崗位職責(zé)是什么
挖掘崗位職責(zé)是指在企業(yè)組織中，負(fù)責(zé)探尋、分析和定義各個(gè)職位的工作任務(wù)、責(zé)任和期望結(jié)果的角色。這個(gè)崗位需要深入理解業(yè)務(wù)流程，識(shí)別關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，并確保每個(gè)職位的職責(zé)清晰明確，以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和提高工作效率。
崗位職責(zé)要求
1. 深入業(yè)務(wù)理解：具備跨部門(mén)、跨職能的知識(shí)，能夠全面了解公司的運(yùn)作模式和業(yè)務(wù)需求。
2. 分析能力：能夠準(zhǔn)確分析工作流程，識(shí)別潛在的效率瓶頸和職責(zé)重疊問(wèn)題。
3. 溝通技巧：需與各部門(mén)負(fù)責(zé)人、員工進(jìn)行有效溝通，確保職責(zé)定義的準(zhǔn)確性和接受度。
4. 制定標(biāo)準(zhǔn)：能制定明確、量化的工作職責(zé)和績(jī)效指標(biāo)，為考核和評(píng)估提供依據(jù)。
5. 法規(guī)知識(shí)：熟悉相關(guān)勞動(dòng)法規(guī)，確保職責(zé)設(shè)定符合法律要求。
崗位職責(zé)描述
挖掘崗位職責(zé)的專(zhuān)家需要具備敏銳的洞察力，能夠從復(fù)雜的工作環(huán)境中抽絲剝繭，找出每個(gè)職位的核心任務(wù)。他們需要與各層級(jí)員工進(jìn)行深度交流，理解他們的工作內(nèi)容、挑戰(zhàn)和目標(biāo)，以便構(gòu)建全面而精確的職責(zé)描述。此外，他們還應(yīng)關(guān)注公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，確保每個(gè)崗位的職責(zé)與公司的長(zhǎng)期愿景相一致。
在實(shí)際操作中，他們可能需要參與新職位的設(shè)立，或者對(duì)現(xiàn)有職位進(jìn)行重構(gòu)，以適應(yīng)市場(chǎng)變化和公司發(fā)展。他們也需要定期審查和更新職責(zé)定義，以反映工作環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化。
有哪些內(nèi)容
1. 職責(zé)定義：明確列出每個(gè)職位的主要工作內(nèi)容，包括日常任務(wù)、項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)等。
2. 績(jī)效指標(biāo)：設(shè)定衡量工作表現(xiàn)的具體標(biāo)準(zhǔn)，如銷(xiāo)售額、客戶(hù)滿(mǎn)意度、項(xiàng)目完成時(shí)間等。
3. 責(zé)任分配：確保職責(zé)的清晰劃分，避免職責(zé)模糊或沖突。
4. 培訓(xùn)需求：識(shí)別員工提升技能或知識(shí)的需求，以滿(mǎn)足崗位職責(zé)的要求。
5. 反饋機(jī)制：建立有效的反饋系統(tǒng)，收集員工對(duì)職責(zé)定義的反饋，適時(shí)調(diào)整和完善。
6. 合規(guī)性審查：確保職責(zé)定義符合勞動(dòng)法規(guī)和公司政策。
7. 文檔管理：維護(hù)和更新職責(zé)描述文檔，供員工參考和管理者評(píng)估。
挖掘崗位職責(zé)的角色是企業(yè)內(nèi)部的重要協(xié)調(diào)者，通過(guò)精細(xì)化管理和優(yōu)化職責(zé)分配，推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。
挖掘崗位職責(zé)范文
第1篇 數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱(chēng):kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實(shí)施;
2.提供數(shù)據(jù)前瞻見(jiàn)解,幫助產(chǎn)品部門(mén)尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì),引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊(duì)的技術(shù)變革;
3.負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如:客戶(hù)粘連度、客戶(hù)保持率、客戶(hù)價(jià)值追蹤等;
4.與data engineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開(kāi)發(fā)統(tǒng)計(jì)模型;
5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員呈現(xiàn);
6.將設(shè)計(jì)文件與實(shí)施方案合理歸檔。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或電子工程專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉統(tǒng)計(jì)建模方法論和統(tǒng)計(jì)建模工具,善于使用r、spss等統(tǒng)計(jì)建模工具;
3.對(duì)設(shè)計(jì)及架構(gòu)原則有清晰理解;
4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)常用語(yǔ)言如python 或 r;
5.了解linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境和shell腳本;
6.掌握sql數(shù)據(jù)查詢(xún);
7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶(hù)提供更智能更專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn);
2.通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的分析,和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶(hù)生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶(hù)產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值;
3.支持公司其它部門(mén)的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類(lèi)、統(tǒng)計(jì)類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉lr,決策樹(shù),隨機(jī)森林,boosting等主流算法;
3.熟練使用python,sql,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;
4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);
5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強(qiáng),能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;
2.獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。
3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù),挖掘用戶(hù)行為特征,建立預(yù)測(cè)性模型;
4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問(wèn)題源頭并提出解決方案。
任職要求:
