崗位職責是什么
hadoop崗位是一個專注于大數(shù)據(jù)處理和分析的關鍵角色，主要負責管理和優(yōu)化企業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎設施，確保數(shù)據(jù)的有效存儲、處理和檢索，以支持業(yè)務決策和創(chuàng)新。
崗位職責要求
1. 精通hadoop生態(tài)系統(tǒng)，包括hdfs、mapreduce、yarn、hbase等組件。
2. 具備java編程能力，能夠編寫和優(yōu)化mapreduce作業(yè)。
3. 熟悉大數(shù)據(jù)處理工具，如pig、hive、spark等。
4. 理解數(shù)據(jù)倉庫和etl流程，能設計高效的數(shù)據(jù)處理方案。
5. 掌握linux操作系統(tǒng)和shell腳本，以便進行系統(tǒng)管理和自動化任務。
6. 良好的問題解決能力和團隊協(xié)作精神，能夠在壓力下工作。
7. 持續(xù)關注大數(shù)據(jù)技術動態(tài)，不斷提升技術水平和行業(yè)洞察。
崗位職責描述
作為hadoop專家，你將承擔起構(gòu)建和維護大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理平臺的責任。你的日常工作可能包括配置和調(diào)整hadoop集群，監(jiān)控性能，解決系統(tǒng)瓶頸，以及開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。此外，你也需要與業(yè)務團隊緊密合作，理解他們的需求，提供數(shù)據(jù)解決方案，并確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。
有哪些內(nèi)容
1. 集群管理：搭建、配置和維護hadoop集群，確保高可用性和穩(wěn)定性。
2. 性能調(diào)優(yōu)：通過監(jiān)控和分析，識別并解決性能問題，提升數(shù)據(jù)處理效率。
3. 數(shù)據(jù)處理：設計和實現(xiàn)基于hadoop的數(shù)據(jù)處理流程，滿足業(yè)務需求。
4. 安全保障：實施數(shù)據(jù)安全策略，保護敏感信息，遵守數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。
5. 技術咨詢：為業(yè)務團隊提供大數(shù)據(jù)相關的技術支持和咨詢服務。
6. 項目協(xié)作：參與跨部門項目，與其他it專業(yè)人員共同完成復雜的數(shù)據(jù)集成任務。
7. 培訓指導：培訓新員工，提升團隊對hadoop技術的理解和應用能力。
8. 創(chuàng)新探索：研究新的大數(shù)據(jù)技術和工具，推動技術升級和業(yè)務創(chuàng)新。
hadoop崗位是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，需要具備深厚的技術功底和業(yè)務理解，以驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和業(yè)務增長。
hadoop崗位職責范文
第1篇 senior consultant, hadoop engineer職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
incorporated in 2017， kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d， in-house services， outsourced services and operational services.it is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china， our business activities currently include:
1.development， design， production of computer software and computer system integration;
2.ai， r&d and delivery of technologies
3.big data-related services and technical support， including data development， data processing， data mining etc.
