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崗位職責是什么
工業(yè)大數(shù)據(jù)崗位是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵角色,負責利用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù),從海量的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘價值,以優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率、降低成本,實現(xiàn)智能制造。
崗位職責要求
1. 精通大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),如hadoop、spark、sql等。
2. 具備深厚的統(tǒng)計學和機器學習知識,能應用到工業(yè)數(shù)據(jù)分析中。
3. 熟悉工業(yè)4.0相關(guān)概念,了解制造業(yè)流程和業(yè)務模式。
4. 擁有良好的編程能力,如python、r等,能編寫高效的數(shù)據(jù)處理腳本。
5. 具備優(yōu)秀的溝通和協(xié)作能力,能與跨部門團隊有效合作。
6. 對數(shù)據(jù)安全和隱私保護有深刻理解,遵守相關(guān)法規(guī)和標準。
崗位職責描述
工業(yè)大數(shù)據(jù)專家在日常工作中,需要收集和整合來自生產(chǎn)線、傳感器、設備等多種來源的數(shù)據(jù),進行清洗、預處理和分析。他們利用高級算法預測設備故障、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、減少能源消耗,甚至創(chuàng)新新的商業(yè)模式。他們需要將復雜的數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務策略,推動企業(yè)的數(shù)字化進程。
此外,該崗位還需與it部門、生產(chǎn)部門、研發(fā)部門緊密合作,確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性,解決數(shù)據(jù)集成和分析中的技術(shù)問題。在項目管理方面,他們可能需要領(lǐng)導跨職能團隊,協(xié)調(diào)資源,確保數(shù)據(jù)分析項目的成功實施。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集與整合:設計和實施數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),整合多源數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2. 數(shù)據(jù)分析與建模:運用統(tǒng)計和機器學習方法,建立預測模型,識別生產(chǎn)瓶頸和優(yōu)化機會。
3. 數(shù)據(jù)可視化:創(chuàng)建直觀的儀表板和報告,使非技術(shù)人員也能理解數(shù)據(jù)洞察。
4. 業(yè)務優(yōu)化:基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提出改進建議,參與制定業(yè)務策略和流程改進。
5. 技術(shù)咨詢:為其他部門提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持,解答數(shù)據(jù)相關(guān)問題。
6. 項目管理:規(guī)劃和執(zhí)行數(shù)據(jù)分析項目,控制項目進度,確保按時交付成果。
7. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī):確保數(shù)據(jù)處理符合法規(guī)要求,實施數(shù)據(jù)安全措施,防止數(shù)據(jù)泄露。
工業(yè)大數(shù)據(jù)崗位是現(xiàn)代工業(yè)的核心驅(qū)動力,通過深入挖掘數(shù)據(jù)價值,推動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新和競爭力提升。
工業(yè)大數(shù)據(jù)崗位職責范文
第1篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1、針對工廠四大ai場景(機器視覺/圖像識別、機器學習/phm、知識發(fā)現(xiàn)、自然語言處理),給出有競爭力的算法實現(xiàn);
2、深入了解業(yè)務需求,能對算法和模型應用效果進行評估、分析和優(yōu)化等;
3、ai和大數(shù)據(jù)相關(guān)課程開發(fā)培訓;
任職要求:
1、全日制本科及以上學歷,有5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、曾經(jīng)實作過ai算法功能,有深度學習項目和相關(guān)經(jīng)驗,圖像處理經(jīng)驗優(yōu)先考慮;
3、熟悉流行的ai學習開源工具,如tensorflow等,有計算機視覺、深度學習的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備處理、清洗、核定分析數(shù)據(jù)能力,熟悉編程語言python等。
第2篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)研究員(應屆博士)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘應用算法研究;
2、工業(yè)領(lǐng)域知識圖譜研究;
3、融合數(shù)據(jù)驅(qū)動和工藝規(guī)則的智能決策算法研究。
任職要求:
1、2019、2010應屆博士,計算機相關(guān)專業(yè);
2、熟悉大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具;
3、具備研發(fā)團隊領(lǐng)導能力;
4、具備大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
第3篇 產(chǎn)品工程師(工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能方向)崗位職責描述崗位要求
職位描述:
職責描述:
1.參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā),軌道交通行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析,參與智能感知技術(shù)研發(fā),工業(yè)圖像識別和機械振動信號分析算法開發(fā);
2.參與邊緣計算系統(tǒng)的硬件和軟件設計;
3.負責與客戶溝通,獨立完成數(shù)據(jù)搜集、處理和挖掘,撰寫分析報告。
職位要求:
1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉軌道交通車輛部件/系統(tǒng)的檢修規(guī)程;
2.有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目經(jīng)驗,熟悉機械振動等相關(guān)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù);
3.熟練掌握python開發(fā),熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見機器學習算法,對時間序列數(shù)據(jù)分析有深入理解。
第4篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理
崗位職責:
1、為用戶提供工業(yè)大數(shù)據(jù)應用專業(yè)技術(shù)咨詢服務,撰寫項目規(guī)劃及解決方案;
2、研究用戶行業(yè),提供行業(yè)解決方案;協(xié)助市場人員進行客戶交流,開展現(xiàn)場調(diào)研,總結(jié)客戶需求,挖掘潛在需求;
3、了解市場發(fā)展趨勢及相關(guān)產(chǎn)品,研究行業(yè)差異性,提供行業(yè)整體解決方案;
4、基于公司的技術(shù)方向及已有產(chǎn)品,能夠參與承擔相關(guān)課題研究及申報工作。
任職要求:
1、全日制本科及以上學歷,碩士研究生學歷優(yōu)先,數(shù)學或it類相關(guān)專業(yè);
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模、etl、數(shù)據(jù)挖掘等工作;
3、具有5年以上工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體解決方案工作經(jīng)驗;
4、較強的業(yè)務學習和理解能力,較好的語言表達能力??瑟毩⑦M行需求對接、方案編制及匯報。