1.精通java,熟悉r語(yǔ)言、python、shell、scala至少一種以上;
2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce編程;
3.熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境,兩年以上hadoop開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
第2篇 挖掘機(jī)司機(jī)崗位職責(zé)
1、要學(xué)習(xí)和掌握安全生產(chǎn)基本知識(shí)和有關(guān)安全生產(chǎn)規(guī)章制度和本崗位安全操作規(guī)程，具備本崗位安全操作技能要求；
2、嚴(yán)格遵守本單位安全生產(chǎn)規(guī)章制度和安全操作規(guī)程，服從管理，不違章作業(yè)，有權(quán)拒絕違章指揮，不冒險(xiǎn)作業(yè)；
3、司機(jī)要熟悉所駕車(chē)輛的性能，并能夠處理簡(jiǎn)單的機(jī)械故障。
4、司機(jī)在出車(chē)前必須檢查所駕車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)和制動(dòng)系統(tǒng)。
5、機(jī)械臂下嚴(yán)禁站人或有人從地下通過(guò)。
6、遵守勞動(dòng)紀(jì)律，不脫崗、不串崗、班中不睡覺(jué)、班前四小時(shí)和班中不飲酒；
7、正確佩戴和使用勞保用品，并有權(quán)監(jiān)督他人做好勞動(dòng)保護(hù)和安全生產(chǎn)工作；
8、堅(jiān)持每班對(duì)所負(fù)責(zé)的區(qū)域、設(shè)備進(jìn)行巡回安全檢查工作，發(fā)現(xiàn)隱患和險(xiǎn)情及時(shí)報(bào)告上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)。發(fā)現(xiàn)有重大險(xiǎn)情，有權(quán)先停止生產(chǎn)迅速報(bào)告上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)組織處理，并要做好防止事態(tài)擴(kuò)大相關(guān)工作；
9、積極參加各級(jí)組織的安全生產(chǎn)活動(dòng)，提出有關(guān)安全生產(chǎn)的合理化建議；
10、熟悉掌握有關(guān)事故應(yīng)急救援知識(shí)，對(duì)發(fā)生的各類(lèi)人身事故，要首先對(duì)傷者進(jìn)行搶救，并要做好對(duì)事故現(xiàn)場(chǎng)的保護(hù)和對(duì)上級(jí)報(bào)告工作，不得發(fā)生隱瞞事故或遲報(bào)事故現(xiàn)象。
第3篇 挖掘機(jī)銷(xiāo)售經(jīng)理崗位職責(zé)
1、有駕照,有實(shí)際駕齡;
2、進(jìn)行渠道開(kāi)拓和銷(xiāo)售政策的有效執(zhí)行;
3、跟進(jìn)本區(qū)域工作計(jì)劃實(shí)施進(jìn)度、達(dá)成銷(xiāo)售目標(biāo);
4、進(jìn)行銷(xiāo)售分析,制作銷(xiāo)售業(yè)績(jī)報(bào)表;
5、維護(hù)、管理客戶(hù)信息;
6、收集區(qū)域市場(chǎng)信息及需求,協(xié)調(diào)相關(guān)部門(mén)給予支持和完善任職資格:
第4篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析師職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求，開(kāi)發(fā)各類(lèi)數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力，具備一定寫(xiě)作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作，能夠編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用e_cel，包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
第5篇 數(shù)據(jù)挖掘職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作
3、能夠熟練使用python編程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問(wèn)題
5、善于撰寫(xiě)文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先；
2、對(duì)oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先；
2、對(duì)oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于
第6篇 數(shù)據(jù)挖掘顧問(wèn)崗位職責(zé)
sas數(shù)據(jù)挖掘顧問(wèn) 賽意信息 廣州賽意信息科技股份有限公司,廣州賽意公司,賽意,賽意信息,賽意信息科技,賽意股份公司,賽意 崗位職責(zé):
1、參與業(yè)務(wù)需求分析,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線(xiàn)產(chǎn)品和平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā),撰寫(xiě)相關(guān)文檔。
2、持續(xù)幫助團(tuán)隊(duì)優(yōu)化并提升整體架構(gòu)的性能和運(yùn)營(yíng)能力。
3、為業(yè)務(wù)的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴(kuò)展的研發(fā)平臺(tái)。
4、參與公司新技術(shù)研究。
任職要求:
1.有成功的金融類(lèi)、電商類(lèi)、投資類(lèi)等架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集, etl工具, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模, 統(tǒng)計(jì)報(bào)表;
3.熟悉shell,c,c++,java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等;
4.3年以上數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5.具有良好的分析和解決問(wèn)題的意愿和能力,能夠獨(dú)立承擔(dān)任務(wù)和有系統(tǒng)進(jìn)度把控能力;
6.具有較好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,主動(dòng)、敬業(yè)。
第7篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘分析師 華傲數(shù)據(jù) 深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司,華傲數(shù)據(jù),華傲數(shù)據(jù)深圳,華傲 職責(zé)描述:
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)各類(lèi)數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫(xiě)作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作,能夠編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用e_cel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