driven by increasing market demand， we will e_pand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and e_perience
- familiar with linu_ java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linu_ operations
- ability to multi-task， strong sense of responsibility， and very strong communication skills
- deep knowledge of hadoop， spark， hive， nosql， hbase， map reduce is a plus
第2篇 hadoop架構(gòu)師崗位職責hadoop架構(gòu)師職責任職要求
hadoop架構(gòu)師崗位職責
工作職責:
1、負責全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務場景中的應用規(guī)劃及設計方案的制定;
2、負責對全行大數(shù)據(jù)的標準化進行梳理并制定相應方案;
3、負責制定全行的元數(shù)據(jù)集，并對元數(shù)據(jù)管理的流程、技術方案進行設計;
4、面向數(shù)據(jù)價值服務為數(shù)據(jù)應用場景進行方案設計并指導落實實施;
5、負責對大數(shù)據(jù)相關領域的創(chuàng)新性研究和知識產(chǎn)權(quán)保護工作;
6、領導交辦的其他工作內(nèi)容。
任職要求:
1、 全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數(shù)學等相關專業(yè);
2、 具備3年以上大數(shù)據(jù)相關開發(fā)經(jīng)驗，2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關設計經(jīng)驗;
3、 熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數(shù)據(jù)相關技術，并具備相關開發(fā)經(jīng)驗;
4、 在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領域有過相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、 具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:
工作職責:
1、負責全行大數(shù)據(jù)在各類業(yè)務場景中的應用規(guī)劃及設計方案的制定;
2、負責對全行大數(shù)據(jù)的標準化進行梳理并制定相應方案;
3、負責制定全行的元數(shù)據(jù)集，并對元數(shù)據(jù)管理的流程、技術方案進行設計;
4、面向數(shù)據(jù)價值服務為數(shù)據(jù)應用場景進行方案設計并指導落實實施;
5、負責對大數(shù)據(jù)相關領域的創(chuàng)新性研究和知識產(chǎn)權(quán)保護工作;
6、領導交辦的其他工作內(nèi)容。
任職要求:
1、 全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數(shù)學等相關專業(yè);
2、 具備3年以上大數(shù)據(jù)相關開發(fā)經(jīng)驗，2年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關設計經(jīng)驗;
3、 熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數(shù)據(jù)相關技術，并具備相關開發(fā)經(jīng)驗;
4、 在金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)金融領域有過相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、 具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。
第3篇 架構(gòu)師（java&hadoop）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
職責描述：
1. 負責設計和搭建軟件系統(tǒng)架構(gòu)（平臺、數(shù)據(jù)庫、接口和應用架構(gòu)等），解決開發(fā)中各種系統(tǒng)架構(gòu)問題。
2. 優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能，解決軟件系統(tǒng)平臺關鍵技術問題攻關、核心功能模塊設計。
3. 在項目需求不斷細化的工程中校正整體的架構(gòu)設計，以及詳細模塊拆分設計。
4. 營造技術學習氛圍，帶領團隊不斷完善開發(fā)方法及流程，提升開發(fā)效率與質(zhì)量，加強技術標準及規(guī)范。
5. 帶領團隊攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術難關。
6. 參與討論公司產(chǎn)品發(fā)展方向，完整的規(guī)劃和把握產(chǎn)品研發(fā)架構(gòu)。
任職要求：
五年以上java開發(fā)經(jīng)驗，有獨立完成項目經(jīng)驗和能力；
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和開發(fā)；
2. 精通tomcat，apache，ngin_ 等web服務器的管理和調(diào)優(yōu)；
3. 精通mysql/mariadb 或 postgres數(shù)據(jù)庫的開發(fā)，管理和調(diào)優(yōu)；
4. 熟練使用redis， rabbitmq， mongodb等相關或類似技術；
5. 懂得node.js， jquery， h5，websocket，長鏈接，nio等技術；
6. 熟練使用linu_（centos/ubuntu)操作和管理；
7. 擅長系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)和疑難問題調(diào)試；
8. 熟悉oracle、hbase、hive等數(shù)據(jù)庫的開發(fā)優(yōu)化；
