數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)崗位要求15篇

第1篇 銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成銀行數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的前期調(diào)研、實(shí)施以及交付。

2、培養(yǎng)和指導(dǎo)組員以更好地完成項(xiàng)目。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或財(cái)務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；

2、良好的工作習(xí)慣和工作態(tài)度，踏實(shí)、做事積極主動(dòng)、善于溝通、樂(lè)于；能獨(dú)立完成工作；能接受出差性質(zhì)工作；

3、從事過(guò)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)3年以上；熟悉銀行ods、銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理的實(shí)施流程；

4、熟悉銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作；

5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，具備分析bi需求和數(shù)據(jù)建模的能力；

6、熟悉金融業(yè)務(wù)，具備銀行bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)（db2/oracle等）的應(yīng)用，精通sql程序語(yǔ)言，熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程；

8、熟悉java、fle_等開(kāi)發(fā)；

9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

10、了解主流的bi工具產(chǎn)品，如bo、cognos、brio、潤(rùn)乾報(bào)表等

第2篇 廣告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定；

2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，并快速實(shí)現(xiàn)；

3、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)用指導(dǎo)。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，2年以上互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、熟練使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等編程語(yǔ)言；

3、具有web開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第3篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)工作

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)

3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)

5.業(yè)務(wù)模型抽象、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)

6.參與業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè)

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)

2.三年以上工作經(jīng)驗(yàn)

3.熟練掌握hiveql

4.熟悉hadoop生態(tài)，掌握hive／spark／storm／kafka 等的使用和性能調(diào)優(yōu)

5.具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、etl 設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

6.扎實(shí)的 java／scala 基礎(chǔ)

7.具備海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先

8.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，工作有激情

第4篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的建模以及etl開(kāi)發(fā)；

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)組件的選型及架構(gòu)設(shè)計(jì)；

4、負(fù)責(zé)面向olap的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)；

5、負(fù)責(zé)面向數(shù)據(jù)科學(xué)和bi的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支撐服務(wù)；

6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理。

任職要求：

1、有至少3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施及至少2年模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷；

2、深入理解dw，bi相關(guān)的知識(shí)，包括：etl、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、olap、多維數(shù)據(jù)模型等；

3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系，精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

4、熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工具；

5、精通sql，能夠熟練使用hiveql和spark?sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化；

6、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，較強(qiáng)的邏輯思維，學(xué)習(xí)能力和解決問(wèn)題的能力，可承擔(dān)較大的工作壓力

7、有以下平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：kudu、kylin、druid、flink、hbase、mongdb、

8、有獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)理論知識(shí)者優(yōu)先；

9、有機(jī)器學(xué)習(xí)背景優(yōu)先

第5篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)（高級(jí)）工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)今日頭條的用戶(hù)產(chǎn)品線(xiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模和etl開(kāi)發(fā)；

2、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量，與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊(duì)緊密合作；

3、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。

任職要求：

1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系，并支撐過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

2、具備較強(qiáng)的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項(xiàng)，有至少tb以上級(jí)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，認(rèn)真細(xì)致，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)；

4、善于溝通，具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力。

第6篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)

1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類(lèi)信息；

2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線(xiàn)系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的關(guān)系梳理，根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來(lái)優(yōu)化模型；

3、工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考，提升效能、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展；

4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型代碼開(kāi)發(fā)，跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)測(cè)試與驗(yàn)證、以及調(diào)度開(kāi)發(fā)等工作；

5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作，推動(dòng)各類(lèi)需求在數(shù)據(jù)模型中的落地；

6、跟蹤、監(jiān)測(cè)、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)模型被使用。

任職資格

1、本科以上學(xué)歷，5年或以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具備編寫(xiě)、優(yōu)化復(fù)雜sql的能力；

3、負(fù)責(zé)過(guò)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底；

4、掌握一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法論、評(píng)估模型設(shè)計(jì)、質(zhì)量報(bào)表設(shè)計(jì)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量探查規(guī)則并進(jìn)行實(shí)施；

5、掌握一定元數(shù)據(jù)管理方法論、元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)。

6、能夠圍繞業(yè)務(wù)和產(chǎn)品特征建模并解決問(wèn)題；

7、具有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

8、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類(lèi)信息。

第7篇 高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

提供基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的咨詢(xún)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，幫助客戶(hù)上線(xiàn)及使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品；包括安裝部署，現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)接，基于產(chǎn)品接口的二次開(kāi)發(fā)，模型設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等。同時(shí)需要積極參加華東區(qū)客戶(hù)的售前過(guò)程。