第8篇 數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)理崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘分析專(zhuān)業(yè)經(jīng)理-上海-02975 李寧體育用品 李寧(中國(guó))體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧 崗位職責(zé)
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及庫(kù)存狀況進(jìn)行分析;
2、使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模,對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及供應(yīng)鏈操作進(jìn)行指導(dǎo);
3、與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、物流,開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職要求
崗位要求
1、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:線(xiàn)性回歸、svm、聚類(lèi)分析,決策樹(shù)等;
3、熟練掌握java或python語(yǔ)言,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解,能夠獨(dú)立或指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)主流學(xué)習(xí)算法;
4、熟練掌握sql語(yǔ)言,可以根據(jù)需求獨(dú)自進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提取;
5、熟悉電商業(yè)務(wù),理解供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)知識(shí);
6、善于溝通以及較強(qiáng)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理能力。
第9篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建oppo rom、移動(dòng)客戶(hù)端數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究；
2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
3、基于海量數(shù)據(jù)，跟蹤并分析用戶(hù)行為，為oppo手機(jī)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供支持。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉python、java等語(yǔ)言，以及mathout；
3、具備建立用戶(hù)畫(huà)像經(jīng)驗(yàn)；
4、具備深厚數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并且對(duì)于行業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力
6、良好的自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力；
7、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
具備以下資格優(yōu)先：
1、具有移動(dòng)廣告相關(guān)背景知識(shí)；
2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)；
3、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、hadoop平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第10篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)清洗，低質(zhì)數(shù)據(jù)識(shí)別；反作弊
2.海量數(shù)據(jù)管理，分析，特征提取
3.基于海量用戶(hù)數(shù)據(jù)，研究用戶(hù)行為，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像；
4.基于海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜
任職資格:
1.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向優(yōu)先；
2.基礎(chǔ)扎實(shí)，編碼過(guò)關(guān)，熟悉c++；熟悉常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
3.熟悉linu_ 操作系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境；
4.熟悉常用腳本語(yǔ)言：python、awk、perl等
5.有大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)
6.有推薦系統(tǒng)、信息檢索相關(guān)
第11篇 數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責(zé)
工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定;
2. 負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和feed推薦的落地和優(yōu)化;
3. 負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析 .
4. 參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1. 本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力;
2. 熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新;
3. 強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
4. 深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，精通python/go/php等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種;
5. 熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句，熟悉基本索引優(yōu)化
6.具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能:搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶(hù)畫(huà)像等 優(yōu)先考慮。
7.需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8.數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn):storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch;工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定;
2. 負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和feed推薦的落地和優(yōu)化;
3. 負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析 .