9.熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)平臺；
10.懂得構(gòu)建高性能高并發(fā)分布式服務架構(gòu)體系優(yōu)先；
11. 懂的數(shù)據(jù)安全、應用安全和系統(tǒng)安全可以加分；
12. 具有團隊合作精神、能帶隊和懂項目管理可以加分。
第4篇 hadoop sre工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與打造業(yè)界領先的存儲、計算、消息隊列等分布式系統(tǒng)
2、為海量數(shù)據(jù)及其上的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機器學習業(yè)務系統(tǒng)提供可靠、高效的支持
3、深入了解業(yè)務需求，利用存儲技術支持關鍵業(yè)務場景
任職要求：
1、掌握分布式系統(tǒng)原理，對存儲、計算、消息隊列的一項或多項有深入的理解和認識
2、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案
3、有較好的溝通能力；有良好的團隊合作精神
第5篇 hadoop工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.負責公司大數(shù)據(jù)平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計算等）的架構(gòu)研究、測試、優(yōu)化搭建工作；
3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運行規(guī)范解決方案
5.負責公司定制項目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負責各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應用場景的最佳開發(fā)實踐，提供流計算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗。
2.精通hadoop架構(gòu)的設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運維
3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linu_系統(tǒng)及調(diào)錯經(jīng)驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開發(fā)經(jīng)驗。
5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業(yè)級大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗，python/java/c++/ruby 均可。
第6篇 hadoop開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 參與人工智能開源開放平臺核心系統(tǒng)的構(gòu)建；
2. 人工智能開源開放平臺相關前沿技術、運用調(diào)研及落地；
3. 負責人工智能開源開放平臺性能的優(yōu)化。
任職要求：
1. 國內(nèi)學歷：統(tǒng)招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證；
2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs 世界大學排名前 300 高等院校；海外留學時長不少于 1.5 年；
3. 有大型互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 扎實的java、python基礎，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（鏈表、哈希、樹）等；
5. 精通linu_/uni_環(huán)境，熟悉linu_性能調(diào)優(yōu)，熟練掌握shell，有良好的計算機網(wǎng)絡基礎；
6. 有較強的產(chǎn)品理解，能從技術角度推動產(chǎn)品優(yōu)化；
7. 有如下技能者優(yōu)先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；
8. 英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。
第7篇 高級hadoop開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1， 基于hadoop進行mapreduce、hive和hbase的應用開發(fā)；
2， 維護和管理大規(guī)模hadoop集群，解決不斷增長的海量數(shù)據(jù)帶來的存儲和計算挑戰(zhàn)；
3， 大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模的開發(fā)。
任職要求：
1， 熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態(tài)環(huán)境體系的搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開源項目的原理和使用方法，具有實際集群搭建和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
2， 熟悉并有java開發(fā)經(jīng)驗，有大平臺架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗；
3， 掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫，具有真正項目使用經(jīng)驗；
4， 掌握數(shù)據(jù)分析的基本流程，擅長數(shù)據(jù)采集、清洗、分析等環(huán)節(jié)；
5， 熟悉后端服務（restful api 服務實現(xiàn)）優(yōu)先；
6， 熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種；
7， 良好團隊協(xié)作和溝通能力；
8， 大專及以上學歷，3-5年及以上工作經(jīng)驗。
第8篇 hadoop程序員崗位職責
職責
搭建和維護hadoop數(shù)據(jù)分析平臺
協(xié)助研究r與hadoop結(jié)合實施大數(shù)據(jù)挖掘