崗位要求：

1. hadoop專(zhuān)家，兩年以上hadoop開(kāi)發(fā)或運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；熟悉sql和linu_。

2. 兩年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)或bi相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

3. 兩年以上現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施、項(xiàng)目管理或軟件開(kāi)發(fā)方面經(jīng)驗(yàn)。

4. 精通hadoop.hive.spark原理及優(yōu)化，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，熟悉如hbase.sqoop.kafka.zookeeper.es等組件，有獨(dú)立安裝運(yùn)維hadoop集群經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

4. 至少熟悉java.python.shell等編程語(yǔ)言中的兩種

5. 具備良好的文檔撰寫(xiě)能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理能力。

6. 有金融或制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

7. 有apache kylin使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

8. 有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和獨(dú)立解決問(wèn)題能力。

9. 隨項(xiàng)目地點(diǎn)不同可能需要短期出差。

第8篇 etl工程師（中級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和etl技術(shù)工作，參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目各類(lèi)數(shù)據(jù)源etl的接口設(shè)計(jì)和文檔、流程規(guī)范；

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開(kāi)發(fā)工作；

3. 配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具、etl工具、bi展現(xiàn)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

4、 能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求，高質(zhì)量地完成各類(lèi)技術(shù)支持工作。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉etl開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)；

3.有一定的sql調(diào)優(yōu)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，具有bi相關(guān)知識(shí)；

4.有hana、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5.具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)或者erp基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先；

第9篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/etl/bi工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市建設(shè)開(kāi)發(fā)

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題、etl流程監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)穩(wěn)定性

3、建立數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，不斷完善指標(biāo)體系和分析模型；

4、通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)分析，輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求和數(shù)據(jù)測(cè)試的工作

任職要求：

學(xué)歷要求：

全日制統(tǒng)考類(lèi)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)

專(zhuān)業(yè)技能：

1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各類(lèi)模型建模理論，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu)和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)；

2、豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握sql、hql、sparksql，擅長(zhǎng)運(yùn)用其分析并完成復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)

3、掌握至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)：mysql/oracle/db2等，靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理；

4、熟悉hadoop生態(tài)（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

5、熟練掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言（如：python/shell/java/c++等），并有大型項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

素質(zhì)：

1、敏銳的數(shù)據(jù)觀察和分析能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題并給出建議；

2、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能承擔(dān)一定的工作壓力。

經(jīng)驗(yàn)：

至少2年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（離線(xiàn)&實(shí)時(shí)）模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、etl設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有通信運(yùn)營(yíng)商o域/b域大數(shù)據(jù)、智慧城市大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、etl設(shè)計(jì)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先'

第10篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

【職位描述】

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)，進(jìn)行維度建模，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化，etl數(shù)據(jù)處理；

2.負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；

3.基于業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

【職位要求】

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2、有1-3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；

3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表、維度表、匯總表的建模，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；

4、有豐富的 sql 編程經(jīng)驗(yàn)及 etl 流程，有spark sql/hive相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有ma_compute 使用經(jīng)驗(yàn)更佳;

5、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法；

6、熟練使用java/scala/python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的一種；

7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。

【更多福利】

定期：組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì)，共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步

職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制

豐厚獎(jiǎng)金：項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃

員工關(guān)懷：年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金

節(jié)日假期：法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期

【我們的團(tuán)隊(duì)】

信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的消費(fèi)金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡(jiǎn)單”來(lái)提高飛行人群的金融體驗(yàn)。在金融領(lǐng)域，信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴；在航空領(lǐng)域，信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴，為飛行人群提供在航空?qǐng)鼍爸Ц?、分期、借貸等金融服務(wù)。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融，讓更多人在飛行過(guò)程中享受更好的權(quán)益和服務(wù)，越飛越有錢(qián)。團(tuán)隊(duì)由來(lái)自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成，目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。

【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】

技術(shù)氛圍濃厚，團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀，由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成，團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類(lèi)技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì)，擅于，一起學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)~

【工作地點(diǎn)】

長(zhǎng)寧區(qū)淮海西路432號(hào)凱利大廈4樓

（地鐵3號(hào)線(xiàn)、4號(hào)線(xiàn)、10號(hào)線(xiàn)虹橋路站4號(hào)出口步行400米，地鐵11號(hào)線(xiàn)交通大學(xué)站5號(hào)出口步行800米）