4. 參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1. 本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力;
2. 熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新;
3. 強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
4. 深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，精通python/go/php等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種;
5. 熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句，熟悉基本索引優(yōu)化
6.具備專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能:搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶(hù)畫(huà)像等 優(yōu)先考慮。
7.需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8.數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn):storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch;
數(shù)據(jù)挖掘崗崗位
第12篇 大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)挖掘工程師 中騰信金融 中騰信金融信息服務(wù)(上海)有限公司,中騰信,中騰信公司,中騰信金融,中騰信 職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
2、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取、分析、清洗、匯總、調(diào)度、存儲(chǔ),為公司業(yè)務(wù)提供正確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);
3、負(fù)責(zé)針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商、電商、社保等行業(yè)數(shù)據(jù)的爬取,為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持;
4、參與設(shè)計(jì)公司數(shù)據(jù)爬取系統(tǒng),針對(duì)東南亞國(guó)家特點(diǎn),進(jìn)行合理布局規(guī)劃配置;
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),統(tǒng)招本科以上學(xué)歷;
2、3年以上python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少2年以上實(shí)際爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)和內(nèi)容提取經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉mysql/orcle/mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的常規(guī)使用;
4、設(shè)計(jì)爬蟲(chóng)策略和防屏蔽規(guī)則,解決封賬號(hào)、封ip、驗(yàn)證碼等難點(diǎn);
5、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取及數(shù)據(jù)規(guī)則清洗工作,保證正確的入庫(kù)數(shù)據(jù);
6、對(duì)技術(shù)熱衷,工作積極主動(dòng),溝通交流能力強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第13篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱(chēng):kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和挖掘;
2.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的各種產(chǎn)品系統(tǒng)原型的實(shí)現(xiàn);
3.當(dāng)前主流算法的探索和實(shí)驗(yàn)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生;
2.熟悉自然語(yǔ)言理解、文本分析或圖像處理等領(lǐng)域的常用算法,有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)歷者優(yōu)先;
3.熟練使用python,了解常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有l(wèi)inu_平臺(tái)及c++開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4善于分析和解決問(wèn)題,自我驅(qū)動(dòng)強(qiáng),有較好的溝通,創(chuàng)新及動(dòng)手能力。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、業(yè)務(wù)建模;
2.參與大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作,包括特征提取和標(biāo)注,自然人關(guān)系計(jì)算,自然人聚類(lèi),自然人屬性標(biāo)注等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.有數(shù)據(jù)挖掘大賽、實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3.熟練使用python/java中至少一種語(yǔ)言,有數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相關(guān)知識(shí)優(yōu)先;
5.熟悉linu_編程環(huán)境;
6.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.參與相關(guān)核心技術(shù)算法研究與引擎產(chǎn)品化等開(kāi)發(fā)工作;
2.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)完善公司各項(xiàng)研發(fā)規(guī)范及流程。
任職要求:
1.學(xué)歷要求:統(tǒng)招本科在校生;
2.能力要求: 熟悉智能問(wèn)答/語(yǔ)義理解/知識(shí)圖譜等的相關(guān)算法及實(shí)現(xiàn)原理,有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn);
3.掌握python/matlab/c++,能夠無(wú)障礙閱讀英文論文;
4.對(duì)算法較為了解,對(duì)工程優(yōu)化有一定經(jīng)驗(yàn)。
第14篇 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)解決方案，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告；
2、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等）；
3、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過(guò)模型解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問(wèn)題；
4、從部門(mén)業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問(wèn)題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案；
5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)施方案，并負(fù)責(zé)方案的驗(yàn)證和實(shí)施落地；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實(shí)際研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
4、有良好的程序開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語(yǔ)言，了解hadoop、spark、hive等分布式計(jì)算平臺(tái)；
5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究過(guò)開(kāi)源框架的源碼者優(yōu)先；
6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種，熟悉sql以及shell腳本開(kāi)發(fā)；
7、細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)精神。
加分項(xiàng)：
1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績(jī)者優(yōu)先。
第15篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)T崗位職責(zé)
jf-新媒體運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員(數(shù)據(jù)挖掘及分析方向) ?？低?杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司,?？低?海康威視 崗位職責(zé):
1.深入了解公司業(yè)務(wù),負(fù)責(zé)微信公眾號(hào),公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務(wù)的日常運(yùn)營(yíng)及推廣,包括推廣活動(dòng)策劃、方案實(shí)施落地等;
2.負(fù)責(zé)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度組合分析,挖掘,根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略制定和實(shí)施