依據(jù)分析挖掘方案,建立模型、生成分析結(jié)果、統(tǒng)計表、圖和列表等的程序代碼。
協(xié)助項目團隊負責人履行項目職責。
能力和技能
熟悉linu_操作系統(tǒng)、java、hadoop的運營及算法。
具備基本的統(tǒng)計編程知識,例如r、base sas、sas/stat、sas宏語言、sql。
具備一定的溝通能力。
具備有效處理多任務的能力。
具備一定的計算能力及發(fā)現(xiàn)細節(jié)的能力。
具備團隊合作能力。
學歷和經(jīng)驗要求:
計算機、數(shù)學專業(yè)學士學歷及以上,或同等教育背景并具有統(tǒng)計編程經(jīng)驗;有hadoop運營經(jīng)驗、hadoop算法經(jīng)驗者優(yōu)先。
第9篇 hadoop運維崗位職責
hadoop運維工程師 杭州麥歌算法科技有限公司 杭州麥歌算法科技有限公司,麥歌算法,麥歌算法
任職要求:職位描述:
1. 根據(jù)業(yè)務需求和落地環(huán)境確定大數(shù)據(jù)平臺的方案和具體搭建
2. 負責大數(shù)據(jù)平臺及相關業(yè)務系統(tǒng)的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的運維工作
3. 對大數(shù)據(jù)基礎平臺系統(tǒng)穩(wěn)定性負責,負責故障應急響應及指揮,做好故障發(fā)現(xiàn)和預防,為其持續(xù)優(yōu)化提供建設性意見
4. 與數(shù)據(jù)組合作,幫助處理優(yōu)化項目中數(shù)據(jù)處理工作(數(shù)據(jù)采集、清洗、匯總、集成等),保證數(shù)據(jù)的準確性和穩(wěn)定性
崗位要求:
1. 精通scala或python至少一門編程語言,兩種都熟悉優(yōu)先
2. 精通shell腳本編程
3. 熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式計算環(huán)境進行海量數(shù)據(jù)分析與計算;
4. 做過數(shù)據(jù)倉庫,對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準及元數(shù)據(jù)有很好理念及實施經(jīng)驗的優(yōu)先;
5. 熟悉devops等自動化運維工具;
6. 有過10臺以上集群運維的經(jīng)驗
7. 良好的溝通能力和團隊精神,具備創(chuàng)新意識;
8. 以結(jié)果為導向,具有強烈的責任心、鉆研精神和良好的團隊溝通能力。
關鍵詞 :hadoop spark
第10篇 大數(shù)據(jù)基礎架構(gòu)工程師（hadoop）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、打造業(yè)界領先的大數(shù)據(jù)基礎設施，包括數(shù)據(jù)接入，同步，存儲、計算，查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng)，為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務系統(tǒng)提供可靠的基礎設施；
2、與開源社區(qū)保持交流，發(fā)現(xiàn)對業(yè)務場景有幫助的特性并引入生產(chǎn)環(huán)境，或?qū)⒔?jīng)內(nèi)部驗證的特性貢獻到社區(qū)；
3、承擔千臺規(guī)模集群的管理工作，與業(yè)務一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃、預算審計等問題，保障集群高效穩(wěn)定經(jīng)濟運行；
任職資格：
1、計算機基礎扎實，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備較強的邏輯思維能力和編碼能力；
2、掌握分布式系統(tǒng)原理，對存儲、計算、消息隊列、資源管理，數(shù)據(jù)同步等中的一項或多項有深入的理解和認識；
3、樂于挑戰(zhàn)沒有明顯答案的問題，能快速理解業(yè)務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；
4，熟悉hadoop， hbase， zookeeper，flume，k8s等基礎服務中的一項或多項；
5、有kafka或者同類型技術設計開發(fā)及集群管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
第11篇 高級系統(tǒng)架構(gòu)師（hadoop/spark)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
1.計算機及計算機相關專業(yè)本科或本科以上學歷；
2.十年以上開發(fā)工作經(jīng)驗；
3.精通java編程，熟練掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的開發(fā)框架，有良好的編程習慣。
4.精通大數(shù)據(jù)hadoop、spark、hbase、hive、kafka等產(chǎn)品技術及應用開發(fā)。
5.精通多線程編程、分布式事務、存儲系統(tǒng)（如oracle、mongodb、redis等）的性能調(diào)優(yōu)和應用開發(fā)；
6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
7.有強烈的上進心和求知欲，善于學習新事物，良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力。
第12篇 hadoop高級開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、負責hadoop平臺上的數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)維護和優(yōu)化；
2、編寫一些pig，hive等分析腳本；
3、負責把一些分析結(jié)果導入到數(shù)據(jù)庫中，為bi提供基礎數(shù)據(jù)分析；
4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；
5、job報錯問題排查；
6、根據(jù)集群的問題，開發(fā)一些監(jiān)控程序，解決隱患；
7、平臺工具開發(fā)或者提供第三方開源工具。
任職要求：
