數(shù)據(jù)分析專家崗位職責9篇

崗位職責是什么

數(shù)據(jù)分析專家是企業(yè)決策過程中的關(guān)鍵角色，他們運用統(tǒng)計學、數(shù)學建模和編程技能，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息，為企業(yè)策略制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化提供有力支持。

崗位職責要求

1. 深厚的統(tǒng)計學基礎(chǔ)：精通概率論、假設(shè)檢驗、回歸分析等統(tǒng)計方法。

2. 編程能力：熟練掌握python、r或其他數(shù)據(jù)處理語言，能夠高效處理和清洗數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)可視化：擅長使用tableau、powerbi等工具進行數(shù)據(jù)展示，使復(fù)雜數(shù)據(jù)易于理解。

4. 業(yè)務(wù)理解：理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)建議。

5. 解決問題的能力：面對復(fù)雜數(shù)據(jù)，能夠迅速找到關(guān)鍵問題，提出解決方案。

6. 溝通技巧：能夠向非技術(shù)背景的團隊成員清晰解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

崗位職責描述

數(shù)據(jù)分析專家的工作涉及多個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析和解讀。他們需要從各種來源收集數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫、日志文件或第三方api，然后使用編程技能進行預(yù)處理，消除異常值和缺失數(shù)據(jù)。接著，他們利用統(tǒng)計模型和機器學習算法探索數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，尋找業(yè)務(wù)問題的答案。在完成分析后，他們需要通過報告、圖表等形式，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)給決策者，并解釋其對企業(yè)的影響和潛在的行動建議。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)挖掘與清洗：識別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

2. 數(shù)據(jù)建模：運用統(tǒng)計和機器學習方法，建立預(yù)測模型或分類模型。

3. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建交互式儀表板，展示數(shù)據(jù)洞察，幫助管理層快速理解復(fù)雜信息。

4. 報告撰寫：編寫詳細的數(shù)據(jù)分析報告，闡述分析過程、結(jié)果和業(yè)務(wù)影響。

5. 項目合作：與各部門協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。

6. 系統(tǒng)優(yōu)化：參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的改進，提升數(shù)據(jù)獲取、存儲和處理的效率。

數(shù)據(jù)分析專家的角色是連接數(shù)據(jù)和技術(shù)與業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵橋梁，他們通過嚴謹?shù)姆治龊颓逦臏贤?，將?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在這個過程中，他們不僅需要深厚的學科知識，還需要敏銳的商業(yè)洞察力和卓越的溝通能力，以確保數(shù)據(jù)的價值能夠充分地被企業(yè)所利用。

數(shù)據(jù)分析專家崗位職責范文

第1篇 data analysis e_pert數(shù)據(jù)分析專家崗位職責描述崗位要求

職位描述：

職責描述：

manage and coordinate the work related to road test data collection， engine testing data collection.

管理和協(xié)調(diào)與道路試驗數(shù)據(jù)收集、發(fā)動機試驗數(shù)據(jù)收集等相關(guān)工作

apply mathematics and engineering solution and provide crucial data analysis results and reports.

應(yīng)用數(shù)學和工程解決方案并提供重要數(shù)據(jù)的分析結(jié)果和報告

be the key contact person between acpl and cummins with relationship to data analytics science.

作為安康和康明斯關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)之間的關(guān)鍵對接人

become the data analytics e_pert within acpl and provide training to other functions.

成為安康的技術(shù)分析專家并向其它職能提供相關(guān)培訓(xùn)

management of acpl telematics hardware and software and monitoring of status.

管理安康遠程信息處理相關(guān)硬件和軟件及狀態(tài)監(jiān)測。

interpret data， analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports

運用統(tǒng)計技術(shù)解讀數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并提供相關(guān)報告

develop and implement databases， data collection systems， data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality

開發(fā)和執(zhí)行數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析法及其它優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略

acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems

獲取主要數(shù)據(jù)源或輔助數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)并維護數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)系統(tǒng)

identify， analyze， and interpret trends or patterns in comple_ data sets

識別、分析并解讀復(fù)雜數(shù)據(jù)集的動態(tài)或模式

職位要求：

must 必備.

專業(yè)知識：

global perspective - taking a broad view when approaching issues， using a global lens.

全球視野-解決問題時運用廣闊的全球視角

collaborates - building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives.

協(xié)同合作-建立伙伴關(guān)系并與他人協(xié)同工作，達成共同的目標

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

有效溝通-開發(fā)并交付多模式的溝通，傳達對不同客戶特殊需求的清晰理解

self-development - actively seeking new ways to grow and be challenged using both formal and informal development channels.