第11篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師-創(chuàng)新工具職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)創(chuàng)新工具核心業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，etl實(shí)施、etl性能優(yōu)化、etl數(shù)據(jù)監(jiān)控以及一系列技術(shù)問(wèn)題的解決；

3、負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶(hù)主題、各業(yè)務(wù)線(xiàn)主題、推薦主題、企業(yè)bi門(mén)戶(hù)系統(tǒng)；

4、負(fù)責(zé)全產(chǎn)品線(xiàn)數(shù)據(jù)字典維護(hù)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，三年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先；

2、熟練掌握hive/sql，熟悉spark/map-reduce/mpi分布式計(jì)算框架，熟悉大數(shù)據(jù)的離線(xiàn)和實(shí)時(shí)處理，可以進(jìn)行海量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)；

3、有產(chǎn)品sense，主動(dòng)思考基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，而不單單只會(huì)做執(zhí)行；

4、工作認(rèn)真，負(fù)責(zé)，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和解決問(wèn)題分析能力。鉆研技術(shù)克服困難，勇于挑戰(zhàn)；

5、有分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

第12篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)（_h_）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師

工作職責(zé)：

1.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用項(xiàng)目的etl設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)及質(zhì)量核查；

2.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，建立并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)規(guī)范；

3.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的建設(shè)，搭建教育行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；

4.和數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)及其他需求部門(mén)進(jìn)行有效溝通，完成數(shù)據(jù)需求及數(shù)據(jù)問(wèn)題解決等；

5.完成日常數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，跟蹤處理各類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

職位要求：

1.熟悉主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練sql開(kāi)發(fā)，熟悉linu_系統(tǒng)、shell編程；

2.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的etl的開(kāi)發(fā)，有海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

3.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法，并有相關(guān)數(shù)倉(cāng)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；

4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等開(kāi)源框架，優(yōu)先考慮；

5.較好的溝通理解能力，性格樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn)。

第13篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.領(lǐng)導(dǎo)由軟件工程師和數(shù)據(jù)挖掘工程師組成的團(tuán)隊(duì)，來(lái)設(shè)計(jì)和構(gòu)建pb級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)。

2.提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的頂層設(shè)計(jì)。

3.組織團(tuán)隊(duì)管理使用各類(lèi)多pb分析堆棧。

4.推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工具（作業(yè)調(diào)度程序，etl，數(shù)據(jù)可視化，查詢(xún)編輯器等）的開(kāi)發(fā)。

5.與其他團(tuán)隊(duì)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人緊密聯(lián)系，以確保數(shù)據(jù)作為可行資源可以滿(mǎn)足當(dāng)前和未來(lái)特定it系統(tǒng)內(nèi)外需求

6.盡最大的努力保持工程師的成長(zhǎng)和快樂(lè)。

任職要求：

1.擁有計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。

2.熟悉java語(yǔ)言，有hadoop， spark等大數(shù)據(jù)框架的使用經(jīng)驗(yàn)。

3.熟練運(yùn)用spring，mybatis等主流的開(kāi)發(fā)框架；熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)；熟悉git、junit、maven等工具應(yīng)用。

4.熟悉敏捷開(kāi)發(fā)流程。

5.在大數(shù)據(jù)平臺(tái)或分析團(tuán)隊(duì)中擁有2年以上的研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)。

6.有豐富的設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)。

7.出色的溝通和跨團(tuán)隊(duì)合作技巧。

第14篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)今日頭條的一條或多條核心產(chǎn)品線(xiàn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，例如，火山，抖音，西瓜，國(guó)際化，問(wèn)答等；

2、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量，與數(shù)據(jù)工具團(tuán)隊(duì)緊密合作

3、深入業(yè)務(wù)，理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。

任職要求：

1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系，并支撐過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

2、具備較強(qiáng)的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項(xiàng)；

3、善于溝通，具備優(yōu)秀的技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合能力；

4、有pb量級(jí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第15篇 外包高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.能夠獨(dú)立的分析和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求解決方案；

2.善于和用戶(hù)溝通、準(zhǔn)確了解和定義業(yè)務(wù)需求并設(shè)計(jì)解決方案；

3.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，精通sql語(yǔ)句編寫(xiě)；

5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市相關(guān)項(xiàng)目背景者有限考慮；

6.5年以上數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

7.熟練掌握etl工具，掌握kettle/informatica開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

8.熟悉shell、perl等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先；

9.良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。