物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇

崗位職責(zé)是什么

物流數(shù)據(jù)分析崗位是企業(yè)運(yùn)營中至關(guān)重要的角色，專注于收集、處理和分析物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，以提升供應(yīng)鏈效率，優(yōu)化物流策略，并為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。

崗位職責(zé)要求

1. 擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)軟件工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。

2. 精通物流業(yè)務(wù)流程，理解物流行業(yè)的關(guān)鍵績效指標(biāo)（kpis）。

3. 具備良好的商業(yè)敏感度，能從數(shù)據(jù)中洞察業(yè)務(wù)趨勢和潛在問題。

4. 良好的溝通技巧，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以清晰、易懂的方式呈現(xiàn)給管理層。

5. 有能力編寫和執(zhí)行sql查詢，熟悉excel、python或r等數(shù)據(jù)分析工具。

6. 對于數(shù)據(jù)可視化有經(jīng)驗(yàn)，能使用tableau、power bi等工具創(chuàng)建報(bào)告和儀表板。

7. 具備項(xiàng)目管理和時(shí)間管理能力，能在多任務(wù)環(huán)境中高效工作。

崗位職責(zé)描述

物流數(shù)據(jù)分析崗位的主要任務(wù)是深入理解物流運(yùn)營的全貌，通過收集和分析來自各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，如運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送等。分析人員需要揭示隱藏的模式，識別效率瓶頸，預(yù)測未來趨勢，并據(jù)此提出改進(jìn)建議。他們需要定期生成報(bào)告，展示關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，幫助管理層了解物流績效，以便及時(shí)調(diào)整策略。

此外，他們還需與各部門協(xié)作，如銷售、采購和it，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。在必要時(shí)，他們可能還需要參與系統(tǒng)優(yōu)化項(xiàng)目，以提升數(shù)據(jù)采集和分析的效率。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)收集與整理：從各種來源（如erp系統(tǒng)、物流跟蹤系統(tǒng)等）收集數(shù)據(jù)，清洗和整合，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2. kpi監(jiān)控：監(jiān)控運(yùn)輸時(shí)間、成本、準(zhǔn)確率等關(guān)鍵指標(biāo)，定期報(bào)告結(jié)果。

3. 分析與解讀：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和業(yè)務(wù)知識，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，揭示潛在問題和改善點(diǎn)。

4. 業(yè)務(wù)洞察：通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化機(jī)會(huì)，如路線優(yōu)化、庫存管理改進(jìn)等。

5. 預(yù)測模型：建立和維護(hù)預(yù)測模型，預(yù)測需求、運(yùn)輸容量等，支持決策制定。

6. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建易于理解的圖表和報(bào)告，使非技術(shù)團(tuán)隊(duì)也能快速理解數(shù)據(jù)含義。

7. 技術(shù)合作：與it部門合作，提升數(shù)據(jù)集成和自動(dòng)化分析的能力。

8. 決策支持：參與戰(zhàn)略會(huì)議，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議，影響公司的物流策略和決策。

物流數(shù)據(jù)分析崗位需要結(jié)合業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)技能，持續(xù)推動(dòng)物流運(yùn)營的效率和效果，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

物流數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)范文

第1篇 物流數(shù)據(jù)分析崗（成都）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)部門日常運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)控，定期輸出周報(bào)月報(bào)，并持續(xù)對報(bào)表進(jìn)行優(yōu)化；

2、針對業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為其提供相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果，并總結(jié)問題，給出改善建議；

3、獨(dú)立負(fù)責(zé)某項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)的改善，通過梳理業(yè)務(wù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、跨部門溝通、建立過程監(jiān)測數(shù)據(jù)等方式幫助業(yè)務(wù)達(dá)成績效目標(biāo)。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、具有優(yōu)秀邏輯推理能力，善于從商業(yè)角度解讀數(shù)據(jù)，能推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果落地；

3、精通e_cel和ppt，熟悉常用數(shù)據(jù)庫mysql、oracle 等，熟悉sql、python、r等數(shù)據(jù)分析工具庫使用；

4、擁有電子商務(wù)供應(yīng)鏈，倉儲(chǔ)物流行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第2篇 物流數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

物流數(shù)據(jù)分析師logistics data analyst this is a logistics senior analyst role within china logistics function based in shanghai. you will join a dynamic team and e_pected to use both technical and analytical skills to provide data analytics processes support contributing towards the china 5 year program working with various functions.

skills in technology to merge and clean large data sets and conduct descriptive statistics.