自我發(fā)展-積極尋求成長的新路徑并利用正式和非正式的成長渠道挑戰(zhàn)自我。

nimble learning - actively learning through e_perimentation when tackling new problems， using both successes and failures as learning fodder.

善于學習-處理新問題時，從實踐中的成功和失敗經(jīng)驗主動學習

competencies/skills required 任職能力要求

must 必備

1.3-5 years of e_perience in the field of data analysis or relevant field.

具備3-5年數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗

2.bachelor degree or above in mathematics， statistics， computer science of engineering

數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學與工程本科及以上學歷

3.basic operation of matlab software;

matlab軟件基本操作；

4.knowledge of telematics operation will be a plus;

具備遠程信息處理操作知識為加分項

5.good data processing and analysis skills;

良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；

6.good english listening， speaking， reading and writing skills.

良好的英語聽、說、讀、寫能力

第2篇 數(shù)據(jù)分析專家（p8）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1、深入理解互聯(lián)網(wǎng)運作模式，對行業(yè)的規(guī)律、特點和發(fā)展趨勢能夠發(fā)表獨到的見解，對行業(yè)政策、重大事件等熱點反應(yīng)靈敏，能夠快速捕捉和解讀行業(yè)熱點問題。

2、構(gòu)建行業(yè)分析體系，建立和完善各行業(yè)的常規(guī)信息收集渠道，定期或根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求產(chǎn)出相關(guān)主題的分析報告。

3、結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展不同階段的需要，系統(tǒng)地建立監(jiān)控、分析、預(yù)測模型，為客戶管理、產(chǎn)品運營、業(yè)務(wù)發(fā)展等提供決策支持。

4、與業(yè)務(wù)方、產(chǎn)品和技術(shù)部門等形成緊密合作，基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的需要安排優(yōu)先級，整合多方資源共同推動業(yè)務(wù)拿到結(jié)果。

任職要求：

1、5年以上相關(guān)商業(yè)分析工作經(jīng)驗

2、優(yōu)秀邏輯思維能力，擅長研究分析，能夠系統(tǒng)性的思考和分析問題，同時具有較好的報告呈現(xiàn)能力。

3、掌握主流的定性、定量市場研究方法，了解不同方法的工作流程、優(yōu)勢與局限性。熟悉了解行業(yè)研究、消費者研究、競爭標桿、品牌調(diào)研等常見市場研究模塊。

4、良好的溝通能力、學習能力、執(zhí)行力、團隊合作精神及抗壓能力，具備帶團隊的能力，有格局、有影響力

第3篇 高級數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 深入研究業(yè)務(wù)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)三者的協(xié)作關(guān)系，挖掘產(chǎn)品綜合商業(yè)價值。提出業(yè)務(wù)與產(chǎn)品的策略建議。

2. 深入各產(chǎn)品線提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)化能力。

3. 有前瞻性的數(shù)據(jù)分析視角，對產(chǎn)品策略提供決策建議。

任職要求：

1. 5年以上工作經(jīng)驗，有復(fù)雜業(yè)務(wù)體系中，產(chǎn)品業(yè)務(wù)策略分析經(jīng)驗。

2. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)，以及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)價值鏈體系有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；

3. 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗的從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先；

4. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作（如sas，spss， ibm intelligent miner等）者優(yōu)先；

5. 具備良好的溝通能力和抗壓能力，良好的團隊合作精神

第4篇 高級數(shù)據(jù)分析專家（高級經(jīng)理/總監(jiān)級別）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、優(yōu)化和改進現(xiàn)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計和報表系統(tǒng)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，建立內(nèi)部運營的數(shù)據(jù)分析模型，并使之體系化；

2、對管理層和業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進運營效果；

3、定期收集、調(diào)研行業(yè)內(nèi)競企財務(wù)、產(chǎn)品、動向等情報信息；定期收集市場信息、技術(shù)信息和政策信息；根據(jù)相關(guān)信息定期編寫、出具調(diào)研分析報告；

4、外部數(shù)據(jù)公司的管理及外部數(shù)據(jù)運用分析。

任職要求：

1、統(tǒng)計、數(shù)學、理工類等相關(guān)專業(yè)本科以上學歷；

2、有較強的團隊溝通協(xié)調(diào)能力，能獨立完成專題分析項目；

3、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺；

4、熟練使用sql者優(yōu)先，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件，如：oracle、mysql、sql server、hive等；

5、5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)背景優(yōu)先，有快消行業(yè)分析或品牌分析或競爭對手分析經(jīng)驗者優(yōu)先；