1、深入了解hadoop運行機制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系統(tǒng)的原理。
3、負責hadoop平臺上的數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)維護和優(yōu)化；
4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；
5、開發(fā)監(jiān)控程序，解決存在的隱患；
6、有hadoop平臺運維經(jīng)驗優(yōu)先。
7、有大數(shù)據(jù)平臺工具開發(fā)經(jīng)驗。
第13篇 hadoop研發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.負責公司大數(shù)據(jù)平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計算等）的架構(gòu)研究、測試、優(yōu)化搭建工作；
3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態(tài)中技術引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運行規(guī)范解決方案
5.負責公司定制項目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負責各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應用場景的最佳開發(fā)實踐，提供流計算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗。
2.精通hadoop架構(gòu)的設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運維
3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linu_系統(tǒng)及調(diào)錯經(jīng)驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開發(fā)經(jīng)驗。
5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業(yè)級大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗，python/java/c++/ruby 均可。
第14篇 hadoop架構(gòu)師崗位職責
hadoop架構(gòu)師 泰康在線財產(chǎn)保險股份有限公司 泰康在線財產(chǎn)保險股份有限公司,泰康在線,泰康 工作職責:
1.負責搭建數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫平臺、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺、ai數(shù)據(jù)平臺,負責數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的整合、優(yōu)化、開發(fā)、部署實施、運維相關工作,確保數(shù)據(jù)平臺穩(wěn)定運行
2.主導搭建數(shù)據(jù)平臺(dw / ai / hadoop平臺等),提供數(shù)據(jù)接口對接、存儲、提取、處理、清洗、邏輯解析、規(guī)范化、iot設備互聯(lián)互通能力
3.具備java, sql 開發(fā)經(jīng)驗,性能調(diào)測,開源代碼商業(yè)化,底層基礎架構(gòu)搭建
4.參與公司數(shù)據(jù)處理方向的技術拓展,保障公司業(yè)務的數(shù)據(jù)需求
5.負責數(shù)據(jù)平臺實時計算/分布式并行計算的架構(gòu)設計代碼編寫,及開源技術組件的二次開發(fā)
6.運用hadoop/sparksql 與 spark streaming 或者其它數(shù)據(jù)分析技術,進行包括需求分析,平臺選擇,技術構(gòu)架涉及等技術支持工作,確保能夠保障公司業(yè)務的數(shù)據(jù)需求
任職要求:
1.熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,至少三年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、構(gòu)建、運維經(jīng)驗
2.熟悉hadoop技術體系, 有hadoop/spark 架構(gòu)經(jīng)驗,有hadoop計算集群在實際項目上的開發(fā)和維護經(jīng)驗
3.兩年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式數(shù)據(jù)計算應用開發(fā)經(jīng)驗
4.熟悉數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)同步技術,如:ogg,cdc,sqoop等,并有實際經(jīng)驗
5.熟悉大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化,并有實際項目經(jīng)驗
6.熟悉apache mahout/spark mlib的各種算法
7.精通java,熟練掌握mapreduce原理以及數(shù)據(jù)分析相關的二次開發(fā)
8.熟悉linu_/uni_, 熟悉perl/python/shell 等腳本開發(fā)語言
9.了解敏捷開發(fā)流程, 有敏捷開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
10.良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎,有較強的算法設計和實現(xiàn)能力
11.本科以上學歷,計算機及相關專業(yè)
第15篇 hadoop高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
職位描述：
1、hadoop產(chǎn)品功能設計、開發(fā)與測試、性能優(yōu)化，根據(jù)項目具體要求，承擔開發(fā)任務，按計劃完成任務目標
2、負責編制與項目相關的技術文檔。
任職要求：
1、計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，2年以上hadoop開發(fā)工作經(jīng)驗；