lead data analysis and data quality efforts.

able to develop clear and well-structured analytical plans and analyze data sets that range in size.

ensure data accuracy and create ad hoc reports.

support the development of visualizations, including dashboards, that can be used to make inform decisions.

provide support to carry out data management tasks as assigned.

attention to detail and the ability to think analytically and e_ercise judgment to solve problems

e_cellent written and verbal communication skills and the ability to build positive relationships.

strong organizational, communication and interpersonal skills.

merge, e_tract, manipulate, analyze and model data using analytical and statistical tools this is a logistics senior analyst role within china logistics function based in shanghai. you will join a dynamic team and e_pected to use both technical and analytical skills to provide data analytics processes support contributing towards the china 5 year program working with various functions.

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第3篇 物流數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)任職要求

物流數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)

物流數(shù)據(jù)分析師 深圳藍(lán)貝科技有限公司 深圳藍(lán)貝科技有限公司，藍(lán)貝崗位要求:

1、負(fù)責(zé)日常運(yùn)營管理數(shù)據(jù)整理工作，對運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支持;

2、負(fù)責(zé)kpi核心指標(biāo)體系持續(xù)跟蹤工作;

3、通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營環(huán)節(jié)中的各種問題，薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，配合ie部門提出改善和優(yōu)化方案，并督導(dǎo)優(yōu)化方案的執(zhí)行;

4、協(xié)助運(yùn)營質(zhì)量管理體系完善工作。

崗位職責(zé):

1、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、3年以上物流數(shù)據(jù)分析工作，熟練運(yùn)用辦公軟件，對數(shù)據(jù)敏感，精通e_cel 高級功能，能使用sql進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，熟練掌握圖表的制作方法;

3、具備良好商業(yè)意識，邏輯思維嚴(yán)密，優(yōu)秀方案講解與溝通能力;

4、英語可溝通，可接受長期出差或外派(地點(diǎn):印尼雅加達(dá))。

第4篇 物流數(shù)據(jù)分析專員崗位職責(zé)

高級電商倉儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)分析專員 1.協(xié)助主管建立健全物流流程與政策

2.保證倉庫內(nèi)貨品的賬物相符

3.物流及辦公成本控制

4.倉庫員工的管理和培訓(xùn)

5.制定盤點(diǎn)計(jì)劃,完成盤點(diǎn)工作

6.加強(qiáng)第三方物流管理,優(yōu)化物流運(yùn)輸,提高物流配送質(zhì)量

7.提升倉庫的工作效率

職位要求:

3.熟練掌握物流配送理論,有電商物流倉庫管理經(jīng)驗(yàn)佳

4.能切合實(shí)際制定合理的物流配送方案

5.須有良好的細(xì)心、耐心、責(zé)任心

6.熟悉erp操作,wms系統(tǒng) 1.協(xié)助主管建立健全物流流程與政策

2.保證倉庫內(nèi)貨品的賬物相符

3.物流及辦公成本控制

4.倉庫員工的管理和培訓(xùn)

5.制定盤點(diǎn)計(jì)劃,完成盤點(diǎn)工作

6.加強(qiáng)第三方物流管理,優(yōu)化物流運(yùn)輸,提高物流配送質(zhì)量

7.提升倉庫的工作效率

職位要求:

3.熟練掌握物流配送理論,有電商物流倉庫管理經(jīng)驗(yàn)佳

4.能切合實(shí)際制定合理的物流配送方案

5.須有良好的細(xì)心、耐心、責(zé)任心

6.熟悉erp操作,wms系統(tǒng)

第5篇 物流數(shù)據(jù)分析專員崗位職責(zé)任職要求

物流數(shù)據(jù)分析專員崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1. 根據(jù)部門要求，完成公司基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)管理和處理工作;

2. 參與kpi考核體系建立，支持kpi日常完成情況的分析及問題反饋，組織研究整改方案，并監(jiān)督區(qū)域持續(xù)優(yōu)化;

3. 負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)算價(jià)的日常管理與更新。

任職要求:

1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，物流相關(guān)專業(yè)或理工科專業(yè);

2. 1年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

3. 具備自我管理能力和主動(dòng)性，良好的學(xué)習(xí)能力和對細(xì)節(jié)的關(guān)注;

4. 熟練掌握2種以上數(shù)據(jù)分析軟件;

5. 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，較好的英語讀寫能力;

6. 大型國際物流公司工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析、管理信息系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)從優(yōu)。