6、500強或十億級年銷售額快消企業(yè)相關(guān)崗位工作經(jīng)歷者優(yōu)先。

第5篇 大數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作，給出數(shù)據(jù)分析報告或預(yù)測模型

2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林、_gb等常用機器學習算法及tensorflow、pytorch等深度學習算法

3、對概率統(tǒng)計和機器學習基本原理有扎實理解;

4、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉開源工具，能夠針對特定需求，綜合運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等工具，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題

5、熟練使用mysql、hive、spark等數(shù)據(jù)分析框架和工具針對某目的進行大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先

6、有模型生命周期經(jīng)驗(開發(fā)、驗證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先

7、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)理統(tǒng)計、機器學習、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實，碩士優(yōu)先；

2、對oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運用sql實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學習，樂于

第6篇 數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.定期追蹤公司關(guān)鍵指標，并從業(yè)務(wù)層面解析開展情況，洞察業(yè)務(wù)動作，提出指導(dǎo)改進策略。

2.基于對業(yè)務(wù)的深度理解，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，針對公司關(guān)鍵指標以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題，為運營決策、用戶營銷等提供決策支持和優(yōu)化方向。

3.搭建數(shù)據(jù)分析體系，為公司制定和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值

4.根據(jù)具體業(yè)務(wù)需要，對業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持

崗位要求：

1.本科以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2.具有5年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗優(yōu)先

3.精通sql、e_cel等，熟悉python；了解sas、spss、r等優(yōu)先

4.工作嚴謹，責任心強，有較強的溝通技巧，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、分析問題；思路清晰，邏輯性強，能獨立分析問題和解決問題。

第7篇 數(shù)據(jù)分析專家（經(jīng)營分析）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責

1、對城市內(nèi)各類數(shù)據(jù)進行跟蹤和分析，運營統(tǒng)計周、月報表統(tǒng)計，對用戶體驗和市場營銷提出專業(yè)分析意見；

2、理解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)服務(wù)平臺的方向與戰(zhàn)略，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、市場策略提供數(shù)據(jù)分析報告；

3、調(diào)研運營部門的數(shù)據(jù)需求，為運營部門提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)及業(yè)務(wù)建議；

4、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時交辦的任務(wù)。

要求：

1、本科以上學歷，統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)；

2、2年零售、互聯(lián)網(wǎng)電商平臺、o2o分析工作經(jīng)驗；

3、精通e_cel表格，負責數(shù)據(jù)分析和挖掘，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和分析成果，建立分析模型；

4、有生鮮電商平臺經(jīng)驗的優(yōu)先。

第8篇 數(shù)據(jù)分析專家（iot方向）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、主要服務(wù)于集團物聯(lián)網(wǎng)項目，負責公司智慧家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的設(shè)計規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)等平臺產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計和實施工作；

2、根據(jù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展需要，制定明確的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)策略及具體研發(fā)執(zhí)行計劃；

3、提取公司成熟項目中成功的數(shù)據(jù)模型，設(shè)計公司可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型，不斷積累公司的數(shù)據(jù)模型，降低開發(fā)成本；

4、參與公司的技術(shù)相關(guān)的文檔評審，把關(guān)技術(shù)設(shè)計環(huán)節(jié)的設(shè)計質(zhì)量。

崗位要求：

1.理工類相關(guān)專業(yè)畢業(yè) ，8年以上工作經(jīng)驗；

2.具備面向一個以上相關(guān)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺解決方案設(shè)計能力，熟悉物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢；

3.熟悉物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，熟悉主流的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用，了解物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)平臺的開發(fā)過程；

4.熟悉各種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如：http、mqtt、opc、modbus）；

5.有數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用方面策劃、研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

6.對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有較深入的了解，有相關(guān)工作背景者優(yōu)先考慮；

7.熟悉it硬件知識、并且熟悉多種工廠plc、cnc等設(shè)備，還有各種設(shè)備品牌優(yōu)先；

8.良好的團隊合作及協(xié)調(diào)能力，樂于接受挑戰(zhàn)，高度的工作熱情和責任心。

第9篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析專家bi職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位描述

1. 負責搭建并完善數(shù)據(jù)平臺，包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、上報、清洗、入倉、分析和報表產(chǎn)出；

2. 負責數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地；

3. 滿足業(yè)務(wù)多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的需求；

4. 深入理解業(yè)務(wù)，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，挖掘有價值的業(yè)務(wù)信息，指導(dǎo)產(chǎn)品迭代

崗位要求

1. 計算機、數(shù)學、統(tǒng)計或者相關(guān)專業(yè)本科以上學歷；

2. 熟悉java/python，精通sql，具有3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗；

3. 熟悉aws數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件，如：rds， redshift等，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。