億。
·到2017年，3g的聯(lián)接份額將超過2g，成為首要蜂窩技術。
·XX年，4g聯(lián)接占總移動數據流量的40%;到2019年，4g聯(lián)接將占總移動數據流量的68%。
·XX年，4g聯(lián)接每月平均生成2.2 gb的移動數據流量;到2019年，4g聯(lián)接每月平均將生成5.6 gb的移動數據流量，比非4g聯(lián)接的平均1.0 gb流量/月高5.4倍。
wi-fi卸載流量超越蜂窩流量
“卸載”是指來自雙模設備的流量，通過wi-fi和小基站網絡支持基站和wi-fi聯(lián)接，不包括筆記本電腦。卸載發(fā)生在用戶或設備層面，指從基站聯(lián)接切換至wi-fi和小基站訪問。ciscovni全球移動數據流量預測報告(XX-2019)移動卸載預測數據包括來自公共熱點和住宅wi-fi網絡的流量。XX年，46%的總移動數據流量被卸載;到2019年，54%的總移動數據流量將被卸載。
wi-fi語音(vowi-fi)超越lte語音(volte)
鑒于wi-fi技術的增長和所扮演的戰(zhàn)略移動網絡角色，今年的調查包括分析vowi-fi與其他移動語音服務對比的情況。vowi-fi并不是新事物，但早期的解決方案存在一些限制，影響了其采用和最終用戶的體驗。電信級vowi-fi解決方案現已推出，能夠提供給非sim設備，如純wi-fi平板電腦。vowi-fi在未來五年有望顯著增長。
·到2017年，vowi-fi流量(10.8 pb/年)將超過volte流量(10.7 pb/年)。
·到2018年，在每年使用的分鐘數方面，vowi-fi將超過volte。
·到2019年，vowi-fi使用分鐘數將占所有移動ip語音流量的一半以上(53%)。
·到2019年，支持wi-fi的平板電腦和pc數量(19億)將為支持蜂窩的平板電腦和pc數量(5.42億)的3.5倍。
移動云流量的增長
云應用和服務(如netfli_、youtube、pandora和spotify)使移動用戶能夠克服移動設備的內存容量和處理能力限制。
·從XX年到2019年，移動云流量將增長近11倍(從2 eb/月增長至21.8 eb/月)。
·XX年，云應用占總移動數據流量的81%;到2019年，云應用將占總移動數據流量的90%。
主要地區(qū)增長預測
在預測期間的移動數據流量增幅方面，中東和非洲地區(qū)預計將實現最高的地區(qū)增幅。以下列出了到2019年各地區(qū)的增幅：
1.中東和非洲將達到72%的復合年增長率和15.3倍的增長
2.中歐和東歐將達到71%的復合年增長率和14.4倍的增長
3.亞太區(qū)將達到58%的復合年增長率和9.7倍的增長
4.拉丁美洲將達到59%的復合年增長率和10.1倍的增長
5.北美將達到47%的復合年增長率和6.8倍的增長
6.西歐將達到48%的復合年增長率和7.1倍的增長
在移動數據流量生成方面，亞太地區(qū)預測將生成最多的移動數據流量。
以下列出了到2019年各地區(qū)的預期移動數據流量生成：
1.亞太區(qū)：到2019年每月9.5 eb
2.北美洲：到2019年每月3.8 eb
3.西歐：到2019年每月2.4 eb
4.中東歐：到2019年每月3.5 eb
5.中東和非洲：到2019年每月3.0 eb
6.拉丁美洲：到2019年每月2.0 eb
cisco mobile vni預測方法
cisco vni全球移動數據流量預測報告(XX-2019)基于獨立的分析預測和真實的移動數據使用調查。在這一基礎之上，思科進行了自己對移動應用采用、使用時間和傳送速度的預測。移動寬帶速度和設備計算能力等主要支持因素也計入了cisco mobile vni預測和結果中。
思科產品和解決方案市場營銷副總裁doug webster表示：“更強大移動設備的持續(xù)采用和新興m2m應用的更廣泛部署，以及更快速無線網絡覆蓋范圍的不斷增加，都將是未來幾年移動流量顯著增長的主要推動因素。隨著萬物互聯(lián)(ioe)初具規(guī)模，這一以移動計算為中心的環(huán)境將為電信運營商帶來新的挑戰(zhàn)和機會，促使其以獨具創(chuàng)新的方式為消費者和商業(yè)用戶提供各種移動服務和體驗。”
第7篇 全球保險市場調研報告
全球保險市場調研報告
全球保險行業(yè)市場發(fā)展分析報告2017年全球保險行業(yè)市場發(fā)展分析報告全球保險行業(yè)市場發(fā)展分析報告。下面一起來看看吧。
全球保險市場調研報告
全球保險巨頭德國安聯(lián)集團研究部門最新發(fā)布的《全球保險市場調研報告》顯示，20__年，全球保費總收入創(chuàng)歷史新高，達到3.65萬億歐元，剔除受匯率影響，同比增幅約4.4%。值得一提的是，在新增加的總計1500億歐元左右的保費中，約有700億歐元來自同一個市場——中國。這意味著，中國撐起了全球保費增幅的近半壁江山。安聯(lián)的報告顯示，若不是中國，全球保險行業(yè)去年的保費增幅僅能達到2.7%。
尤其是在壽險領域，2017年，“中國效應”尤為突出。如果沒有中國的保費總收入，那么，2017年全球壽險業(yè)保費總收入的增幅將從4.7%跌至2.3%。從具體數據來看，中國壽險市場在2017年實現了超過30%的增速，達到自2008年以來的最高漲幅。
安聯(lián)的報告顯示，雖然中國的`保險密度(保費收入/總人口)約170歐元，距離發(fā)達國家的保險密度還有相當長的一段距離。但中國的保險深度(保費收入/國內生產總值)已超過奧地利，并且?guī)缀蹩熠s上以高度認可壽險產品著稱的德國，2017年德國的保險深度為2.7%，遠低于西歐國家平均值4.7%。
中德安聯(lián)人壽保險公司首席執(zhí)行官陳良表示：“我們很高興看到中國保險市場一路高歌猛進、蓬勃發(fā)展，這讓我們看到了機遇，也迎來了新一輪挑戰(zhàn)。作為安聯(lián)集團在中國唯一的合資壽險公司，2017年恰好是中德安聯(lián)深耕中國市場的第18年。中國的保險消費市場是具備了無限潛力，中德安聯(lián)將繼續(xù)聚焦業(yè)務轉型與管理變革，不斷優(yōu)化業(yè)務結構，提升客戶服務品質，為客戶創(chuàng)造更大的價值?！?/p>
安聯(lián)的報告同時分析認為：“中國在全球保險業(yè)占據半壁江山的情形，一方面也是因為全球其他地區(qū)壽險市場的萎靡不振。根據估算，2017年西歐國家保險費整體收入下降1.2%，這也是自2012年以來首次出現負增長。除了西歐，東歐部分國家和澳大利亞的壽險市場亦在繼續(xù)萎縮?！?/p>
中國等新興市場的發(fā)展，正逐漸蠶食西歐在全球保險市場所占的比重。從全球保險市場整體情況來看，西歐的保險市場仍處于停滯不前的狀態(tài)。西歐在全球保險市場的占有率持續(xù)萎縮，下滑至27%左右，而在10年前，西歐的市場占有率則高達36%。
值得注意的是，德國在全球保險市場的占有率從2000年初的6%跌至2017年的4.2%，德國在全球總保費收入排行榜上，已經被中國超越。
