崗位職責(zé)是什么
量化研究崗位是企業(yè)決策支持體系中的關(guān)鍵角色，主要負(fù)責(zé)運用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)建模和計算機編程等方法，對大量數(shù)據(jù)進行深入分析，以揭示潛在的模式、趨勢和洞察，為管理層提供科學(xué)的決策依據(jù)。
崗位職責(zé)要求
1. 擁有扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，熟悉多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、回歸分析等量化方法。
2. 精通至少一種編程語言（如python、r），具備數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和挖掘的能力。
3. 對金融、市場研究、運營等領(lǐng)域有深入理解，能夠設(shè)計并實施有效的研究項目。
4. 具備良好的商業(yè)敏感度，能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為易懂的業(yè)務(wù)建議。
5. 良好的溝通技巧，能有效地向非技術(shù)背景的管理層解釋分析結(jié)果。
崗位職責(zé)描述
量化研究崗位的工作涉及廣泛，包括但不限于以下幾個方面：
1. 數(shù)據(jù)獲取與管理：從各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，建立和維護數(shù)據(jù)倉庫，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2. 分析模型構(gòu)建：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實現(xiàn)預(yù)測模型、評分卡、聚類分析等量化模型。
3. 實證研究：通過實證分析驗證假設(shè)，探索影響業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，為戰(zhàn)略規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。
4. 報告與演示：制作清晰、有說服力的報告和可視化圖表，展示研究發(fā)現(xiàn)，引導(dǎo)管理層做出明智決策。
5. 項目協(xié)調(diào)：與跨部門團隊合作，確保研究項目的順利進行，并及時響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的需求。
有哪些內(nèi)容
1. 定期報告：編寫定期的業(yè)務(wù)分析報告，如銷售趨勢分析、客戶行為洞察、市場競爭態(tài)勢評估等。
2. 預(yù)測模型：開發(fā)銷售預(yù)測、市場趨勢預(yù)測等模型，幫助管理層預(yù)測未來業(yè)績和市場變化。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動策略：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出產(chǎn)品優(yōu)化、營銷策略改進等數(shù)據(jù)驅(qū)動建議。
4. 風(fēng)險評估：運用量化方法識別和評估潛在風(fēng)險，為風(fēng)險管理提供數(shù)據(jù)支持。
5. 實驗設(shè)計：參與a/b測試等實驗設(shè)計，評估新策略的效果，推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
在量化研究崗位上，工作者需不斷跟蹤最新技術(shù)和行業(yè)動態(tài)，提升分析能力，為企業(yè)帶來持續(xù)的競爭優(yōu)勢。他們需要具備敏銳的洞察力，將復(fù)雜的數(shù)字轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略，助力企業(yè)實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的決策。
量化研究崗位職責(zé)范文
第1篇 量化研究員崗位職責(zé)
量化研究員 大巖資本 深圳嘉石大巖資本管理有限公司,嘉石大巖,大巖資本,嘉石大巖 職責(zé)描述:
量化因子/策略開發(fā):基于高低頻價量數(shù)據(jù)的因子挖掘,因子有效性研究;
多因子整合:利用統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)等方法對多因子進行線性/非線性整合;
組合優(yōu)化研究與歸因分析;
任職要求:
1. 教育背景:
本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、物理、計算機理工科專業(yè)
最高學(xué)歷要碩士以上,博士最佳
2. 技能要求:
應(yīng)聘人需滿足下列1項或多項要求:
熟悉統(tǒng)計建模、多元回歸、時間序列分析等;
有機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗,熟悉支持向量機、boosting、 隨機森林等算法;
有優(yōu)化算法相關(guān)經(jīng)驗,熟悉如下概念:lagrangian duality、kkt conditions、 sdp、內(nèi)點法。
3. 有以下經(jīng)驗的會額外優(yōu)先考慮
有處理大規(guī)模時間序列數(shù)據(jù)(金融數(shù)據(jù))的經(jīng)驗;
在kaggle上參加過相關(guān)項目比賽并取得優(yōu)異名次;
有在海內(nèi)外機器學(xué)習(xí)或優(yōu)化期刊發(fā)表過文章;