3.定期與各類(lèi)平臺(tái)粉絲互動(dòng),提高粉絲關(guān)注度,根據(jù)關(guān)注粉絲的使用和咨詢(xún)習(xí)慣,精細(xì)制定粉絲畫(huà)像;
4.負(fù)責(zé)客戶(hù)服務(wù)部門(mén)新業(yè)務(wù)渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務(wù)的優(yōu)化管理;
崗位要求:
1.本科以上學(xué)歷(含本科),具備2年以上新媒體運(yùn)營(yíng)管理分析崗位經(jīng)驗(yàn);
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察力,數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力;
3.熟悉1-2個(gè)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)分析工具,熟練操作使用各類(lèi)新媒體運(yùn)營(yíng)工具
4. 較強(qiáng)的客戶(hù)服務(wù)意識(shí)、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及工作責(zé)任心,優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、分析應(yīng)變及承壓能力
第16篇 數(shù)據(jù)挖掘崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)針對(duì)特定的證券行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶(hù)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；
2. 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用；
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的探索與研究；
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的開(kāi)展，提供業(yè)務(wù)決策依據(jù)。
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2. 具備3年以上金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司等機(jī)構(gòu)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘常用算法，了解數(shù)據(jù)分析建模工具及基本理論，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)及相關(guān)產(chǎn)品，熟練使用常用數(shù)據(jù)分析軟件及工具；
4. 有極強(qiáng)的執(zhí)行力、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)意愿，善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
第17篇 挖掘工程師崗位職責(zé)任職要求
挖掘工程師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)情景分析的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
3、根據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，承擔(dān)核心模塊和核心功能開(kāi)發(fā);
4、熟練使用sql，使用各類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具，分析報(bào)表，能快速對(duì)數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果;
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項(xiàng)。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷，電子，計(jì)算機(jī)，通信類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā);
3、了解linu_、shell腳本;
4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
挖掘工程師崗位
第18篇 挖掘機(jī)崗位職責(zé)
挖掘機(jī)總裝工藝員 青島雷沃工程機(jī)械有限公司 青島雷沃工程機(jī)械有限公司,雷沃 崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)工藝方案的制定、驗(yàn)證與改進(jìn);
2、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)的工藝質(zhì)量與工藝改進(jìn);
3、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)工位bom的維護(hù);
4、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)的產(chǎn)品工藝性審查與新產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備工作;
5、負(fù)責(zé)工藝規(guī)范制定下發(fā)、工藝文件的編制與完善、現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)及培訓(xùn);
6、負(fù)責(zé)裝調(diào)工藝裝備開(kāi)發(fā)方案及設(shè)計(jì)、驗(yàn)證;
7、負(fù)責(zé)輔料、工時(shí)定額的分析、核算與制定;
8、負(fù)責(zé)新增工具的選型與提報(bào);
9、負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)交付的臨時(shí)性工作。
任職要求:
1、學(xué)歷及專(zhuān)業(yè):大專(zhuān)及以上學(xué)歷,機(jī)械類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、工作經(jīng)驗(yàn):兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),有技術(shù)崗位工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、知識(shí)技能:熟悉機(jī)械基礎(chǔ)知識(shí),了解先進(jìn)制造技術(shù),具有一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設(shè)計(jì)軟件,熟練運(yùn)用word、e_cel、powerpoint、viso等常用辦公軟件;
4、素質(zhì)要求:認(rèn)同公司文化,具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,具有一定的抗壓能力,作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)。
第19篇 fwz-大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；
2、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；
4、不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)，使用新技術(shù)高效完成任務(wù)。
5、平臺(tái)的搭建與數(shù)據(jù)維護(hù)
任職要求：
1、國(guó)內(nèi)外高校計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷；
2、2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)研發(fā)、挖掘、分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語(yǔ)言；
4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開(kāi)源工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并能結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用；
5、具有python、shell開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
6、有物流行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘，熟知常用算法，有運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模的理論基礎(chǔ)或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成項(xiàng)目或任務(wù)。
第20篇 大數(shù)據(jù)分析與挖掘職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)分析與挖掘系統(tǒng)的需求分析，方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)和業(yè)務(wù)挖掘工作
2、參與圖像大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)
任職資格:
1、熟悉java平臺(tái)io、多線(xiàn)程、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)框架
2、熟悉linu_基礎(chǔ)知識(shí)和常用命令，能較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題能力
3、熟悉hdfs、hbase、hive等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)工具，原理和應(yīng)用
4、熟悉yarn/mesos、mapreduce/spark，kylin等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一種或多種
5、熟悉數(shù)據(jù)集成和大規(guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)和工具，如kettle，sqoop，flume等
6、熟悉數(shù)據(jù)采集工程（爬蟲(chóng)）工作原理，能編寫(xiě)和部署大規(guī)模爬蟲(chóng)系統(tǒng)