2、熟練使用linu_系統(tǒng)，熟悉內(nèi)核和shell腳本編寫，能夠在linu_環(huán)境下進行開發(fā)工作；
3、熟練使用java語言進行開發(fā)；
4、熟悉分布式文件系的設計和使用，調(diào)試優(yōu)化過hdfs文件系統(tǒng)者優(yōu)先；
5、良好的代碼開發(fā)風格及開發(fā)習慣，學習能力、溝通能力，英文資料閱讀和理解能力；
6、參與過hadoop社區(qū)貢獻者優(yōu)先；
以下要求至少滿足其中1項：
7、熟悉hadoop的架構(gòu)和原理，以及參數(shù)調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化，了解partition，shuffle，sort等機制。
8、有設計，調(diào)試或者優(yōu)化類似hdfs文件系統(tǒng)經(jīng)驗；
工作地點：南京
第16篇 hadoop運維工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.kafka集群、spark、hive、hbase、hadoop平臺運維；
2.獨立完成運維過程中問題定位、問題解決、并進行總結(jié)文檔編寫；
3.參與大數(shù)據(jù)平臺etl處理，合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)資源，提高大數(shù)據(jù)平臺資源利用率，負責基于大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和基礎建設；
4.負責大數(shù)據(jù)平臺相關系統(tǒng)的運維工作；
5.跟蹤大數(shù)據(jù)論壇社區(qū)新技術發(fā)展，持續(xù)更新技術資源，挖掘更多應用場景。
任職要求：
1.統(tǒng)招本科以上學歷，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗；
2.熟悉hadoop、spark、kafka等技術，對底層架構(gòu)有深入了解，有基于底層架構(gòu)進行開發(fā)者優(yōu)先考慮，精通linu_腳本，熟悉linu_腳本開發(fā)；
3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一種或多種技術優(yōu)先；精通hive、hbase數(shù)據(jù)庫開發(fā)，對其底層架構(gòu)有深入研究者優(yōu)先考慮；
4.熟悉數(shù)據(jù)架構(gòu)，對數(shù)據(jù)處理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala開發(fā)語言；
5.性格樂觀，積極主動，能夠主動承擔責任和解決實際問題。
第17篇 hadoop運維崗位職責hadoop運維職責任職要求
hadoop運維崗位職責
崗位職責
1、hadoop平臺及各服務組件的運維、變更、故障和異常問題迅速定位; 2、hadoop平臺以及相關組件的規(guī)劃、部署、擴容及搭建安裝; 3、定期系統(tǒng)分析、性能調(diào)優(yōu)，優(yōu)化集群性能和資源利用率，提升集群性能，保證hadoop平臺各核心服務運行的穩(wěn)定、高效; 4、編寫運維相關的shell腳本或者python腳本，hadoop平臺運維相關文檔撰寫; 5、負責指導中低級工程師，為集群用戶和開發(fā)人員提供支持; 6、維持服務高效穩(wěn)定，支撐業(yè)務和數(shù)據(jù)量的快速擴張;
人員要求
1、1年半及以上hadoop生態(tài)系統(tǒng)運維經(jīng)驗。 2、熟練掌握linu_操作系統(tǒng)，熟悉linu_文件系統(tǒng)，內(nèi)核、網(wǎng)絡等性能優(yōu)化; 3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態(tài)組件的功能和原理; 4、熟練掌握hadoop的安裝部署及性能調(diào)優(yōu); 5、熟悉一門以上腳本語言(shell、python、perl)，熟悉java; 6、具有良好責任心，團隊合作意識，具有良好的溝通能力和客戶服務意識; 7、對于優(yōu)秀人才，學歷要求可適當放寬
第18篇 hadoop開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位為公司自研大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品線，非定制外包。
崗位職責：
1.負責公司大數(shù)據(jù)平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調(diào)度、分布式計算等）的架構(gòu)研究、測試、優(yōu)化搭建工作；
3.負責探索， 研究新的 hadoop 生態(tài)中技術引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規(guī)范，規(guī)范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩(wěn)定、運行規(guī)范解決方案
5.負責公司定制項目的大數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體解決方案
6.負責各種行業(yè)大數(shù)據(jù)在不同應用場景的最佳開發(fā)實踐，提供流計算、批處理分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi分析等技術解決方案
任職資格：
1.三年以上hadoop集群架構(gòu)開發(fā)或架構(gòu)經(jīng)驗。
2.精通hadoop架構(gòu)的設計以及生態(tài)，hadoop的集群的搭建、部署、開發(fā)和運維
3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linu_系統(tǒng)及調(diào)錯經(jīng)驗，熟悉 jvm 運行機制，有 shell、python開發(fā)經(jīng)驗。
5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業(yè)級大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設計經(jīng)驗者優(yōu)先。
7.有一定的代碼經(jīng)驗，python/java/c++/ruby 均可。