熟悉tensorflow和云計算,了解spark語言,有利用深度學(xué)習(xí)處理大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗;
第2篇 初級量化研究員-機器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)要求
職位描述：
初級量化研究員--機器學(xué)習(xí)
技術(shù)點：math， machine learning， statistics， python
我們的量化交易和研究團隊期待初級量化研究員加入到我們上海辦事處由數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和技術(shù)專家組成的隊伍中。我們團隊通過將量化專長與衍生品和金融市場的深刻理解相結(jié)合， 科學(xué)地創(chuàng)建交易策略。
我們正在尋找有才華的研究員，應(yīng)用和開發(fā)機器學(xué)習(xí)算法， 以促進akuna的交易策略組合。在這里， 你將會:
1. 使用統(tǒng)計，機器學(xué)習(xí)算法，數(shù)學(xué)模型等進行量化交易策略研發(fā)
2. 設(shè)計和實現(xiàn)組合結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法
3. 推進現(xiàn)有的項目， 進行量化研究，探索新的交易機會和市場信號
4. 運用機器學(xué)習(xí)的方法進行數(shù)據(jù)分析，模型建立，探索新的交易機會
我們希望你：
1. 擁有扎實的數(shù)學(xué)，統(tǒng)計，python 基礎(chǔ)以及了解機器學(xué)習(xí)
2. 對量化研究，量化模型，金融交易行業(yè)充滿熱愛和好奇
3. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué) 或相關(guān)學(xué)科
4. 良好的中英文溝通能力
第3篇 數(shù)字貨幣高頻量化研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
1. 通過閱讀文獻和自主探索方式，擴充和持續(xù)改進公司因子庫
2. 深入理解并優(yōu)化應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)，對現(xiàn)有模型進行持續(xù)改進
3. 通過對實盤數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，指導(dǎo)量化開發(fā)人員對策略部署進行優(yōu)化改進
崗位要求：
1、計算機， 通信， 電子， 統(tǒng)計， 數(shù)學(xué)， 物理等相關(guān)專業(yè)，有較強的英文文獻閱讀能力；
2、熟練使用python進行建模和數(shù)據(jù)分析， 并且有一定的c++編程能力；
3、有高頻定價做市和高頻預(yù)測及統(tǒng)計模型相關(guān)研究經(jīng)驗者優(yōu)先
第4篇 量化研究崗崗位職責(zé)
量化研究崗(權(quán)益研究部) 華泰柏瑞基金 華泰柏瑞基金管理有限公司,華泰柏瑞,華泰柏瑞基金,華泰柏瑞 崗位職責(zé):
參與權(quán)益類產(chǎn)品研究部門的量化投資研究分析等相關(guān)工作。
任職要求:
1、國內(nèi)外名校碩士以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)/計算機/金融/統(tǒng)計等專業(yè)畢業(yè),具備金融+計算機(數(shù)理統(tǒng)計)復(fù)合背景優(yōu)先;
2、1年以上金融行業(yè)量化相關(guān)工作工作經(jīng)驗,對權(quán)益投資和量化投資均有一定了解,優(yōu)秀的應(yīng)屆畢業(yè)生亦可考慮;
3、具備優(yōu)異的編程能力,熟練掌握python,r等編程語言,并能完美運用到工作當(dāng)中;
4、優(yōu)秀的團隊合作能力,邏輯分析能力及抗壓能力。
第5篇 量化研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、協(xié)助部門負(fù)責(zé)人完成各類數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗；
2、獨立進行統(tǒng)計套利及量化策略的研發(fā)；
3、響應(yīng)主觀交易員的需求，完成交易idea和市場指標(biāo)的驗證與開發(fā)；
4、研究市場主要為商品期貨，國內(nèi)外主要市場大宗商品期貨市場等。研究方向主要包括濾波、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)，因子模型等方面。
任職要求：
1、國內(nèi)外知名大學(xué)理工科碩士及以上學(xué)位(數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、物理、計算機專業(yè)preferred)，條件特別優(yōu)秀者可放寬至本科學(xué)歷，在校期間學(xué)科競賽獲獎?wù)摺鴥?nèi)外知名刊物發(fā)表過論文者優(yōu)先；；
2、數(shù)學(xué)建模能力扎實，擁有機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計等研究背景者優(yōu)先；
3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一種數(shù)據(jù)分析語言或軟件；熟悉c++和linu_系統(tǒng)者優(yōu)先；
4、良好的創(chuàng)新意識，邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力和快速學(xué)習(xí)能力，勤奮踏實好學(xué)，能承受一定的工作強度；
5、較強的英語讀寫能力，能獨立搜索和閱讀英文文獻
